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摘要： 在新时代教育背景下,课程思政成为落实立德树人根本任务的关键举措。高职教育作为我国高等教育的重要组成部分,肩负着培养高素质技术技能人才的使命,在专业课程教学中融入思政元素至关重要。财务大数据分析是高职财务类专业的核心课程,随着大数据技术的快速发展,该课程在培养学生数据分析能力的同时,更需要引导学生树立正确的价值观、职业道德和社会责任感。传统的课程思政教学往往侧重于专业教师的单向传授,而忽视了辅导员在学生思想教育和日常管理中的重要作用。本文基于辅导员双重视角,即辅导员以思想引领者和教学协作者的双重身份参与课程思政建设,构建课程思政“三维渗透”模式,旨在实现思政教育与专业教学的深度融合,提升高职财务大数据分析教学的育人效果。

关键词： 大数据分析   电力设备   局部放电   宽频检测方法  

摘要： 针对电力设备局部放电检测时频率范围过窄导致某些放电特征峰被遗漏,影响检测精度的问题,研究基于大数据分析技术的电力设备局部放电宽频检测方法。利用宽频电流传感器采集电力设备宽频电流信号,将采集的信号上传至ODPS大数据计算服务平台,ODPS平台利用HadoopMap Reduce计算分析服务接口将宽频电流信号转换后传送至计算层。计算层运行长短时记忆网络算法,通过遗忘门与输入门的运算,更新状态单元以及记忆单元,输出电力设备局部放电检测结果。实验结果表明,采用所提方法监测电力设备局部放电,读、写、计算的加速比均高于9,说明其具有较高的并行处理速度,且能够精准检测变压器的油中放电、气泡放电等不同类型的局部放电故障。

关键词： 文献计量学   可视化分析   肠道菌群   骨代谢   共现分析   研究热点   CiteSpace   大数据分析  

摘要： 背景:近年来,多项研究证实了肠道菌群可通过多种途径调节骨代谢,成为骨科和微生物学领域的研究热点,但目前仍无研究对该领域进行文献计量学和可视化分析。目的:分析肠道菌群调节骨代谢领域的研究现状、热点及发展趋势,为后续研究提供一定的数据支持及参考依据。方法:以Web of Science核心合集数据库为检索平台,检索2004-2024年肠道菌群调节骨代谢领域的相关文献,应用Citespace软件对纳入文献进行可视化分析并生成可视化图谱。结果与结论:①最终纳入1035篇文献,近20年间肠道菌群调节骨代谢领域的发文量呈现显著增长趋势,美国和中国在该领域研究及出版活动中占据主导地位,哈佛大学和加州大学系统是发文量和研究中心性均较高的研究机构,埃默里大学的Pacifici R教授是发文量最大的作者;②炎症性肠病、链式脂肪酸、骨髓为核心关键词,绝经后骨质疏松症、类风湿性关节炎、氧化应激、线粒体功能障碍是最新研究前沿;③在文献被引频次排名前10的文献中,4篇文献探讨了短链脂肪酸影响骨代谢的机制;3篇文献探讨了肠道菌群分别在绝经后骨质疏松症、糖皮质激素性骨质疏松症和老年性骨质疏松症中的发病机制及治疗潜力;1篇文献探讨了肠道炎症与肠道菌群、甲状旁腺激素和骨代谢的关联性;1篇文献探讨了鼠李糖乳杆菌、T细胞对肠道菌群和骨代谢的影响;④《NUTRIENTS》期刊收录文献最多,《ENDOCRINOLOGY&METABOLISM》期刊收录的文献被引用次数最高;⑤综合文献共被引分析和关键词,探索肠道菌群在绝经后骨质疏松症和类风湿性关节炎疾病中的具体发病机制及治疗策略,揭示调控肠道菌群抑制氧化应激和改善线粒体功能障碍影响骨代谢的分子机制,将机制研究转化到临床应用,共同构成未来该领域的研究方向和趋势。

关键词： 大数据分析   建筑施工   质量监控   风险预测   模糊质量控制理论  

摘要： 为了解决建筑施工项目因建设规模大、施工方案复杂、施工周期长和风险因素导致项目质量监控复杂的问题,本文以S建筑施工项目为例,提出了基于模糊质量控制方法的建筑施工质量监控与风险预测方法,采取科学质量控制方法与控制措施,制定科学的质量规范与质量标准。首先,详细概述了建筑工程项目质量控制概况。建立了项目施工工艺,总结了施工方案以及技术参数。其次,提出了基于模糊质量控制理论的质量监控模型。最后,通过案例实验结果分析验证了所提出的监控模型的实用性和可靠性。结果表明,通过建模模型得出拌时间不足和水灰比不合格,增强项目管理者的质量意识,提高质量管理及控制水平,在以后的工程建设中能够更好地进行质量控制,从而交付出更多的精品工程。

关键词： 电力物资采购   大数据分析   成本控制   供应链管理   智能决策  

摘要： 在电力行业,物资采购成本深刻影响企业经营效益,传统采购模式在数据整合、成本把控及风险防范等方面存在短板。大数据分析技术的引入,能推动采购流程的数字化变革。通过整合多源数据搭建指标体系,可以有效提升物资需求预测精度与供应商筛选科学性。此外,搭建统一数据平台、开展智能比价及实施全过程动态成本监控,将进一步优化电缆、变压器等核心设备采购策略,达成降本增效目标,这对提升电力企业竞争力意义重大。

