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关键词： 矿山安全风险   双重预防机制   智能分级   信息系统   大数据分析   智能矿山  

摘要： 在国家相关政策指导下,矿山企业分别从风险分级管控和现场安全检查两个维度构建安全监管体系,但风险分级管控与隐患排查治理相对独立,彼此之间缺乏有效联系。为了解决矿山安全双重预防体系管理过程中存在的风险辨识针对性不强、风险分级方法单一等问题,在梳理现有双重预防体系业务流程的基础上,结合大数据分析技术和事故树分析法构建了双重预防体系全过程闭环管理体系;通过对地下金属矿山事故数据的采集与统计分析,运用事故树方法分析各类事故发生的潜在风险,并以事故严重程度作为评价依据,用于指导风险等级评价;采用大数据分析方法中的文本共现分析和模糊聚类分析模型对隐患数据进行处理与分析,形成了契合矿山实际情况的风险分级方法;根据全业务流程闭环管理体系的内容进行系统分析和设计,在此基础上完成系统开发;系统采用电脑终端、移动终端、数据大屏相结合的跨屏幕方式开发,实现风险分级管控和隐患排查治理全场景的应用。研究结果表明:系统实现了风险分级管控、隐患排查治理和风险智能分级的闭合式管理模式及多场景应用,达到了安全风险动态化、标准化、智能化分级的目的。

关键词： 智慧审计   大数据分析   风险识别   智能化决策  

摘要： 随着数字化转型的发展,智慧审计也受到了越来越多的关注。利用大数据分析技术可以更有效地发现企业风险,智慧审计可以实现自动化审计、精细化管理和智能化决策,拓展了审计的应用领域,同时也给审计带来了更多的要求和挑战。数字化转型为智慧审计提供了新的发展机遇,但审计工作需要充分利用数字化技术,实现智慧化审计和可定性审计,同时也要加强安全保障,以达到有效预防和发现违法违规行为的目的。

关键词： 手术设备   监控平台   人工智能物联网(AIoT)   大数据分析  

摘要： 目的:构建基于人工智能物联网(AIoT)的多维度手术设备管控平台,助力提升医院手术室医疗设备精细化及智慧化管理水平。方法:通过融合物联网(IoT)、大数据分析、室内定位技术、人工智能(AI)技术等信息技术构建基于AIoT的多维度手术设备管控平台,实时采集腔镜、电刀等手术设备使用过程数据,打通与手术设备相关的信息系统的关系,包括医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、放射科信息系统(RIS)系统、手术麻醉信息系统(OAMS)等,为手术设备的效率分析、效益分析和资产管理提供技术支持。该平台架构分为数据提取层、数据引擎层和AI数据分析层3层,包括数据自动采集、数据深度融合、数据挖掘与分析和数据可视化展示4个功能模块。结果:平台于2022年6月在上海市中医医院上线应用,实现了手术室设备室内定位、一键盘点等日常管理智能化;建立了一套以IoT为基础、信息系统融合下的重点手术设备使用效率、成本效益自动统计的绩效分析方法,实现智慧化服务、智能化管理和数字化运营。结论:多维度手术设备管控平台的构建与应用提高了手术室医疗设备的工作效率,实现降本增效,助力医院手术设备精细化和智慧化管理,为医院管理者科学决策提供数据支撑。

关键词： 创新能力提升   渔业生产   水产养殖   大数据分析   有效供给   人工智能   规模养殖场   数据采集  

摘要： 数字化、智能化、机械化养殖机械走进了渔业生产,农机渔艺融合提升了水产养殖主要品种、重点环节、规模养殖场以及设施养殖渔业的机械化水平。通过数据采集、设备感知、人工智能识别、远程专家、大数据分析等方式,协助渔业生产企业完成摸清产业底数、稳定生产、降本增效。科技创新能力提升保障了水产养殖机械有效供给,推进了水产养殖机械化高质高效发展。

