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摘要： 在中国酒类市场中，大数据分析已成为探索消费趋势和消费者行为的重要工具。本文探究大数据分析在消费者行为分析、个性化推荐以及营销策略优化中的应用路径，并分析其对中国酒类市场发展的深远影响。随着信息技术的飞速发展，大数据分析技术在中国酒类市场中的应用越来越广泛。大数据分析提供一种高效的方式，帮助企业从庞杂的数据中提取有价值的信息，实现精准营销，优化产品和服务，提升消费者体验。

关键词： 大数据分析   精准营销   营销决策   数据建模   组织协同  

摘要： 精准营销决策正在逐步摆脱传统的经验驱动模式，借助大数据技术实现科学化和个性化升级，推动企业营销策略从静态制定向动态调整转变。本文聚焦大数据支持下的营销决策逻辑转变，深入分析用户标签与行为数据的建模方法，系统探讨数据整合平台与分析工具的功能配置，提出面向营销目标的策略模型构建路径，并围绕组织协同机制制定体系化的落地方案，以期为企业应对复杂市场环境、提升营销效能提供可行的路径和理论参考。

关键词： 高新技术企业   大数据分析能力   企业绩效   组织敏捷性   数字领导力  

摘要： 在信息技术革命和产业革命快速推进的背景下,数据量呈现出指数级的增长,已然成为新型生产要素。国家已经将大数据视为重要战略资源,企业也同样意识到大数据对企业的发展具有重要意义。高新技术企业集知识、技术、人才、资金于一体,对我国经济发展与转型有重要影响,并且与大数据研究发展有密切联系,既是大数据研究发展的推动者,又是大数据发展的影响对象,同时高新技术企业需要具备高创新性,也需要大数据技术的支持。大数据本身并不能产生价值,企业只有具备大数据资源获取、分析、洞察和预测的能力,才能将大数据资源转化成有利于企业发展的商业价值。随着企业所处环境的不确定性不断增加,高新技术企业已经注意到要发展大数据分析能力来增强企业对外部环境的适应能力,从而提升企业绩效。然而,对大数据分析能力对企业绩效影响机制的研究在学术界尚存在一定不足。因此,本研究旨在以高新技术企业为研究对象,探究大数据分析能力如何影响企业绩效。 本研究首先基于资源基础理论、动态能力理论和高阶理论,通过对相关文献的研究,构建了大数据分析能力、企业绩效、组织敏捷性和数字领导力四个变量间的理论模型。接着,以高新技术企业为研究对象,通过问卷调查法共收集到有效问卷273份。最后,利用SPSS26.0进行实证分析,主要得出以下结论:(1)大数据分析能力对企业绩效有显著的正向影响,其中洞察与预测能力对企业绩效的影响最为显著;(2)大数据分析能力对组织敏捷性有显著的正向影响;(3)组织敏捷性在大数据分析能力和企业绩效之间起部分中介作用;(4)数字领导力在大数据分析能力和组织敏捷性之间起正向调节作用。 基于研究结论,本研究提出相应的管理建议,高新技术企业要完善大数据分析所需的基础设施,加大资金、技术、人才的投入;充分利用大数据分析能力的潜力,增强企业的组织敏捷性;在企业中创造数字文化,让员工积极接受数字技术带来的机遇和挑战,创造更多的价值。

