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关键词： 大学生创业   资金管理   云审计平台   云计算   大数据分析  

摘要： 随着社会经济的不断发展和科技的日新月异,大学生创业成为推动创新与创业文化的重要力量,云计算技术的兴起为解决大学生创业资金管理难题提供了新的思路,但在资金管理方面仍然面临用户数据保护、网络攻击与防范、数据集成与平台升级、人工智能在审计中的应用等诸多挑战,需要从数据加密与隐私保护技术、优化人工智能算法、制定法规与标准、用户培训与意识提升等方面构建大学生创业资金云审计平台的路径。

关键词： 游客体验   服务优化   游客需求   景区建设   消费习惯   大数据分析   信息技术   需求特征  

摘要： 随着信息技术与旅游产业的深度融合,智能化旅游景区建设已成为提升旅游服务质量和游客体验的重要途径。基于大数据分析和实地调研,对智能化旅游景区中游客的行为特征、消费习惯及服务需求进行系统分析。研究发现,游客在智能景区表现出明显的移动终端依赖性、个性化服务诉求和即时互动性特征。通过构建游客行为模式分析框架,归纳出智能化环境下游客需求的四个维度:信息获取便捷性、服务互动智能性、体验个性化程度和安全保障可靠性。研究结果可为智能化旅游景区的规划建设和服务优化提供理论依据与实践指导。深入研究智能化环境下游客行为模式和需求特征,对提升景区服务水平、优化游客体验具有重要意义。

关键词： 大数据   电力系统   负荷预测   优化调度  

摘要： 随着我国经济的快速发展,居民生活用电和工业用电需求不断上升,使得用电负荷预测变得更加困难。传统的负荷预测方法已经很难应对新时代下海量、复杂的用电数据,亟需将大数据技术引入到电力负荷预测中,以保证其准确性和高效能。基于此,本文阐述了当前电力系统负荷预测工作,对现阶段常见电力负荷预测方法进行分析,重点探究大数据关键技术在负荷预测中的应用及优化调度的方法。

关键词： 数字化转型   课改要求   大数据分析   教育教学管理   决策科学化   人工智能   教研   平台应用  

摘要： 教育现代化是国家战略,推进教育数字化转型也是当前教育现代化发展的客观要求。而想要实现教育教学管理精准化和决策科学化,则需要找到合适的途径与载体推动学科教研更趋向精准化、个性化。依托智课与AI教研平台,借助人工智能与大数据分析等先进的教育技术与工具开展的精准教研,便是武汉市汉南区育才第二小学在学习国家相关政策的基础上,响应国家课改要求而做出的积极探索,旨在从教师教研需求出发,有针对性地帮助教师解决实际教学问题。

关键词： 品牌全球化   大数据分析   电子商务实践   科学治理   宏观经济   创新升级   市场互动   可持续发展的  

摘要： 企业的品牌化创新升级是宏观经济高质量可持续发展的核心动力,也是满足人民美好生活需要的重要途径企业作为社会发展公器,要持之以恒地追求节能环保、社会责任、科学治理等崇高价值导向,助力人类经济社会健康发展。企业应借助中国领先的电子商务实践与大数据分析优势,在与全球市场互动中不断创建时代新兴品牌。

关键词： 智能电视   智能化技术   广播电视节目   创新   大数据分析  

摘要： 科技飞速发展推动了智能电视逐渐普及,成为家庭的常用装备。其注入的智能化技术成为引领有线广播电视网络与时并进的崭新契机。此研究深度理解智能电视特性,探究有线广播电视网络创新价值。用实证研究方法对智能电视的智能化技术在有线广播电视网络创新中的作用进行研究探讨。结果显示,智能电视智能化技术能够让用户更加自由地参与节目制作,提供更为丰富和个性化的观看体验。并且,智能电视的大数据分析功能也为电视节目的创新提供了丰富的用户喜好信息,有助于制作出更符合用户需求的节目内容。研究结果凸显了智能电视智能化技术在广播电视节目创新中的重要作用,为未来电视节目创新提供了新的思路和方向。

关键词： 地铁供电系统   大数据分析   支持向量机   实时提醒   预测准确性  

摘要： 为提升地铁供电系统运行状态的预测与维护效能,本文使用大数据分析地铁供电系统电流特征,精确识别不同站点和线路的峰谷情况。通过发现电流数据中的异常偏离点,实现对异常点数据的历史统计和实时提醒功能。同时增强了对设备管理的宏观把控。利用大数据收集每类电能质量指标参数及相关关键因素数据构建训练样本,通过支持向量机模型得到新建城轨线路的电能质量预测数据。为了评估系统可用性,采用序贯Monte Carlo法进行计算。结果显示,大数据方法预测准确性,达到92%。随着故障数量的增加,大数据方法的耗时仍能维持相对较低的水平,分别为2.2、3.5、5.1分钟,为地铁供电系统的整体性能提升提供了强有力的支持。

关键词： 科技期刊   大数据分析   约稿流程   挑战   应对策略  

摘要： 【目的】对大数据时代下的科技期刊约稿创新进行较系统分析阐述,为提高稿件质量、提升期刊学术水平和影响力提供借鉴。【方法】从约稿流程、面临的挑战和应对策略几方面阐述了大数据时代下科技期刊组稿的变化。【结果】利用大数据分析法,可精确定位投稿作者的科研方向、有关研究趋势及热点,从而确定约稿主题。大数据分析法可融入期刊约稿的各个环节,实现约稿流程创新。新约稿方式对科技期刊的出版理念、工作流程和编辑能力等提出了挑战,需要大力提升编辑职业素养。【结论】大数据时代给科技期刊发展带来了挑战,而利用大数据分析法有助于优化科技期刊约稿,推动科技期刊的高质量可持续发展。

关键词： 大数据   物流企业   运营   优化  

摘要： 在当前大数据技术高速发展的时代背景下,物流行业面临着许多新的发展机遇。如何抓住机遇,充分利用大数据技术解决企业运营中存在的问题,是摆在物流企业面前的一个重要课题。大数据分析技术是一种对海量数据进行收集、存储、管理、处理和应用的技术,是现代信息技术中最具活力和潜力的分支之一。而目前对大数据技术在物流企业运营优化中的应用研究尚不够深入,基于此,文中以物流企业运营优化为切入点,分析物流企业运营优化的重要性和现有运营优化策略的局限性,从构建物流企业运营优化策略的分析模型、构建物流大数据平台、构建多源异构数据资源池、完善大数据技术等方面深入探讨基于大数据分析的物流企业运营优化策略。文中研究具有积极的现实意义和价值,可以为大数据技术在物流企业中的应用提供参考。

关键词： 大数据分析   供应链管理   成本管理  

摘要： 供应链成本管理是企业成本管理中至关重要的组成部分,直接关系到企业是否能够良性发展。大数据分析技术的运用能为企业供应链成本管理带来更大的价值空间。本文从大数据和供应链成本管理的相关理论基础出发,论述大数据分析技术对企业供应链成本管理的重要性,探讨企业供应链成本管理大数据分析的应用,为企业提高供应链成本管理效率提供理论参考依据。