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关键词： 数据挖掘   数据分析   新能源汽车  

摘要： 随着新能源汽车的广泛使用,新能源汽车事故数据的分析处理越来越受到人们关注。传统的事故数据分析方式通常需要大量的人力和时间,而且往往只能分析少数的数据变量。数据挖掘技术以其强大的数据分析和挖掘能力,已经在新能源汽车事故数据分析处理中得到广泛应用,以帮助研究人员从事故数据中挖掘出潜在的规律和特征,为事故原因和解决方案的提出提供科学依据。本文设计了一套新能源汽车事故大数据分析管理系统,更加高效、有规律地分析新能源汽车事故数据。

关键词： 舆情数据分析   卷积神经网络   双向长短时神经网络   Hadoop   并行计算   大数据分析  

摘要： 随着各类社交平台规模的扩大,网络舆情对在校学生的影响也越来越大。而传统舆情数据分析系统仅能对少量舆情数据进行分析,无法快速、准确地处理当前海量的舆情数据。针对这一问题,文中通过对舆情数据进行特征识别,设计了一套基于Hadoop架构的网络舆情数据分析系统。在该系统中,通过将CNN与BiLSTM加以融合来实现对舆情数据的分类识别,进而解决了单一算法无法获取文本上下文含义的问题。同时,该设计还将算法部署在Hadoop并行计算集群中,从而有效增加了数据的训练速度。实验结果表明,所提方法在所有对比算法中性能最优,且显著提升了算法的迭代速度,并可有效解决传统算法无法处理海量文本数据的缺陷。

关键词： 高校   财务稽核   大数据分析系统  

摘要： 在当前大数据时代下,无论是企事业单位还是高校,对于财务管理工作的重视度都越来越高, 只有实现智能化、信息化的财务管理工作,才能满足当前大数据时代的实际要求。基于此,本文以大数据 时代为背景,对高校在开展财务稽核的过程中,如何充分发挥出大数据分析系统的价值,将财务数据进行 准确提取,对潜在的财务风险进行有效防控,为高校财务的科学化和精准化管理提供重要支持。

关键词： 大数据分析   变电站   故障诊断   维护优化  

摘要： 近年来,电力系统规模不断扩大,电网安全运行面临新的挑战。在大数据时代,电网结构日益复杂,各行业对电网供电可靠性的要求不断提高,开展电力系统故障诊断研究非常必要。变电站故障快速准确诊断优化维护是提高供电可靠性的重要保障,而大数据分析为变电站故障处理维护提供了新的技术支持。介绍大数据分析技术,结合电力系统业务发展需求给出设备状态监测平台架构方案。设计大数据下变电站故障诊断与维护优化系统,提出数据模型,减少大量连接操作。利用Hadoop集群搭建监测实验平台,对模型监测数据加载等方面进行实验测试,验证模型的有效性和可行性。

关键词： 智慧教学   初中数学   人工智能   大数据分析  

摘要： 针对当前初中数学教学中学生个体差异处理不足及教学资源配置效率低下的问题,文章提出了一种基于人工智能和大数据分析的智慧教学系统,旨在优化初中数学教学的过程和效果。系统利用人工智能技术对学生进行个性化学习路径的设计和实时反馈,同时运用大数据分析技术深入分析学生学习行为,为教师提供更精准的教学支持。本研究通过对比实验前后的学生学习数据,评估了该系统的有效性。结果表明,系统的应用显著改善了学生的学习成效。结合人工智能和大数据技术的智慧教学系统能够有效提高初中数学教学的个性化程度和资源配置效率,为现代教育技术的应用提供了有价值的参考。

关键词： 大数据   科技管理   工程审计  

摘要： 大数据技术用于全球数据和信息的综合开发.在人们在日常生活中使用的未来技术管理可以使用相关数据来监控和改善人们的生活质量.在构建大数据管理平台时,领导者需要根据当前的技术和社会条件采取有针对性的行动扩大视野并保持长期一致.论文以基于大数据分析的科技管理在工程审计中的应用为研究主题,旨在探寻其在工程审计中的具体应用模式及实施策略,为此类工作提供指导和参考.

关键词： 大数据分析   图书馆   信息化   空间体验  

摘要： 图书馆作为知识传播与文化交流的重要场所,正迎来了信息化的革命性变革。基于大数据分析的技术发展正逐渐引领图书馆进入一个全新的时代,为图书馆信息化空间带来了深远的影响。旨在探讨基于大数据分析的图书馆信息化空间发展趋势,深入剖析其在数字化馆藏建设与维护、用户服务、空间规划等方面的应用,同时关注其中可能面临的挑战,通过全面分析,为读者呈现了基于大数据分析的图书馆信息化空间发展的全貌。

关键词： 集团化管理   生产运营管理   大数据分析  

摘要： 以中国环境保护集团生产运营管理系统项目建设的应用实践为基础,分析了集团级生产运营管理系统的整体架构、系统应用成效以及项目实施策略,实践表明基于BDP大数据分析的生产运营管理系统的应用,在加强集团管控,提高生产运营效率、提升精细化管理水平等方面具有重要作用。

关键词： 人工智能   策略极限理论   数理基础   大数据分析   强化学习   在线学习   迁移学习   联邦学习   数据隐私保护   知识推理与数据驱动  

摘要： 非线性期望是山东大学彭实戈院士开辟的原创性研究方向之一,对各个领域的科学研究越来越重要,而大数据和人工智能的兴起,为非线性期望创新理论与应用研究提供了更强劲的动力。最近,山东大学“非线性期望”团队基于多臂老虎机的策略博弈过程开创了“策略极限理论”,是非线性概率理论与强化学习交叉的重大突破性科研成果,变革了传统统计方法研究范式。本文结合徐宗本院士提出的人工智能的10个重大数理基础问题,国家自然科学基金委员会发布的2022年度重大研究计划项目中关于可解释、可通用的人工智能方法的申报指南,以及科技部发布的数学和应用研究重点专项2021、2022年度项目中“数据科学与人工智能的数学基础”理论研究的申报指南,采用“策略”这一概念探寻和揭示人工智能本质和规律,尝试启发、促动人工智能技术变革的激发源和理论依据。不同于传统的大数定律和中心极限定理在独立同分布假设下开展统计学习的研究,策略极限理论打破了数据可交换这一局限,在更大的概率空间中探求最优分布,并提出获得最优分布的最优策略路径,与之对应的统计学习过程被命名为策略统计学习,为复杂机器学习的可解释和可信赖的统计方法研究提供理论支撑。本文介绍策略极限理论的应用包括但不限于:(1)大规模数据的策略抽样;(2)数据流的在线学习;(3)强化学习的中心极限定理;(4)数据的差分隐私保护;(5)联邦学习的策略融合;(6)迁移学习和元学习的信息重构;(7)知识推理与数据驱动的融合。

关键词： 中小企业   前沿科技   计算机科学   大数据分析   智能制造   智能工厂   智能生产线   信息通信  

摘要： 智能生产线是智能工厂的重要组成部分,集成了智能控制、信息通信、计算机科学、大数据分析等前沿科技,是提高产品质量与生产效率、降低生产成本、增强竞争优势的重要手段,也是实施智能制造的重要内容.但由于国内中小企业智能生产线建设中存在设计周期长、生产效能预测难、技术共享不畅、专业人才匮乏等问题,严重制约新技术在中小企业中的推广和应用.