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关键词： 云计算   大数据   数据挖掘   可视化分析  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,云计算与大数据技术已成为推动各行各业数字化转型的重要力量。云计算支持下的大数据分析技术,以其强大的存储、计算与处理能力,为海量数据的挖掘、分析提供了有力支持。云计算的虚拟化、分布式计算等技术特性,为大数据分析提供了高效、低成本的解决方案。本文介绍了云计算与大数据技术的概念与特点,探讨了基于云计算的大数据分析技术,对云计算环境下大数据安全与隐私保护进行分析,预测了大数据与云计算技术的融合趋势及未来发展方向,以期为大数据分析技术的创新应用提供参考。

关键词： 大数据分析   新能源电力系统   二阶锥规划  

摘要： 新能源电力系统以风电、光伏为代表,具有出力随机性和负荷波动性的特点,其优化运维是近年来相关技术突破的关键。本文分析了新能源电力系统运维组合策略,研究了如何利用大数据分析方法提升系统运行效率,提出了数据驱动建模、智能决策支持流程及参数优化策略,并通过网络参数进行了测试。结果表明:该方法显著提升了系统运行的稳定性,为未来新能源电力系统的智能化发展提供了理论指导与实践依据。

关键词： 日本遗产   遗产推广   大数据分析   文化遗产   推广策略  

摘要： 日本遗产官方网站是日本文化遗产推广的核心平台之一,对其推广特征进行解析,旨在探讨日本文化遗产数字化推广的创新路径。选取2015年至2024年间官网发布的2398篇报道作为样本,采用大数据统计、文本分析和案例研究等方法,分析推广方式、报道趋势、活动特征、项目分布及推广效果。官网通过多元化推广路径(如机构合作、节庆活动、数字媒体等)有效提升文化遗产的网络关注度和地方游客量。典型案例“仓敷的故事始于一朵棉花”和“近代日本的教育遗产群”展示出创新性推广策略对地区振兴的积极影响,为文化遗产数字化推广提供借鉴经验。

关键词： 门诊   智慧管理   智慧医院   一院多区   同质化管理   大数据分析  

摘要： 打破多院区间数据壁垒是实现一院多区同质化发展的关键。复旦大学附属华山医院在一院多区发展背景下,基于需求分析和监测指标体系构建,借助大数据和数字孪生等信息技术,与医院多个业务系统交互,建立了集回顾性数据分析、实时监控预警和前瞻性流量预测功能于一体的智慧门诊管理系统,实现了多院区门诊同质化、精细化管理。

关键词： 大数据分析   智能城市   房地产市场   动态监测  

摘要： 文章研究了基于大数据分析的智能城市房地产市场动态监测方法。通过整合房地产交易平台数据、社交媒体信息、物联网传感器数据以及相关部门统计数据等多源数据,借助Hadoop和Spark Streaming技术实现数据的高效采集与处理,运用K-means聚类算法对房地产市场进行区域划分,并结合支持向量机(SVM)模型预测未来房价走势。以武汉市为例,验证了该方法在房地产市场监测中的有效性。结果表明,大数据分析技术能够显著提升市场区域划分的精度和房价预测的准确性,为政府决策和房地产开发提供有力支持。

关键词： 大数据分析技术   包装设计   创意生成   模型选择和训练   创意评估  

摘要： 随着数字媒体时代的快速发展,平面设计行业正面临创意需求爆发式增长与设计效率亟待提升的双重挑战。传统设计模式高度依赖设计师个人经验与灵感,在应对大规模、个性化设计需求时存在明显局限性。因此,运用大数据分析软件进行包装创意创作,并对其效果进行评价,然后基于大数据的分析模型对样本数据进行训练与调整,最终形成富有创造性的包装设计作品。研究结果表明,通过对大数据分析软件的不断完善,实现对实际生产过程中的数据清理与预处理,从而推动大数据分析在包装设计中的应用与发展。

关键词： 大数据   网络安全   数据分析   安全技术  

摘要： 数字化时代,大数据蓬勃发展的同时也使网络安全面临前所未有的严峻挑战,传统网络安全技术已难以应对复杂多变的威胁形势。文章基于大数据分析技术,阐述大数据与网络安全相关基础理论,剖析基于大数据分析的网络安全技术框架,涵盖数据采集、存储、分析和安全决策等各关键层面。同时,探究其在网络攻击检测与预警、恶意软件检测与防范、用户行为分析与身份认证以及数据隐私保护等方面的应用情况。

关键词： 美团   餐饮收银   运营效率   大数据分析   智能系统  

摘要： 引言随着信息技术的飞速发展,餐饮行业正经历深刻的数字化变革。美团作为餐饮行业的重要平台,在市场竞争日益激烈的当下,面临着提升运营效率、优化用户体验等挑战。传统收银系统已难以满足美团餐饮业务的多样化需求,在处理海量交易数据、提供精准营销支持以及实现智能化操作等方面存在诸多不足。

关键词： 大数据分析   规模化猪场   疾病预警   防控体系  

摘要： 随着生猪养殖规模化程度不断提高,猪群疾病的防控面临新挑战。本文基于大数据分析技术,探讨如何构建规模化猪场疾病预警与防控体系。通过对相关数据的收集、处理与分析,构建预测模型,实现对猪场疾病的早期预警,并制定针对性防控策略,旨在提升规模化猪场疾病防控水平,保障养猪业健康可持续发展。

关键词： 信息化优化   ERP系统   国企财务管理   大数据分析  

摘要： “互联网+”时代国企财务管理信息化升级是提升核心竞争力的重要抓手,本文立足“互联网+”技术特征,剖析了人工智能、区块链等技术如何重构财务管理的业务流程与决策逻辑,并针对现存的信息孤岛现象严重、响应市场变化迟缓、数据泄露风险高及传统操作习惯制约转型等问题,提出整合ERP系统强化数据实时处理能力、建立大数据分析模型增强前瞻性决策支持、搭建基于区块链的分布式账本提升数据可信度、开发移动应用促进流程无缝衔接等策略。研究着重论证了技术应用与组织变革的协同关系,指出国企需在硬件升级的同时加强员工数字技能培训,通过渐进式改革实现财务管理从被动记录向主动价值创造的转变。