关键词： 新一轮找矿战略行动   人工智能   大数据分析   算法模型   地质勘探  

摘要： 在全球矿产资源的不断耗竭和社会经济发展的背景下,新一轮找矿已成为地质领域的重要议题。该文探讨人工智能和大数据分析在新一轮找矿中的应用与挑战,分析人工智能和大数据分析在地质领域的发展趋势和应用潜力,提出现阶段面临的问题及解决方案,阐述人工智能与大数据分析在新一轮找矿中的前景,并展望未来的发展方向。通过该文的研究,将有助于加深对新一轮找矿中人工智能和大数据分析的理解,为相关研究和实践提供指导,促进地质勘探行业的创新和发展。

关键词： 公路施工   大数据分析   进度预测   工程管理   机器学习  

摘要： 公路施工进度的准确预测和控制是公路工程管理的关键环节。本研究借助大数据的分析能力,探索了新的公路施工进度预测方法,为工程管理提供了更为科学的决策依据。研究首先构建了包括施工计划进度、施工实际进度、工程量、工程复杂性、施工条件等多元因素的大数据分析模型。在此基础上,运用机器学习方法,分析了多种可能影响公路施工进度的关键因素,以及这些因素在不同情况下的影响规律。 通过实证分析,验证了该模型的有效性和准确性,研究发现, 预测结果与实际进度的一致性达到90%,使用该模型预测的误差率明显低于传统预测方法。最后,以具体的公路工程案例进行了应用,并取得了良好的效果。本研究的结果表明,基于大数据分析的公路施工进度预测模型具有广泛的应用前景,为公路施工管理带来了新的便利。

关键词： 大数据分析   广播电视   数据机房   故障维护   机器学习  

摘要： 本研究旨在探讨大数据分析在广播电视数据机房故障维护中的应用。随着广播电视行业的快速发展,数据机房成为关键的基础设施,因此故障维护的有效性至关重要。本文通过传感器流收集和分析大量的实时数据,包括设备状态、温度、湿度和能耗等指标,实时监测数据机房的运行状况,并及时发现潜在的故障风险。通过构建ANN网络模型实现故障预测,基于上述结果指导预防措施的选择,从而减少维修时间和成本。

关键词： 智慧农业   发展现状   农业产业链   大数据分析   人工智能   物联网技术   数字化管理  

摘要： 随着科技的不断进步,智慧农业作为一种新型的农业生产模式,正逐渐改变着传统农业的面貌。本文以国内外智慧农业发展现状为索引,以大数据分析、人工智能及物联网技术为核心,探讨了智慧农业在大田种植、温室大棚、养殖、生鲜配送、食安检测和菜价行情等方面的应用。研究结果表明,智慧农业的应用能够助力中国农业产业链数字化升级。

关键词： 兽医学   抗体监测   大数据分析  

摘要： 随着科技的不断进步,养殖动物抗体监测数据的规模和复杂性呈指数级增长,传统的手工处理和分析方法已经无法满足数据处理和应用的需求。因此,大数据分析技术应运而生,为兽医抗体监测数据的利用提供了新的可能性。大数据分析不仅可以加速数据处理的速度,还可以发现数据中隐藏的关联,为兽医学的发展带来了变革。本文探讨了兽医抗体监测数据收集、整理的方法,探讨了在抗体监测大数据的应用方向。

关键词： 电磁频谱   光子学   太赫兹波   大数据分析   雷达探测   人工智能   太赫兹辐射源   太赫兹技术  

摘要： 太赫兹波由于其独特的电磁频谱特性,在物理学、化学、天文学、生物医学诊断、通信技术、安全检测、雷达探测及军事国防等领域具有重要的研究价值和应用前景。高性能太赫兹辐射源是太赫兹技术快速发展的重要基础,电子学、光子学等领域的多种技术为太赫兹辐射源的实验、研制与评估提供了丰富的新途径。同时,太赫兹应用技术的发展,以及大数据分析、人工智能等建模仿真新途径的出现,多学科交叉研究,为太赫兹波的多种应用研究注入了新的活力。