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关键词： 社会保险管理体系   大数据分析  

摘要： 面对参保人群规模持续扩大、数据交互需求激增、服务精准化要求提升的新挑战,如何打破“信息孤岛”、优化业务流程、强化风险防控,构建适应数字时代的社会保险管理体系成为重要的命题。在数字化浪潮的推动下,社会保险管理体系正经历着转型。随着信息技术的飞速发展,传统的社会保险管理模式已难以满足现代社会对高效、精准服务的需求。需要应用大数据分析、区块链技术等前沿技术,构建数字化的社会保险管理体系,提升社会保险管理的透明度、效率和安全性。

关键词： 大数据分析系统   系统设计   应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据时代已然来临。大数据分析系统作为处理海量、复杂数据的关键工具,在众多领域发挥着重要作用。本文深入探讨了大数据分析系统的设计架构,包括数据采集、存储、处理和分析等环节,阐述了相关的关键技术,并结合实际案例分析了其在不同行业的应用,在为大数据分析系统的进一步发展与应用提供参考。

关键词： 大数据分析   电力工程   项目管理   优化路径   风险管控  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各行各业中的应用日益深入,特别是在电力工程领域。电力工程项目管理作为电力工程建设与运行的核心环节,其管理水平直接影响项目的质量、进度和成本控制。本文通过分析电力工程项目管理中存在的主要问题,结合大数据技术的发展现状,提出了基于大数据分析的电力工程项目管理优化路径。首先,分析了电力工程项目管理面临的挑战,接着探讨了大数据分析在项目管理中的应用价值,最后,提出了通过大数据技术提高项目管理效率和精确度的具体措施。研究表明,大数据分析能够有效提升电力工程项目管理的决策支持能力、风险管控能力和资源调配能力,为电力行业的可持续发展提供有力的支撑。

关键词： 电力营销管理   大数据分析   电力企业  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,电力营销管理从传统模式向智能化、数据驱动的方向转型已成为必然趋势。本文以电力企业为研究对象,分析了电力营销管理中大数据技术应用的必要性及现状,探讨了企业在数据整合、分析技术、用户行为理解和数据安全方面面临的问题及不足。在此基础上,通过实证研究构建模型,验证了大数据技术在优化电力营销效率、提升用户满意度和改善资源配置方面的重要作用,并提出了具体的对策。

关键词： 混合研究方法   危机舆情   大数据   深度学习   心理距离   反向验证  

摘要： [目的/意义]大数据时代，危机舆情多维关联演化的机理解析已成为舆情治理的重要基础。[方法/过程]基于混合研究方法提出危机舆情大数据分析框架，设计“特征提取—机制挖掘—反向验证”三阶递进式分析模式，基于适配的深度学习方法实现数据空间危机特征的高精度提取，构建计量模型系统解析现实空间舆情演化的内在传导机理，引入QCA反向验证结论稳健性。[结果/结论]特征自动提取模型的Accuracy、Precision、Recall和F-Measure均达0.942以上；计量模型揭示了数据空间风险信号通过激活社会认同、风险感知和保护动机等心理动因，催化愤怒和恐惧情绪反应，最终驱动现实空间舆情扩散风险的全链路传导机理，心理距离的调节效应显示了这一过程的复杂非线性和情境依赖性；QCA结果进一步证明了机制发现的全面可靠性。[创新/价值]这个框架在特征自动提取精度、机理解析深度和结论可靠性方面实现突破，为危机舆情的精准化治理提供了理论支撑和方法参考。

关键词： 孟德尔随机化   日常饮食结构   半月板损伤   膝关节内部紊乱   因果关系   敏感性分析   保护因素   危险因素  

摘要： 背景：膝关节结构性损伤是常见的运动系统疾病，包括半月板损伤和膝关节内部紊乱，严重影响运动员和老年人的生活质量。现有研究表明日常饮食结构可能影响膝关节结构性损伤的发生与发展，但其因果关系尚不明确。目的：基于遗传学方法，探讨日常饮食结构与膝关节结构性损伤之间的因果关系，识别潜在的风险性与保护性饮食因素。方法：采用双样本孟德尔随机化分析日常饮食结构与膝关节结构性损伤之间的因果关系，其中半月板损伤和膝关节内部紊乱数据集来源于FinnGen数据库，暴露因素数据集来自OpenGWAS和GWAS Catalog数据库，涉及20项常见饮食因素。以逆方差加权法为主要分析方法，联合MR-Egger回归法、加权中位数法、简单模式法与加权模式法进行补充验证，并通过敏感性分析检验结果的稳健性。结果与结论：逆方差加权法结果显示，共有13种饮食因素与半月板损伤存在潜在因果关系；12种饮食因素与膝关节内部紊乱相关。其中，蔬菜消耗量(OR=2.59,P <0.001)与半月板损伤风险升高显著相关；精神活性饮料消耗量(OR=1.26,P <0.001)与膝关节内部紊乱风险增加显著相关；水果消耗量(OR=0.68,P <0.001)与膝关节内部紊乱风险降低显著相关。上述结果基于欧洲人群的大样本遗传数据，揭示了饮食结构与膝关节结构性损伤之间的潜在因果关系，可为中国人群在相关疾病的营养干预与预防策略制定提供参考依据。

关键词： 供水管网   智能化安装技术   物联网   大数据分析  

摘要： 随着城市化进程的加速,传统的供水管网系统面临着极大的挑战,包括管网老化、水质监测难度大、应急处理能力弱等问题。智能化安装技术显著提高了供水系统的运行效率,实现了水质的实时监测与预警,减少了管网故障的发生,提升了应急响应速度。此外,该技术还为运维人员提供了数据支持,助力供水管网系统的优化管理与决策。因此,本文针对现有供水管网的问题和需求,探索了基于智能化技术的供水管网系统安装方法,不仅可为城市供水管网的智能化改造提供理论指导和实践案例,也对推动智慧城市建设具有重要意义。

关键词： 大数据分析   人力资源   智能化管理  

摘要： 随着数字化转型的深入,人力资源档案管理正从传统的纸质化、分散化向智能化、预测性方向发展。本文结合大数据分析技术,探讨人力资源档案智能化管理中预测模型的构建方法与实践路径,通过案例分析验证模型在人才选拔、风险预警、离职预测等场景的应用价值。研究发现,基于动态数据挖掘与机器学习算法的预测模型可显著提升管理效率与决策科学性。

关键词： 大数据分析   雷击故障诊断   智能运维   机器学习   电力信息化  

摘要： 随着智能电网的快速发展,电力线路雷击故障的诊断与运维面临更高要求。本文基于大数据分析技术,结合计算机与信息化手段,研究电力线路雷击故障的智能诊断与运维优化方法。通过数据挖掘、机器学习及实时监测技术,构建雷击故障预测模型,提升故障识别准确率,并优化运维策略。研究创新性地提出了一种融合多源异构数据的特征工程框架,采用XGBoost-LightGBM混合模型进行故障预测,准确率达到92%;同时开发了基于边缘计算的实时预警系统,将故障响应时间缩短35%。实验表明,该方法可有效降低雷击故障率,提高电网运行可靠性,为智能电网防雷管理提供新思路。研究成果已在南方某省级电网成功应用,验证了其在实际工程中的有效性和推广价值。