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关键词： 数字化转型   信息化建设工程管理   大数据分析   AI智能分析   机器学习  

摘要： 数字化转型已经深深影响了各行各业的经营管理,尤其是对信息化建设工程管理带来了极大变革。在数字化转型视角下,采用一系列研究方法,对信息化建设工程管理进行了具体研究。结果显示,数字化转型提升了信息化建设工程管理的效率和效果,通过大数据分析、AI智能分析、机器学习等技术手段,使决策过程更加科学,风险预防更加主动,项目管理更加高效,有效推动了信息化建设工程质量和效益的提升。同时,我们也指出数字化转型过程中存在的挑战,如数据安全和隐私保护,技术更新和维护,人才缺口及培训等问题。但是通过深化技术研究,完善政策法规,推进教育改革等方式可以有效应对这些挑战,进一步推动信息化建设工程管理的持续优化。

关键词： 农机化水平   分析指标   大数据分析   现代农业生产   统计数据   数字化时代   优质高效   功能性指标  

摘要： 随着农业数字化、信息化技术的发展,农机化统计数据不再是简单的机械数量的累加,而是数字化时代最基本的信息基础。机具保有量的多少、从业人员的变动、农机化水平的高低,体现的是现代农业生产先进性和未来发展预见性的分析指标,也是农业生产大数据分析的功能性指标,对指导农业现代化发展,统筹社会可持续发展资源,制定长远发展计划作用巨大。

关键词： 电商企业   供应链金融   中小微企业   金融模式   金融机构   大数据分析   融资服务   中小企业  

摘要： 基于大数据分析和风险评估模型,电商供应链金融能够准确评估电商企业和供应链中企业的信用状况和交易情况,为这些企业提供个性化的融资方案,满足其灵活的融资需求。电商供应链金融是指通过金融机构为电商企业及其供应链中的中小微企业提供资金支持和融资服务的一种金融模式。这种金融模式将电子商务平台与供应链金融结合,通过大数据分析和其他数字化技术,实时监控电商交易和供应链信息,为电商企业和供应链中的企业提供便利、快速和低成本的融资渠道。电商供应链金融可以解决电商企业和供应链中的中小企业面临的资金问题。

关键词： 时间序列分析   非参数检验   大数据分析方法   统计图表   数据分析   生存分析   判别分析   聚类分析  

摘要： 本书对数据分析的作用、意义做了简要概述,使用不同技术详细地向用户解释了初始数据分析、建立和管理数据文件、绘制统计图表、基本统计分析、平均数差异分析、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、信度分析、聚类分析和判别分析、对数线性分析、时间序列分析、多重响应分析、生存分析、因子和对应分析等内容。

关键词： 大数据分析   网络行为   识别与预测   机器学习   数据挖掘  

摘要： 阐述大数据分析在网络行为识别与预测中的特点和应用场景,探讨网络行为识别与预测的方法,通过模型构建和训练实现网络行为的准确识别与预测。实例证明其在实际应用中的重要性和潜在价值。

关键词： 数字经济时代   人力资源管理   创新研究   大数据分析   薪酬制度  

摘要： 随着数字经济的蓬勃发展,企业人力资源管理面临着新的机遇和挑战,传统的人力资源管理模式已无法适应数字经济时代的需求,因此创新的人力资源管理方法和策略尤为重要。本文阐述了企业人力资源管理的基本理论与数字经济时代人力资源管理的特征及数字经济时代企业人力资源管理创新的作用,分析了企业人力资源管理在当前存在的问题,最终探讨了数字经济时代企业人力资源管理的创新策略,以供参考。

关键词： 零售企业   人力资源转型   零售行业   自动化工具   人力资源管理系统   大数据分析   人工智能   电子商务  

摘要： 随着消费者需求和市场竞争的不断变化,零售行业需要灵活和敏捷的人力资源管理模式来适应市场变化。人力资源转型可以帮助零售企业招聘、培养和留住具备新技能和专业知识的人才。同时,随着数字技术被广泛应用到电子商务、大数据分析、人工智能等领域,零售企业也呕须吸纳和培养数字化领域人才,通过转型引人先进的人力资源管理系统和自动化工具,提高企业的数字化能力和竞争力,积极转变商业模式,适应瞬息万变的消费环境.

关键词： 系统性疾病   高血压研究   生活行为方式   疾病负担   大数据分析方法   发病风险   表观遗传   测序技术  

摘要： 高血压是一种病因复杂、以持续性血压升高为主要表现的系统性疾病,可原发或继发于其他疾病,涉及基因、表观遗传、生活行为方式等多种因素的共同作用^([1]),其患病率高、合并症多、病因不清、需长期服用降压药控制血压,给患者、家庭和整个社会造成沉重的疾病负担^([2-3])。当前,随着测序技术的不断普及和发展,通过各类分析技术将种类繁多的组学数据整合,进行复杂疾病的致病机制探索和发病风险预测已成为生命科学领域的重要研究方向和趋势。

关键词： 大数据分析   电力管理   风险预警模型  

摘要： 阐述大数据技术的特性,分析工业用户受电均价偏高的问题和原因,提出基于大数据分析的电力客户营商环境优化策略,包括建立营商环境风险预警模型、营商环境预警体系的响应机制。

关键词： 大数据   模型分析   健美操   运动表现  

摘要： 当前背景下,利用大数据分析方法来提升运动员的临场表现已成为竞技体育中的常态。健美操是一项需要高度协调和灵活性的运动,运动员的表现往往受到多种因素的影响,亦可通过收集和分析大量的竞赛数据,挖掘与运动员表现相关的关键因素,并提供针对性的训练建议。基于此,作者的教练团队收集了大量的健美操运动员数据,包括身体指标、运动成绩、训练计划等,然后利用机器学习和数据挖掘技术对数据进行分析和建模,以期望通过建模预测运动员的表现,发现和研究影响健美操运动员表现的主要因素。