教学课程资源库 更多>>

关键词： 大数据分析   城市空气质量   监测与评估   数据挖掘  

摘要： 我国经济社会的快速发展在一定程度上造成了生态环境的破坏,尤其是大气污染问题愈发严重,现阶段,大气污染问题已经成为我国乃至全世界急需解决的主要环境问题之一。基于此,文章首先分析了当前我国城市大气污染的现状及污染源,其次探讨了大数据分析技术在城市空气质量监测与评估中的应用优势及实践应用,旨在通过文章的论述,为城市空气质量改善及大数据分析技术的高效利用提供理论参考依据,助力城市实现可持续发展。

关键词： 大数据分析   高校英语教学效果   评估  

摘要： 本研究运用大数据分析方法,深入探讨基于学生表现和参与度的大学英语教学效果评价。引言首先概述了研究背景和意义,强调了大数据分析在英语教学效能评估中的关键作用。随后,研究了影响学生表现和参与的各种因素,包括学习时间分配、学习策略、个人学习能力、上课率和课堂参与度。此外,该研究巩固了使用大数据分析评估大学英语教学效果的优势,包括其全面性和客观性、准确性和实时性,以及揭示潜在模式和趋势的能力。相反,该研究也承认了用于评估目的的大数据分析所固有的局限性,例如与数据质量和完整性、隐私和安全问题有关的问题,以及数据解释中的潜在偏见和误解。研究结果表明,通过大数据分析可以更深入地理解学生的学习行为和成绩,为教育改革和提高教学质量提供支持。

关键词： 信息化技术   足球俱乐部   运营管理   大数据分析   智能场馆  

摘要： 随着信息化技术的迅猛发展,足球俱乐部的运营管理正经历着一场深刻的变革。本文深入探讨了大数据分析和智能场馆在足球俱乐部运营中的关键作用,揭示了这些技术如何帮助俱乐部在激烈的竞争中脱颖而出。通过大数据分析,俱乐部能够更精准地了解球迷需求,优化比赛策略,提升球员表现,从而增强整体竞争力。智能场馆的应用则为球迷提供了前所未有的观赛体验,同时提高了场馆的运营效率和安全性。文章详细阐述了这些技术的具体应用案例,并分析了其对俱乐部长期发展的积极影响。

关键词： 大数据分析技术   工业管道   施工安全管理  

摘要： 为探讨大数据分析技术在工业管道施工安全管理中的应用及其带来的效益,通过分布式传感器网络对施工现场的环境数据进行实时采集,借助Hadoop平台实现数据存储与处理。为提高风险评估的准确性,应用K-means聚类算法对数据进行分类,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型对施工现场的安全风险进行预测分析,运用模糊综合评价方法对多个风险因素进行加权分析,从而提升整体风险评估的精度。基于研究结果,提出了优化传感器网络布局、增强大数据处理能力及加强施工管理决策,以应对复杂施工环境中的安全风险。

关键词： 智能运营   需求响应   调度优化   大数据分析  

摘要： 随着城市交通需求的增加,传统公交系统面临着资源配置和效率优化的挑战。本文探讨了智能化运营如何通过实时调整乘客需求响应,优化调度、降低成本、增加运营收益,并为线路开通与调整提供决策支持。研究表明,智能化系统能够提升公交运营的灵活性和效率,促进资源的合理分配,同时推动绿色低碳出行的发展。文章还分析现有技术的应用效果与挑战,并展望未来的发展方向。

关键词： 转型策略   乡村振兴   大数据分析   人工智能   农业数字化   计算机技术   大丰区   物联网  

摘要： 引言。近年来,随着大数据分析、物联网、人工智能等计算机技术的兴起以及我国对农业发展、乡村振兴的重视,传统农业的发展遇到了挑战,需要探索一条融合现代计算机技术的农业数字化发展道路。通过调研走访盐城市大丰区丰华街道和农业发展现状,了解当地现代化农业示范园区、特色农业产品、智慧农机等方面的发展状况。

关键词： 知识图谱   文献   专利标准   葡萄酒   研究概况   VOSviewer  

摘要： 甘肃、新疆及东北地区(辽宁、吉林、黑龙江)的北方5省区是我国葡萄酒的重要产区。为了解这些地区葡萄酒相关研究现状和发展趋势,基于文献计量学方法和专利标准进行系统分析,以推动不同产区葡萄酒产业差异化、创新性和可持续发展。结果表明,东北产区葡萄酒产业起步较早,但相关文献研究数量较少,增长趋势不明显,研究内容主要为山葡萄酒、冰葡萄酒以及当地特色产品与葡萄酒的结合。甘肃地区葡萄酒产业起步较晚,近十年来发展迅速,有比较成熟的研究机构且合作紧密,由于时间相对较短,专利与标准数量较少,产区的相关研究还有很大的发展空间。新疆产区具有相对悠久的葡萄酒发展历史,近十年相关发文量较多,产业研究比较活跃,且产业规模较大,已经有较成熟的产业基础,但主要以生产加工为主,其市场竞争力仍有待提升。

关键词： 电气自动化   故障诊断   智能化维护   人工智能   大数据分析  

摘要： 本作聚焦于电气自动化系统故障分析与智能维护技术的研究,整合尖端技术实践,审视了传统保养技术的局限性,构建了以人工智能、大数据分析与物联网为基础的智能诊断与维护技术路径。本文详述了智能化故障检测系统、在线监控技术及预警体系的具体实施路径,以案例为鉴,呈现了这些新技术的实施效果,采用智能化技术的实施,大幅增强了故障诊断的准确性及实时反馈能力,大幅提高了系统的稳定性与维护效率。

关键词： 制曲生产   工艺监控   大数据分析   数字孪生  

摘要： 曲为酒之骨,大曲作为多粮浓香白酒酿造中不可或缺的糖化发酵剂,对白酒酿造的产量、质量与风味都有着深刻的影响。得益于大数据、人工智能等分析技术的进步,通过大数据对生产过程数据进行采集分析,寻找提高质量的最佳参数组合成为可能。本文通过阐述制曲生产中开展大数据采集、汇聚、分析的思路与方法,结合制曲生产管理中的共性问题,给出大数据分析应用在生产管理中的应用思路。为传统制曲生产的工艺监控方法、质量提升模式提供新的方向,同时也为大数据与人工智能等新兴技术在传统制曲生产过程的应用与落地提供新的思路。

关键词： 高校固定资产   大数据分析   固定资产管理   数字化技术   全过程管理   数据安全   数字化时代   新型管理模式  

摘要： 在当前数字化时代背景下,数字赋能作为一种新型管理模式和手段,对高校固定资产管理有着重要的启示和影响。本文主要分析了数字化在高校固定资产管理中的关键作用,并探讨了数字赋能视域下的高校固定资产管理要点。研究表明,通过数字化技术的使用,可以实现高校固定资产从获取、使用、维护到报废的全过程管理,提高管理效率,降低管理成本。尤其是,通过建立高校固定资产数据库、实现数字化标识和追踪,网格化管理和大数据分析,可以实现高校固定资产管理的精细化、全面化和智能化。然而,数字化高校固定资产管理也面临许多挑战,如数据安全、人员培训等问题。因此,这需要高校在推动数字化固定资产管理的同时,不断加强资产管理人员的数字化技能培训,并建立相应的数据安全防护机制。本文可为高校固定资产管理的数字化改革提供有效的参考和指导。