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关键词： 配电网   负荷预测   大数据分析   深度学习  

摘要： 本文针对配电网海量数据环境下负荷预测面临的挑战,设计了一套基于大数据分析技术的智能预测系统。该系统融合数据采集、特征工程、模型训练和可视化等关键模块,采用自适应采样、深度学习等创新方法,实现了多时间尺度、高精度的负荷预测。案例实验表明,本文所提系统的预测精度优于传统方法,MAPE和RMSE分别达到2.58%和182.3kW,为配电网调度优化提供了新思路。

关键词： 大数据分析   科技资源   信息云平台   构建与应用  

摘要： 在现代社会,科技资源的丰富程度和利用效率对国家和地区的科技创新和经济发展起着至关重要的作用。然而,随着科技资源的数量和种类不断增加,传统的管理方式面临着诸多挑战,难以充分发挥科技资源的价值,科技资源的管理和共享已成为各界关注的焦点,亟须寻求新的解决方案。文章通过构建一个基于大数据分析的科技资源信息云平台,整合和分析科技资源信息,提供资源共享、分析、预测和决策支持服务,促进科技资源的高效利用和创新发展。一方面丰富了科技资源管理的理论研究,另一方面为其实际应用提供了可行的解决方案,希望能够为科技资源管理提供新的思路和方法,推动科技资源的高效利用和创新发展。

关键词： 云计算技术   计算机   大数据分析  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,云计算技术已经成为大数据分析不可或缺的一部分,它通过提供弹性的计算资源、高效的数据处理能力、先进的数据安全措施以及强大的数据挖掘和可视化工具,深刻改变着金融、医疗健康、教育等多个行业。本文将探讨云计算技术在这些领域的具体应用案例,分析其如何助力行业实现精准营销、智能风控、资源优化和个性化教学,以及这些技术如何推动社会价值的创造和可持续发展。

关键词： 电子商务   金融信用风险   信用评估模型   大数据分析   风险管理  

摘要： 在电子商务快速发展的今天,在电子交易过程中,金融信贷风控成为必不可少的一环。本文对电子商务背景下金融信用风险的种类、影响因素及其对交易安全的影响进行了系统分析,提出了多种金融信用评估模型的框架和技术方案,对金融信用风险的影响程度、交易安全模型性能通过机器学习优化,大数据分析,决策支持智能化实现风险管理。结合真实的电子商务平台案例,对模型在实践中的应用效果进行验证,以期为金融机构和电子商务平台的信用风险管理提供参考。 。

关键词： Top-k信息查询算法   自动查询   查询效率   吞吐量  

摘要： 基于提升信息系统查询效率的目的,采用大数据分析的理念,构建了信息自动查询系统。该系统改进了Top-k信息查询算法,设计了该查询系统的数据存储和数据预处理方法。经性能测试,发现改进后Top-k信息查询算法的耗时最大值为57 ms。信息自动查询系统的最大查询时间为113 ms,最小查询时间为0.42 ms,延时最大值为18 ms。改进后Top-k信息查询算法在信息自动查询系统上应用的性能较好。研究结果为信息系统查询效率的提升提供算法改进和数据存储上的支持。

关键词： 大数据分析   火灾预测   火灾风险评估   XGBoost算法  

摘要： 本文通过整合气象数据、地理信息、人口经济等多源异构数据,构建了一套基于机器学习的火灾预测与风险评估模型。本文采用XGBoost、Light GBM等多种算法进行对比实验,结果表明XGBoost算法在预测准确率上表现最优,达到91.30%。通过特征重要性分析发现,日照时间、气温、GDP等因素是影响火灾发生的关键驱动因子。基于预测结果,利用GIS技术绘制了区域火险等级分布图,为火灾防控提供了数据支撑。

关键词： 人工智能   炼化领域   知识图谱   大数据分析   机器学习   深度学习   计算机视觉   自然语言处理  

摘要： 介绍了人工智能相关技术在石油化工领域的全球发展态势以及应用现状。目前,人工智能相关技术已经广泛应用于从上游的勘探开发场景,到中游的炼油厂生产过程,再贯穿至下游的运营、销售、投资等领域,显著提高了石油化工领域的工作效率和生产效益。未来,人机协同所产生的融合智能,将更加高效地解决复杂问题,使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展,进一步推进石化领域工作模式转变。

关键词： 互联网+   智能巡检   多维对标   大数据分析   安全评价  

摘要： 目前,民爆行业大部分的信息化平台多为展示功能,较少能对企业运行数据进行深度的统计、分析与挖掘,且少有专门针对安全管理问题的系统研发。基于新一代信息化技术,研究了一套民爆物品生产及仓储智能化安全监控系统。系统依托自主研发的时序数据库平台,实现了异构数据源的集成与管理,通过运用深度学习建模理论及关联规则数据分析方法,实现了人员和设备灵活巡检、历史异常超限对标分析、设备健康状态与故障隐患专家诊断、生产线全流程安全性能综合评分等功能。系统不仅能智能地分析乳化炸药、膨化炸药、雷管等生产线及仓库等重大危险源的运行情况,其安全管理链条也由底层的传感器、人员、设备、生产线,辐射到分公司,乃至全集团,因而能大大提升企业的安全管理水平,为企业制定安全生产管理策略提供可靠的支撑。

关键词： 超宽工作面   精准开采   大数据分析   智能控制   智能决策  

摘要： 为实现黄陵二号煤矿305超宽工作面自动化精准开采,克服本煤层地质结构复杂、顶板瓦斯、底板油气及长距离运输等困难,基于综采设备空间导航定位、增强感知及精准控制技术研究分析了综采设备精准控制系统。采用该技术后实现了复杂条件环境下的工作面内煤炭的智能化、高效率、安全稳定开采,确保了综采设备工作状态监测准确,各信息系统资源互享,达到对超宽工作面复杂综采设备的智能控制,从而实现精准开采的目标。

关键词： 火力电厂   电力系统   自动化技术   大数据分析   智能传感器  

摘要： 通过分析国内外火电厂自动化技术发展现状,总结了当前系统存在的控制精度不高、故障诊断滞后、能耗优化困难等问题。针对这些问题,提出了基于大数据分析的火电机组协调控制策略、智能传感器在锅炉燃烧优化中的应用、基于深度学习的汽轮机故障诊断方法等创新技术。实际案例分析表明,这些技术能够显著提高系统效率、降低能耗、保障机组安全稳定运行。研究成果对推动火力电厂电力系统自动化技术进步具有重要意义。