关键词： 低碳运营   大数据分析能力   供应链传播效应   组织信息处理理论   可持续运营  

摘要： 在“30·60”的双碳目标背景下,低碳运营成为企业转变传统发展模式的关键着力点。低碳运营以“节能减排”为根本要义,是贯彻绿色发展理念和实现可持续发展的关键策略之一。然而,作为企业主动打破发展惯性、应对环境变化的举措,低碳运营的顺利开展面临着诸多困难和挑战,打击着企业的积极性和主动性。随着数字技术的兴起和大数据的爆发式增长,大数据分析能力在满足企业低碳运营的数据需求,提高决策可持续性中的优势,为制造企业的低碳转型带来了前所未有的机遇。虽然部分研究开始关注技术对低碳经济转型的影响,但是关于大数据分析能力是否以及如何影响低碳运营的研究尚不充分。再者,关于企业低碳运营问题的讨论不能脱离供应链网络,在此基础上,大数据分析能力对低碳运营在供应链上的传播过程是否产生影响也值得进一步探究。 本研究基于组织信息处理理论和社会传染理论,结合266家制造企业问卷调查数据并匹配二手数据,采用层次回归法和结构方程模型,旨在解决三个研究问题:第一,大数据分析能力是否会推动企业低碳运营的开展?不同维度的大数据分析能力是否会对低碳运营产生不同的影响?第二,大数据分析能力如何影响企业的低碳运营?供应链可视性是否会起到中介作用?制度压力如何发挥调节作用?第三,低碳运营在供应链网络中如何传播?大数据分析能力如何影响低碳运营的供应链传播效应?本文采用三个子研究对上述问题进行回应,主要内容如下: 首先,本研究将大数据分析能力划分为技术能力、管理能力和数据驱动的决策能力三个维度,分别探究其对低碳产品设计、低碳工艺改进和低碳物流优化的直接作用。基于问卷调查数据对研究假设进行检验,分析结果表明,技术能力、管理能力和数据驱动的决策能力对低碳产品设计均具有显著的促进作用;管理能力显著正向影响低碳工艺改进,而技术能力和数据驱动的决策能力对低碳工艺改进的影响并不显著;技术能力和管理能力对低碳物流优化的开展均具有显著的促进作用,而数据驱动的决策能力对低碳物流优化无显著影响。 其次,在考察大数据分析能力与低碳运营直接关系的基础上,继续揭示供应链可视性在两者之间发挥的中介作用,以及制度压力对供应链可视性和低碳运营之间关系的调节作用。结合一手和二手数据对假设进行检验,研究结果表明,供应可视性在大数据分析能力对低碳产品设计的三条影响路径中均发挥中介作用,而需求可视性仅在技术能力与管理能力对低碳产品设计的影响中发挥中介作用;供应可视性在技术能力、数据驱动的决策能力对低碳工艺改进的影响作用中存在中介效应,需求可视性在技术能力与管理能力对低碳工艺改进的影响中发挥中介作用;对于低碳物流优化,大数据分析能力的三个维度均能通过供应可视性影响低碳物流优化。此外,分析结果进一步表明制度压力正向调节供应和需求可视性与低碳物流优化,以及供应可视性与低碳工艺改进之间的关系。 最后,将研究视角由企业内部转向供应链网络层面继续探究大数据分析能力对低碳运营供应链传播过程的影响,构建包含与供应商和客户低碳运营合作和大数据分析能力的理论框架,探究低碳运营在供应链上的传播路径以及大数据分析能力匹配度的调节作用。研究结果表明,与客户的低碳运营合作正向影响企业的低碳运营;企业的低碳运营正向影响与供应商的低碳运营合作;与供应商的大数据分析能力匹配度在低碳运营对与供应商的低碳运营合作的影响中发挥正向调节作用,而与客户的大数据分析能力匹配度对与客户的低碳运营合作与低碳运营间关系的调节作用并不显著。 针对目前大数据分析能力对企业低碳运营影响研究中存在的不足,本研究整合组织内外部两个视角,将大数据分析能力和供应链合作网络纳入到模型中,探究其对低碳运营的影响。理论上,本研究进一步丰富了低碳运营的相关研究,打开了大数据分析能力和低碳运营之间关系的“黑箱”,并厘清了作用关系的边界条件,为大数据分析能力与低碳运营之间关系的研究提供了更加整合而全面的研究框架。实践上,本研究对制造企业开展低碳运营管理具有指导意义,为企业如何利用大数据分析能力和供应链合作网络推动低碳转型提供了重要的实践启示。

关键词： 车辆工程   行驶工况   大数据分析   用户关联   车辆耐久性   载荷谱  

摘要： 提出了一种新的车辆行驶工况划分方法，并将其应用到基于用户关联的车辆耐久性载荷谱编制当中。在车辆行驶工况的划分过程中选取了用以区分、量化和识别路面不平度、地形地貌、驾驶习惯等方面的7维随机向量。对这7个维度随机变量之间的相关性进行了研究，统计分析显示，7个随机变量中没有任何两个变量之间存在高度的相关性，因此，不宜对车辆行驶工况的划分方法作进一步简化。同时，由于相关维度的随机变量之间非独立，凸显了需要通过联合概率密度分布来描述车辆行驶工况的必要性。结果显示，由于所选择的各个维度全面描述和界定了车辆的行驶工况，形成了一个有机整体，在与整车不同载荷进行关联时，这一有机整体呈现出显著且有区别的整体相关性，可以基于此开展用户关联的车辆耐久性载荷谱编制。

