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关键词： 大数据分析   国有企业   预算管理   改进策略  

摘要： 通过对国有企业预算管理的价值进行分析，提出了基于大数据分析的改进策略。研究表明，大数据分析能够提高预算管理的决策效率与准确性，强化资源配置优化能力，增强风险识别与控制水平，促进战略目标与预算执行的一致性。然而，国有企业在预算管理的实践中仍存在预算编制方法落后、数据支撑不足，预算执行力度不够、监控机制不健全，预算分析与调整能力较弱、缺乏动态管理，以及跨部门协同与信息共享机制缺失等问题。为此，提出了构建大数据分析平台、强化预算执行监控、建立动态调整机制和加强跨部门协作等改进策略，以提升国有企业预算管理的质量和效率。

关键词： 物联网   大数据   智慧物流   风险评估  

摘要： 随着直播带货和电商等新型购物方式的兴起和普及，物流已成为社会不可或缺的一部分。物联网、人工智能、大数据分析和云计算等技术的运用极大地提升了物流产业的运行效率和服务水平，也深刻地影响着人们的消费观。本文利用物联网和大数据分析技术开发和设计供应商、物件运输、仓储和客户一体化的智慧物流管理平台，并聚焦探索智慧物流平台的总体架构、软件设计以及物流风险评估模型等环节的关键问题，旨在建立一套实时监察和风险预警的智慧物流管理系统。

关键词： 员工离职   机器学习   大数据分析   特征分析   IBM公司  

摘要： 频繁的人事变动无疑会对企业的长期发展策略造成严重的干扰。每一次核心人才的流失,都可能引发多米诺骨牌式的连锁反应,导致项目延期、改变既定战略,甚至迫使公司对内部资源进行重新分配。这些连锁效应不仅会在一定程度上打乱企业正常的运营节奏,还会削弱企业实现既定长期目标的能力,对企业的稳定发展和市场竞争力产生潜在威胁。此外,高离职率现象将损害企业在潜在优秀人才市场的吸引力,并对公司的工作环境稳定性和职业发展机会的可持续性产生质疑。本文以美国跨国技术公司IBM为例,对信息技术公司员工离职因素进行分析。 本文针对员工离职问题,探讨了研究背景与选题的价值所在,通过对国内外相关研究的梳理与分析,全面评述当前的研究现状及其取得的成果。在确立论文整体框架的基础上,为后续研究提供了明晰的思路与方向。文中详细介绍了所运用的基础理论方法,并以IBM公司的实际数据为例,进行细致的特征挖掘与分析,揭示了员工离职特征的具体分布情况。进而运用KNN、Logistic回归、支持向量机(SVM)、随机森林、XGBoost以及Light GBM等多种监督学习模型对员工离职情况进行预测分析,结果显示Light GBM模型在离职预测中展现出卓越性能。通过有效解决数据不平衡问题,进一步提升了该模型的预测准确度。基于对IBM公司员工离职因素的深入分析,本文为企业人才保留问题提出了针对性的实施措施建议,并设计了一系列保障机制以提高人才保留效果。

摘要： 构建一套基于大数据分析的工控网络安全态势感知系统，探讨该系统的技术路线和架构设计及其应用实施效果，提升网络安全事件和风险的监测、分析、审计、追踪溯源能力。

摘要： 大数据给各行业、各领域带来了翻天覆地的变化，教学方面也是如此，为数学课外分层作业的设计提供了更多可能性。本文从设计目的、现状及问题、设计的策略三方面研究了能够进一步提升课外分层作业设计的策略，以供参考。适量地布置课外作业能有效地帮助学生巩固所学内容，让学生在课后巩固与应用所学知识，提升数学素养，但是学生的能力参差不齐，本着因材施教的原则和大数据分析下精准化教学的要求，课外分层作业成为适应学生学习能力、提高教师教学质量的有效途径。

关键词： Python   财务分析   大数据  

摘要： 随着大数据的发展，云计算、人工智能被应用于会计行业，上市公司各维度财务指标分析、发展趋势分析、行业水平等海量数据的提取、清洗、可视化均可得到更高效的实现，以便科学预测和运营决策。基于Python编程语言，本文研究上市公司财务的大数据分析，并以公司盈利能力分析为例，对财务数据的采集、加工、分析进行实验，以期为Python技术在财务分析的应用提供借鉴。

关键词： 能耗   大数据   碳计量   分析   应用研究  

摘要： 通过建立覆盖新疆全区能耗监测大数据平台，动态掌握产业结构、能源消耗和排放特征等关键信息，探索建立多维度大数据分析模型，为新疆经济发展、节能提效、减碳环保等政策制定提供技术数据，促进新疆经济社会发展绿色低碳转型。

摘要： 随着市场经济持续不断发展，诸多互联网信息技术广泛融入社会环境之中，为企业的经营管理工作带来了崭新的技术，尤其是其中的大数据技术，更是直接引领社会迈入了不同于以往的大数据时代。大数据技术较为看重海量信息数据收集、处理与分析，旨在通过海量的既存信息数据预判后续的发展趋势及走向。在企业实际的经营管理工作中，财会工作至关重要，可以通过影响内部资金分配流动的形式，为企业整体的经营管理质量带来直观的影响。而大数据技术同样有利于财会工作的数字化转型，可以提供技术性的有力支持，需要企业基于大数据分析现有的财会工作，科学地围绕大数据选取革新路径，推动财会工作取得符合时代发展趋势的创新进步。