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关键词： 食用菌行业   中央一号文件   食用菌产业   大数据分析   吉林长春   机遇与挑战  

摘要： 2023年,对于食用菌行业来说,机遇与挑战并存。通过线上投票及大数据分析,选出中国食用菌行业十大新闻事件。一起来感受2023年食用菌产业发展印记,共创充满希望的2024年!(1)2023年中央一号文件提到培育壮大食用菌产业;(2)第一届菌物科学与工程国际大会在吉林长春举行。

关键词： 算法   行政裁量   风险   大数据  

摘要： 随着自动化行政裁量的应用越来越广泛和多元,算法权力扩张、异化、寻租等风险愈发显著,对政府的算法治理造成了挑战。论文运用大数据分析方法,对河南部分村镇银行储户被赋红码事件的全国9328条相关微博文本进行挖掘,发现公众对算法风险具有高度的敏感性,舆情的爆发性较强且情感值较为负面,其中意见领袖是负面情感的主要引领者;公众关注度呈现高度的空间聚集性,经济发达地区的关注度聚集性更强;两次赋红码事件的公众情绪有显著的差异,且随着事件的演化,不同主体关注的焦点也呈现出高度的异质性。基于分析结果,政府在自动化行政裁量中的算法治理依然面临较大挑战,需要重点关注的方向包括:明晰行政裁量中算法权力的边界;减少自动化行政裁量中因委托-代理关系引发的道德风险问题;提升算法风险沟通的及时性和有效性,避免公众消极态度的产生。

关键词： 交通拥堵问题   短时交通流量   道路交通体系   路网建设   城市道路   大数据分析   高速公路   统计预测  

摘要： 城市道路路网建设直接关系着市民的生活质量与城市的未来发展状况。现今时代,交通拥堵问题已成为城市发展过程中不可避免的重要问题,如何解决交通拥堵问题更是成为了城市可持续发展的重要前提。为了构建一个科学合理的城市道路交通体系.

关键词： 大数据分析能力   数字化转型   地方政策感知   调节效应  

摘要： 我国地方政策鼓励企业数字化转型,企业如何实施数字化转型成为众多学者关注的问题。基于动态能力理论和环境适应学派的理论观点,采用问卷数据进行实证分析,探讨大数据分析能力对企业数字化转型的影响以及地方政策感知的调节作用。结果表明,大数据分析能力对处于初始准备阶段、践行实施阶段和深度探索阶段的企业数字化转型均具有积极影响。地方政策感知正向调节大数据分析能力与处于初始准备阶段、践行实施阶段企业数字化转型的关系,但对大数据分析能力与处于深度探索阶段企业数字化转型关系的调节作用不显著。结论可深化对企业数字化转型的解读,并为政府根据企业所处数字化转型阶段精准施策提供参考。

关键词： 云计算   大数据分析   智能电网   数据处理   运行优化  

摘要： 探究了云计算的大数据分析技术在智能电网中的应用。通过分析智能电网所产生的数据量,介绍了云计算在数据存储、处理方面的优势。结合智能电网的需求,讨论了云计算大数据分析技术在智能电网运行优化、故障预测与管理、能源调度等方面的应用。最后,展望了云计算大数据分析技术在智能电网未来发展中的潜力。

关键词： 铁路基础设施   检测监测   大数据   全生命周期管理   病害识别   预警  

摘要： 随着高速铁路基础设施检测监测体系逐步完备,运用大数据、人工智能等新技术,更加精准、及时研判和科学评估基础设施服役状态的需求愈加迫切。围绕数据归集、传输、存储、治理、挖掘、共享、应用,构建铁路基础设施检测监测大数据总体架构,提出干扰数据修正、动态波形数据精准对齐、海量数据融合及综合展示等关键技术。在较为完善的大值安全报警的基础上,通过大数据分析实践,解决了工务、供电、电务等设备安全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准预测等难题,为实现高铁安全超前防范和基础设施精准维修提供科学支撑。

关键词： 配电系统   电力系统   电力网络   人工智能技术   大数据分析   智能化技术   智能决策   电能传输  

摘要： 配电系统作为电力网络的重要组成部分,对于确保电能传输和供应至关重要。传统的配电系统主要依赖基础设施和简单的控制手段,限制了其对复杂需求和动态环境的适应能力。近年来,随着科技的不断进步和智能化技术的不断发展,智能配电系统应运而生。这一新型系统整合了先进的数据采集技术、实时数据分析和智能决策机制,传感器、大数据分析以及人工智能技术,使得电力系统能够实时感知、快速响应电网状态和需求变化。

关键词： 通信工程   电子技术   通信网络   大数据时代   大数据分析   数字化转型   信息传输   挖掘技术  

摘要： 引言大数据时代的电子技术在通信工程中正发挥着越来越重要的作用。随着互联网的普及和数字化转型的推进,大数据成为各行各业中不可或缺的资源。通信工程作为信息传输的基石,正成为大数据应用中的关键环节。通过电子技术,通信网络可以收集大量的数据,包括用户行为、网络运行状态等。这些数据以海量、高速的形式不断产生,为各行各业提供了宝贵的资源和洞察力。借助大数据分析和挖掘技术,有助于理解用户需求、优化网络性能、提升服务质量等。基于此,本文探讨大数据时代电子技术在通信工程中的应用价值,研究大数据时代电子技术在通信工程中的应用要点。

关键词： 图神经网络   超图理论   多元时序预测   深度学习   大数据分析   智慧交通  

摘要： 针对传统图结构难以对节点间的隐含复杂关联关系建模的问题,利用超图对交通流数据进行高阶表示,提出基于谱域超图卷积网络的交通流预测方法。首先,通过动态超边刻画数据特征层面的关系,利用谱域超图卷积,包括基于傅里叶和图小波的超图卷积及门控时序卷积,在多尺度上提取交通流的时空特征,实现端到端的节点级交通流预测。然后,采用北京市以及美国加利福尼亚州真实历史数据集进行预测实验。消融实验通过孤立和重构网络模型验证了所提方法的有效性。全时段和早高峰交通流预测的实验结果表明,该方法预测准确率高于目前主流交通流预测模型。

关键词： 机器学习   大数据分析   搜索引擎   人工智能   智能家居   伦理挑战   购物消费   社交媒体  

摘要： 在数智时代,人工智能、大数据和机器学习等技术的迅猛发展不仅仅是科技领域的进步,更是对我们的生活方式、职业结构以及整个社会形态的深刻改变(李舒沁等, 2021;余伊琦等, 2022)。这些技术的广泛应用已经渗透到我们日常的方方面面,从个体层面到社会层面都发生着显著的影响。从个体层面来看,人们在使用搜索引擎、购物消费、社交媒体、智能家居等方面都倚赖于这些技术的支持。工作场景中,企业和组织通过大数据分析和机器学习优化业务流程,提高效率,实现创新。