关键词： 数字化   智能化转型   AI人工智能   大数据分析   电信行业  

摘要： 在新科技发展和行业的变革背景下,人工智能、大数据、云计算等数字化技术正在深刻改变着各行各业的运营模式。我国数字经济规模达到50.2亿元,同比增长10.3%。而人工智能更是引领未来的新兴战略性技术,正在新兴产业与传统产业之间技术与社会的跨界融合发展。习近平总书记多次作出重要指示,强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点,加强人工智能和产业发展融合,为高质量发展提供新动能”。 与此同时,我国大数据发展在多年沉淀下,不断取得了重大里程碑,经济发展有一定的增长态势,掌握智能化的变革对企业稳定市场地位十分重要,在这一进程也伴随着复杂的企业管理与技术挑战,尤其对于传统电信运营商而言,如何顺应智能化趋势,优化管理和运营策略,是决定其未来竞争力的重要课题。而在香港电信行业中,运营商之间竞争剧烈,运营成本巨大,它们必须进行智能化转型,以提升运营效率,提高研发创新,提供个性化服务等能力,从中扩大竞争力和市场份额是当务之急。为探索香港电信行业的智能化转型升级的问题以及解决办法,本文通过对H电信公司的智能化转型进行了研究,为香港传统电信企业实现智能化转型升级面临的问题与挑战进行分析,并提出相应的转型策略。其主要通过文献学习,整理关于智能化转型,人工智能应用及大数据分析而进行的用户画像细分模型建设、个性化推荐系统等相关的国内外文献资料。同时,还重点研究了价值链理论等理论基础。其次,通过深入剖析了H公司智能化运营的发展现状,发现其在转型过程中存在诸多亟待解决的问题。并提出了一系列针对性的转型策略。通过对公司内部流程、技术能力、人才结构、市场营销及客户服务等方面的综合分析,给出具体的智能化转型措施。 首先,本文指出H电信公司在战略规划上的不足,这直接影响了智能化转型的方向和进度。针对这一问题,研究提倡建立以数据和客户需求为核心的智能化战略,确保公司在快速变化的市场环境中保持敏捷和前瞻性。其次,技术实力作为智能化转型的基石,本文分析了H电信公司在大数据平台建设和云计算应用中存在的不足,并建议加大研发投入,加快核心技术的自主创新,同时进行战略性的外部合作,以提升公司的技术竞争力。此外,人才是智能化转型的关键驱动力。本文认为公司应重视人才的培养与引进,尤其是在数据科学、AI算法和云服务等领域的复合型人才,为智能化转型提供坚实的人力资源支持。在市场营销方面,本文提出,利用大数据分析深入理解客户需求,通过精准营销提高用户粘性,同时利用智能系统提升服务个性化水平,增强客户满意度和忠诚度。最后,本文强调了内部运作效率的提升对于转型成功的重要性。通过优化业务流程、引入自动化和人工智能工具,H电信公司能够提升运营效率,降低成本,并快速响应市场变化。 综上所述,本文不仅为H电信公司的智能化转型提供了实践指导,为传统企业成功实施智能化变革提供了实践指引。通过这一研究,可以明显看出,智能化转型不仅需要高层的战略规划,还需要技术创新、人才支持、市场适应性和内部流程优化等多方面的共同努力。

摘要： 船舶制造项目的风险评估和应对策略对于项目的成功实施至关重要。本文基于大数据分析方法，通过对大量历史船舶制造项目数据的搜集和分析，识别出导致船舶制造项目失败和延误的主要风险因素。在此基础上，本文提出了一套综合的应对策略，并为船舶制造项目的风险管理提供参考和指导。船舶制造是一个高成本、高风险的复杂工程项目，其成功与否直接关系企业的生存和发展。然而，在实际项目实施中，存在着诸多风险，如设计变更、

关键词： 共同富裕   社会保障   医保政策   政策取向   大数据分析  

摘要： 对中国医保政策文本大数据分析，指出中国全民医保体系建设呈现出促进经济发展、增进公平再分配与保障公民权益三者相融合的政策取向：(1)医保政策重视筹资适当性，以确保财务可持续性并有利于经济发展；(2)着力建构国家再分配能力，降低不同地区、城乡人群间医疗负担的不平等对共同富裕的消极影响；(3)积极推进基本医疗服务均等化，保障全体民众基本社会权利，促进社会公正。这三种政策取向的融合让中国医保体系成为福利发展主义的典范，为推动共同富裕建立了坚实的社会基础。

关键词： 大数据分析   酒店业   顾客满意度   提升策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展，大数据已成为各行各业决策与优化的重要工具。在酒店业中，顾客满意度作为衡量服务质量与竞争力的关键指标，其提升策略的制定与实施日益依赖大数据分析。本文提出了拓宽数据收集渠道、建立数据分析团队、提升数据意识、实施数据驱动的决策机制、优化数据分析体系、构建顾客画像生态系统、及时调整服务策略等发展路径，以期提升顾客满意度。