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关键词： 房源   网络爬虫   Python   大数据   可视化  

摘要： 二手房市场是我国房地产市场的重要组成部分,买卖双方在交易中都希望能够了解各类信息。文章采用Python作为编程语言,爬取上海二手房市场的房源信息进行大数据分析,并通过Python的可视化库,将分析结果以直观的图表形式展示出来。该方法具有较好的拓展性,可以应用于其他领域的数据分析和可视化工作。

关键词： 电网智能监控技术   电力系统安全   大数据分析   数据安全  

摘要： 本文深入探讨了电网智能监控技术在确保电力系统安全稳定运行中的应用。首先,介绍了该技术的基本原理和结构,详述了其在实时监测、预警和故障定位等实际场景中的表现。其次,分析了一些关键技术,如大数据分析和云计算,并说明它们如何提升电网监控的效率与准确性。再次,指出当前面临的数据安全与隐私保护等挑战,并提出解决方案。最后,总结了目前的应用成果并展望未来研究方向,为推动电网智能监控的发展、提高电力系统安全性提供助力。

关键词： 数据处理   数学方法  

ISBN: (纸本)9787030781031

摘要： 本书主要介绍大数据分析中需要用到的数学基础知识，全书共分为7章，系统地介绍了函数的极限与连续、函数的微积分、矩阵、函数的插值、概率与数理统计等内容。本书可供金融、医学、管理、计算机等学科领域从事大数据分析的教学、科研人员和从业者在工作中参考，也可作为数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习时辅助用书。

关键词： 遥感技术   地理信息系统(GIS)   大数据分析   森林资源管理   生态系统服务。  

摘要： 本文主要研究了我国森林资源调查与监测技术的开发与应用。在此基础上,结合现代遥感、地理信息系统和大数据分析等技术,提出了一种更加高效、准确的森林资源监测新思路。课题组通过对森林覆盖率、生态系统服务和生物多样性等指标的动态监测,对森林资源进行了综合评价。本项目的实施将为我国森林资源可持续经营提供新的思路与方法。总之,本论文为有效地开展森林资源监测与管理工作提供了一种新的思路和方法。

关键词： 智能管控平台   建材企业   大数据   人工智能  

摘要： 在数字经济时代背景下,加快建设建材企业智能运营管控平台,对于推动建材行业数字化转型与高质量发展至关重要。本文构建基于大数据分析的建材企业智能运营管控平台架构,运用人工智能、大数据、数字孪生等新技术手段,建立基于新一代信息技术的生产工艺优化模型,实现跨行业跨企业多用户高并发访问使用,助力企业高效完成生产运行管控。本研究为建材企业智能运营管控平台设计、项目建设提供参考借鉴。

关键词： 电网运维   电网设备   数字化技术   人工智能技术   大数据分析   手工记录   信息共享   数字化转型  

摘要： 本文研究了数字化技术在电网信息运维管理中的应用,探讨了电网运维管理方面的技术内容,通过对现有电网管理中的问题进行分析,如传统手工记录和人工巡检存在的局限性等,提出了数字化技术在电网运维管理中的应用,包括传感器技术、物联网、大数据分析和人工智能技术等。这些技术可以提高电网设备的监测和维护效率,减少人为失误和事故风险,提高电网运行的可靠性和安全性。该研究对电网运维管理的数字化转型具有重要意义。数字化技术在电网运维管理中的应用可以带来多重益处。首先,传感器技术的应用可以实时监测电网设备的状态和性能,并通过数据采集和分析预测潜在故障,减少停电事故和降低维修成本;其次,物联网技术连接电网各个关键节点,实现信息共享和协同工作,提高整体运维效率和灵活性。

关键词： 创新主体   植物原料   大数据分析   化妆品   专利技术   研发能力   整体现状   热点领域  

摘要： 专利技术是评价创新主体研发能力的重要指标,针对专利的大数据分析不仅有助于梳理植物原料化妆品的整体现状和热点领域,也能帮助创新主体把握植物原料化妆品的发展方向。

关键词： 电磁频谱   光子学   太赫兹波   大数据分析   雷达探测   人工智能   太赫兹辐射源   太赫兹技术  

摘要： 太赫兹波由于其独特的电磁频谱特性,在物理学、化学、天文学、生物医学诊断、通信技术、安全检测、雷达探测及军事国防等领域具有重要的研究价值和应用前景。高性能太赫兹辐射源是太赫兹技术快速发展的重要基础,电子学、光子学等领域的多种技术为太赫兹辐射源的实验、研制与评估提供了丰富的新途径。同时,太赫兹应用技术的发展,以及大数据分析、人工智能等建模仿真新途径的出现,多学科交叉研究,为太赫兹波的多种应用研究注入了新的活力。

关键词： 大数据分析   数据清洗   燃煤电厂   调频服务   边际成本  

摘要： 该文提出了1种发电企业在基于大数据分析下的电力市场辅助服务调频过程中产生的调频边际成本计算方法,并对某电厂进行了调频边际成本计算,其结果较符合企业经营的实际情况。调频边际成本数据通过数据清洗以及筛选工作,剔除系统坏点,计算结果更准确;并且通过对机组调频时段以及非调频时段历史标煤耗数据进行对比,得出调频时期煤耗上升造成机组成本升高的实际值,且考虑机组设备折旧损耗的增加,为机组调频过程产生的成本增量预测提供有效的计算方法。

关键词： 数据安全   大数据分析   数据加密技术   医疗服务质量   智慧医疗   基础设施   数据分析工具   隐私保护  

摘要： 智慧医疗领域的大数据分析和应用具有巨大潜力,可以从海量医疗数据中提取有价值的信息。为了实现这一目标,需要加强人才培养、提供适当的技术支持和基础设施,并与技术供应商合作开发数据分析工具和算法。基于保护数据安全和隐私等重要问题,需要制定严格的数据安全法规和加强数据加密技术。同时,选择合适的算法和模型也是确保数据分析任务准确和可靠的关键。综上所述,智慧医疗的大数据分析和应用有助于提升医疗服务质量,但需要加强数据安全和隐私保护,并选择合适的算法和模型。本文分析了智慧医疗领域的大数据方面的现状.