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关键词： 大数据分析   智能化技术   人工智能   物联网   基础设施建设   现代工程建设   驱动力   机遇和挑战  

摘要： 如今,科技的迅速发展正在引领一场全球性的变革,而这场变革的一个显著方向就是智能化技术的广泛应用。现代工程建设作为社会基础设施建设和城市发展的关键驱动力,迎来了前所未有的机遇和挑战。随着人工智能、物联网、大数据分析等领域的蓬勃发展。

关键词： 大数据   大数据分析   物流服务创新   数字物流  

摘要： 当前大数据在运输和物流领域的主要应用包括运输规划、天气路线、监测/跟踪和安全领域,但面临技术壁垒、竞争条件等挑战。以亚马逊为例,分析企业将大数据和分析如何与商业结合,为物流企业服务创新提供新思路。

关键词： 电力系统   智能电网   调控大数据技术  

摘要： 电能质量作为约束电力工业产品的一项重要指标,电力企业发展的核心竞争力以电能质量为核心,优质的电能是国民经济的发展状况的重要指标。国网奎屯供电公司立足奎屯电网发展定位,充分发挥区位优势,全力配合新疆公司做好国家电网公司战略承接及“五大引领示范工程”实施工作,聚焦“战略落地实践”。奎屯地调利用调控大数据分析平台,从海量电网设备监控数据进行深入挖掘分析,评价电网电气设备运行状态与调控业务相结合,实时关注电网电压质量。采取通过充分利用调控大数据分析平台,规范监控数据接口,分析海量原始数据,关联相关信息应用,辅助提升电网监控质量;通过自动采集大规模监控质量数据,针对供电区域负荷特性,结合电压曲线情况,梳理设备存在缺陷,预先控制电网存在的潜在问题;针对不同季节,不同时段,片区负荷特性情况,在负荷突变前,提前进行人工干预;针对电网监控质量所存在的问题,分别从“管理明确、系统固化”两个方面事后管控,取得突破性进展。以保证电网和广大用户电气设备安全经济运行为目的,促进国民经济又好又快发展,提高人民生活质量为目的创新监控质量提升,开展了——基于调控大数据分析平台应用的监控质量提升的调度管理探索。

关键词： 环境监测技术   传感器创新   大数据分析   智能化监测系统   污染源追踪  

摘要： 随着工业化和城市化的不断推进,环境监测技术与方法在维护生态平衡和保障公共健康方面变得日益重要。本文综合分析了环境监测领域的前沿应用,聚焦于传感器技术与数据采集、气体分析与污染物检测、遥感技术应用、智能化监测系统、大数据与人工智能在环境监测中的应用,以及污染源追踪与溯源技术等方面,深入剖析了这些领域的最新进展,特别强调了大数据和人工智能的崭新应用,以及其在智能感知、实时决策、环境模型建立等方面的革命性作用。对环境监测技术的未来发展趋势、技术应用前景与社会效益,以及对环境监测的启示与建议进行展望,为更好地推动环境监测技术与方法的创新与发展提供全面而深刻的认知。

关键词： 大数据分析   内部控制   信息化   信息技术  

摘要： 随着我国信息技术的发展,各项信息技术的应用在推动企业的现代化发展中起着重要的作用,大数据技术的应用和普及,使得企业的内部控制水平得到提升,可以创建良好的内部控制环境。当前企业所面临的市场竞争越发激烈,企业要保持自身的市场份额,需要做好内部控制工作,提高整体的管理水平,才能从激烈的竞争中脱颖而出。为了切实发挥出大数据分析在企业内部控制中的作用,文章结合大数据环境的特点分析当前企业内部控制工作存在的问题,并结合问题探讨具体的内部控制措施,提高企业的内部管理水平,促进企业的稳定经营。

关键词： 大数据分析技术   无线通信网络   信号异常   归一化   标准化  

摘要： 由于传统方法在无线通信网络信号异常诊断中应用效果不佳,不仅漏诊率比较高,而且诊断准确度比较低,无法达到预期的诊断效果,为此提出基于大数据分析技术的无线通信网络信号异常诊断方法。利用信号采集器捕获网络信号,并对网络信号数据归一化和标准化处理,利用大数据分析技术提取到网络信号特征,根据信号特征识别诊断网络异常状态,以此完成基于大数据分析技术的无线通信网络信号异常诊断。经实验证明,设计方法漏诊率低于1%,诊断准确度在99%以上,为无线通信网络信号异常诊断提供了参考依据。

关键词： 智慧煤矿   智能化开采   矿山物联网   大数据分析   云计算   自动化控制  

摘要： 随着煤矿行业的重要性和复杂性不断增加,传统的开采方式面临安全隐患和效率低下等问题。本文探讨了智慧煤矿与智能化开采的关键核心技术,以应对这些挑战。煤矿物联网技术、大数据分析、云计算、自动化控制、机器人技术和人工智能等被提出作为解决方案,以提高生产过程的实时监控和决策支持。通过系统集成和数据融合技术,各系统互相协同工作,提高了整个生产系统的效率和稳定性。最终,这些技术的应用使煤矿行业能够更安全、高效地开采煤炭资源,实现了智能化升级,为可持续发展打下了坚实的基础。

关键词： 大数据分析   矿山机电设备   故障诊断和预测  

摘要： 矿山机电设备的故障诊断和预测对于矿山的安全和生产效率具有重要意义。传统的故障诊断方法往往依赖于经验和人工分析,存在着准确性低、实时性差等问题。随着大数据技术的快速发展,大数据分析在矿山机电设备故障诊断与预测中展现出巨大潜力。本文旨在深入探讨大数据分析在该领域中的优势和关键技术,并通过一个具体的应用案例展示其实际应用效果。

关键词： 医疗   大数据   人工智能   卫生系统  

摘要： 医疗大数据分析与人工智能(AI)技术在卫生系统中的应用正迅速改变着现代医疗的面貌,推动了医疗卫生水平的不断提高。分别探讨了大数据分析与人工智能在卫生系统中的具体应用,分别探讨了在临床决策支持系统、流行病学研究以及医疗图像分析等方面的应用,在此基础上,分析了大数据与人工智能在应用过程中的挑战,并提出了对策,进而有助于推动大数据分析与人工智能在卫生系统中应用的不断深入,从而为人们的身体健康提供可靠保障。

关键词： 图书馆数字化服务   大数据分析   跨界合作  

摘要： 数字化服务与大数据分析技术的结合为提高图书馆服务能力提供了新机遇。数字化极大拓展了获取渠道,使服务更加高效和个性化;大数据分析能实现用户行为挖掘、决策支持、趋势预测等,实现服务的智能化和科学化。但数字化也给可访问性、服务质量管理提出新挑战。需要通过技术手段提高包容性,保障质量,落实用户反馈;还要加强算法研发,平衡用户隐私,提高个性化服务水平。