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关键词： 数字时代   创新   数字化档案   人工智能   大数据分析  

摘要： 随着数字时代的到来,事业单位人事档案管理面临着前所未有的创新与发展机遇。本文深入探讨了数字时代下事业单位人事档案管理的创新路径与发展趋势,分析了数字化档案管理技术、人工智能、大数据分析等新兴技术在人事档案管理中的应用。同时,结合实际案例,探讨了数字时代下事业单位人事档案管理的最佳实践,旨在为事业单位提供创新发展的战略指导,提高档案管理的效率和安全性。

摘要： 大数据技术是数字经济时代发展起来的一种新技术,其凭借着突出的分析、控制和管理能力,让大数据成为企业生产经营的战略资源.在现代管理理念下,提升企业大数据分析能力,能有效地影响企业的经营效益.

关键词： 大数据   医院   审计  

摘要： 医院作为提供医疗服务和管理巨大数据量的机构,正面临着众多管理挑战。医院内部审计作为确保合规性、风险管理和效率提升的关键要素,必须适应当下动态复杂的环境,然而,传统审计方法已经显得力不从心,尤其是在处理大规模和多样化的医疗数据时已无法满足医院管理需求。而大数据分析技术的快速发展则为内部审计领域带来了一定机会,借助该技术,审计人员能够更深入地挖掘数据、识别潜在问题和风险,从而提高审计精确性和效率。在此背景下,本研究旨在探讨大数据分析在医院内部审计中的应用与成效,以弥补传统审计方法不足,实现更全面、智能和有效的内部审计。

关键词： 大数据分析   负荷平衡   能效管理  

摘要： 阐述配电网负荷平衡与能效管理优化的措施。通过挖掘和分析配电网负荷数据、引入大数据分析技术,建立了负荷平衡优化模型,制定能效管理的策略。

关键词： 燃气管网   大数据分析   风险识别   区域风险评价  

摘要： 为加强对城市燃气输配管网的安全运行管理,防范于未然,对老城区/老旧管网开展区域安全性风险识别,为燃气输配管网改造工程提供参考。以某行政区过去数年来发生的天然气泄漏信息为核心样本,深入挖掘分布在各个系统中与泄漏信息相关区域的大量历史数据。首先采用大数据分析,基于结构风险最小化(Structural Risk Minimization,SRM),找出决策边界和非决策边界,确定泄漏事件发生的边界要素;其次取与泄漏风险相关的燃气管网内部特征,建立燃气管网风险可能性评价指标体系;再次在该行政区进行燃气管网的细粒度网格化划分,结合风险可能性评价指标体系,建立燃气管网区域风险评价模型;最后通过大数据分析计算模型指标得分,实现燃气管网网格泄漏风险的智能评估。经过以上4个步骤,划分出10个重大风险网格,占所有网格的5.6%,且网格分布位置与行政区运行网格高风险区域重叠,证明模型的区域风险评价具有精准性和鲁棒性。

关键词： 内控信息化   现代化管理   云计算   大数据分析  

摘要： 文章阐述了企业内控信息化在现代企业管理中的重要性,并分析了企业内控信息化的现状,随后指出企业内控信息化存在技术挑战、管理不足和法规政策的制约等问题,并提出相应的优化策略,包括引入先进技术与工具,优化管理流程与加强员工培训以及密切关注法规政策的变化,以期为企业内控信息化的有效实施提供理论指导与实践参考.

关键词： 向量自回归模型   关联性网络   稀疏建模   股票做空份额   大数据分析  

摘要： 采用序列稀疏回归的思路来处理向量自回归模型,并设计适用于大规模时间序列数据分析的序列稀疏自回归方法。研究表明:从因子角度刻画向量自回归模型可以有效地将稀疏矩阵估计问题分解成稀疏奇异向量的估计问题,从而极大地提高了计算效率。以1523家美股上市公司1973年1月—2014年12月的做空数据为例,利用此方法探索公司之间的大规模做空关联网络。研究发现:此方法可以有效地恢复股票做空份额(即某一公司的空头股份数量)与股票收益率之间隐藏的关联网络,对于股票风险溢价研究具有一定启发意义。

关键词： 信创   国产替代   旅游   数据分析与可视化  

摘要： 本系统是在信创背景下,运用国产开发生态替代传统开发生态,推动旅游系统升级和数字化转型的旅游数据分析系统。其采用TongHttpServer作为负载均衡服务器,TongWeb作为应用服务器,在DM数据库中完成数据存储和管理,并使用TongRDS提高内存利用率,通过前后端分离的SSM架构实现大数据Web应用的设计和开发,包括游客分析、住宿分析、舆情分析、离线推荐等功能。

关键词： 大数据分析   质量   医疗   内部审计  

摘要： 在新时代的发展背景下,充分结合党的十九大关于深化党和国家机构改革的战略部署,审计改革的发展工作变得尤为重要。其中,科技强审成为最关键的举措,这是提高审计监督效力和实现审计全覆盖的必然路径。本文着重从医院审计部门入手,探讨大数据技术在医院领域的现状,并提供相应的建议,以协助审计部门更全面了解医院实际情况,最大程度地发挥审计部门的价值,促进医疗事业的更加稳健和可持续发展。

关键词： 大数据分析   医院信息化管理系统   数据架构  

摘要： 在信息时代,每天产生大量的数据信息,这些数据信息来源广泛、数量庞大、形式多样,包含大量有价值的数据信息,这些数据信息可以为企业、政府机关单位提供决策支持,提高行政决策、企业经营管理的的正确性。因此大数据分析广泛应用在社会各个领域,医院在信息化建设过程中累积了大量的数据信息,包括医院人事档案信息、病人电子病例、科研信息、疾病诊治等,这些数据信息是医院重要的资产,通过大数据分析,可以从海量的数据信息挖掘有价值的数据信息,为医院医疗设备的采购、人力资源管理、科研等相关方面提供数据支持。 量的数据信息。本文首先阐述了大数据分析方法,大数据对医院信息化管理系统建设的积极作用,基于大数据分析的医院信息化管理系统建设原则、数据架构和功能设计。