关键词： 脑衰老   线粒体功能障碍   氧化应激   阿尔茨海默病   帕金森病   中枢神经系统   CiteSpace   文献计量分析   大数据分析  

摘要： 背景:随着近年生物医学领域的高速发展,脑衰老与线粒体功能障碍的研究逐渐成为学术热点。然而,至今尚未有研究对这一领域进行系统的文献计量学分析。目的:为全面剖析脑衰老和线粒体功能障碍领域的研究进展,对过去20年的相关文献进行梳理和总结,旨在揭示该领域的研究现状、热点和发展趋势。方法:以Web of Science核心数据库为文献检索平台,搜集了从数据库建立之初至2024-05-07期间发表的所有与脑衰老和线粒体功能障碍相关的文献。运用CiteSpace 6.3.R1可视化分析工具,对所收集的文献数据进行了多维度的深入分析,包括国家、机构、作者、关键词以及共引文献等,旨在揭示该领域的研究动态和前沿热点。结果与结论:共纳入2534篇相关文献,脑衰老和线粒体功能障碍领域在国内外的发文量呈逐年上升的趋势,发文量第一的国家是美国(974篇),位居第二的国家是中国(362篇)。在机构层面,发文量位居榜首的是美国加利福尼亚大学(117篇)。在个人贡献方面,德克萨斯理工大学健康科学中心的Reddy ***教授是发文量最多的学者,而美国国家老龄化研究所的Mattson M.P教授则是被引用最多的学者。《INT J MOL SCI》是该领域发文量最多的期刊。高频关键词有“氧化应激”“线粒体功能障碍”“阿尔茨海默病”和“帕金森病”等。通过分析该领域的前沿热点,发现研究重点从分子机制探索逐渐转向寻找可用于早期识别和诊断神经退行性疾病的生物标志物。此外,线粒体功能障碍有望作为脑衰老相关神经退行性疾病的临床干预靶点。

关键词： 大数据技术   无线通信   网络异常   诊断  

摘要： 无线通信是基于电磁波信号所进行的信息交换和传播。无线通信的主体是微波和卫星通信,卫星通信是利用卫星形成微波信号,实现用户间的通信。伴随着科学技术的不断发展,无线通信系统在获得较大进展的情况下,出现无线频率资源紧缺的现象,严重制约了无线通信网络的长远发展。随着大数据的不断运用,通过大数据分析的方法,可以让运营商们更好地提高网络的通信状况,不断提升网络的性能,从而提高无线通信网络的整体服务质量。本文将对大数据分析技术原理和主要优势以及无线通信网络信号异常诊断相关内容进行分析,阐述大数据分析技术应用存在的主要问题,并提出相应的诊断策略,旨在推动无线网络水平的不断提升。

关键词： 黄酒   非挥发性成分   代谢组学   大数据分析   功能研究  

摘要： 黄酒作为中国的传统酿造酒,含有丰富的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)和非挥发性成分(non-volatile compounds,NVCs)。其中,VOCs由醇类、酯类、醛类、酮类等化合物组成,是黄酒独特风味的物质来源;NVCs由糖类、肽类、有机酸类、酚类等化合物组成,是黄酒健康功效的物质基础。黄酒组成十分复杂,这些成分共同影响了黄酒的风味、稳定性及健康效益。代谢组学的发展和应用为黄酒复杂代谢物的鉴定提供了有效手段,揭示了黄酒NVCs的多样性、差异性及其在酿造过程中的动态变化。此外,代谢组学与大数据、人工智能、网络药理学等跨学科技术的结合进一步挖掘并完善了黄酒活性成分的大量信息,成为研究黄酒复杂组分的强大工具。本文概述了代谢组学的发展及其在黄酒NVCs分析中的应用情况,讨论了人工智能、大数据等技术在代谢组学方法中的融合与发展潜力,强调了代谢组学技术在解析黄酒NVCs及评估其潜在健康功效中的重要性,最后总结了黄酒中主要NVCs的组成特征、形成途径、检测方法及生物活性功能,并对未来研究方向进行展望,旨在为黄酒的品质提升、功能性成分的开发以及黄酒文化的传承与创新提供理论参考。

关键词： 机器视觉识别   数字孪生技术   大数据分析   智慧工地监管  

摘要： 随着建筑行业的快速发展,房屋建筑与市政工程安全监管面临着新的挑战与机遇。工程安全监管是确保建筑工程质量和施工安全的重要保障,需要运用现代化技术手段提升监管效能。基于此,文中概述了房屋建筑与市政工程安全监管的重要性,介绍了机器视觉识别、北斗定位等新型监管技术,分析了这些技术在工程安全监管中的实践应用,提出了完善技术应用的建议措施。

关键词： 大数据分析   电力营销稽查   全过程监测  

摘要： 近年来,大数据技术的兴起为电力营销稽查带来了新的机遇。大数据具有数据量大、种类多、速度快、价值密度低但商业价值高的特点,能够对电力营销产生的海量多源数据进行高效存储、快速处理和深度分析。通过大数据分析技术,可实现对电力营销业务全过程的实时监测,及时发现异常行为和潜在风险,为电力企业提供精准、高效的稽查手段。文章分析了大数据分析技术应用需求,阐述了基于大数据分析的电力营销稽查监测流程,并提出了基于大数据分析的电力营销稽查全过程监测技术策略,旨在提升电力企业营销管理水平,保障电力市场健康有序发展。