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关键词： 物流设备   新型现代化   立体库   大数据分析   智能制造   棒料   紧固件   信息化技术  

摘要： 位于浙江舟山市的正山智能制造科技股份有限公司(以下简称:正山智能)是一家以智能化装备为基础,运用大数据分析等信息化技术的新型现代化紧固件制造企业。产品以风电叶片、塔筒、地锚紧固件、螺栓和螺母等高精端紧固件为主。近年来,随着正山智能业务的快速发展,原有的厂房基建已不能满足生产工艺需求,为此米亚斯物流设备(昆山)有限公司(以下简称:米亚斯)为该企业提供了智能棒料库,解决棒料无法实现灵活存取和密集存储的痛点。该智能棒料立体库打通了从原料入库生产到成品出库销售的全自动化仓储流程。

关键词： 商品推荐   大数据分析   协同过滤   电子商务  

摘要： 本研究关注了大数据环境下的电子商务推荐系统,提出了一个综合性的商品推荐系统框架。该框架包括应用层、服务层、算法层、缓存层和存储层。在推荐方法方面,本研究关注的焦点在于协同过滤方法,即通过挖掘用户与商品之间的关联性,为用户提供个性化的商品推荐。在实验方面,系统经过综合测试,包括搜索框、搜索结果、实时推荐和热门推荐等功能,表现出良好的用户友好性、准确性、响应时间和个性化。

关键词： 智慧课堂   现代教育技术   大数据分析   优化教学过程   多媒体技术   人工智能   信息技术手段   资源共享  

摘要： 智慧课堂作为现代教育技术的产物,旨在通过信息技术手段改善和优化教学过程。智慧课堂通过集成多媒体技术、互联网、大数据分析和人工智能等多种先进技术,创造了一个互动性强、资源共享、学习方式灵活多变的教学环境。

关键词： 大数据分析技术   老年群体   网络社交创作平台  

摘要： 在信息化、数字化与老龄化重叠交汇的时代,老年人成为深受互联网影响的人群之一。互联网时代不仅促进了老年人新型社会交往关系的链接,也为老年人展示自我、结交新朋友创造了条件和机会。从老年人个体来看,在原有家庭、朋友网络之外建立起的第四社交圈对于缓解老年人的孤独、防止老年人的社会隔离和边缘化具有重要作用。文章利用大数据分析技术,旨在从海量数据中挖掘出有价值的信息,并为老年网络社交创作平台的建设提供有力的支持。

关键词： 大数据分析   医院信息化管理   资源优化  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据分析已成为医院信息化管理的重要工具。文中旨在探讨大数据在医院信息化管理中的应用及其效果。通过采集和分析海量医疗数据,医院能优化资源配置,提高服务质量,降低运营成本,并促进临床决策支持系统的建设。研究表明,利用大数据分析可以有效预测疾病趋势,个性化制定患者治疗方案,提升医疗安全水平。此外,大数据还能辅助医院管理者进行战略规划和政策制定。然而,数据隐私保护、数据质量控制、跨部门协作等问题仍有待解决。文中为医院信息化管理提供了新的视角和方法论指导。

关键词： 大数据分析   大学生   个性化   就业指导  

摘要： 本文探讨了基于大数据分析的大学生个性化就业指导模式及其对策分析。研究提出在模式构建与实施过程中,关注学生兴趣与能力分析、专业与行业关联性分析、实习与就业市场信息挖掘以及个性化求职与职业规划指导。对策分析主要从高校角度、学生角度和政策角度进行。高校需整合资源、提升人才培养;学生应提高数据素养、积极参与个性化指导活动;政府需出台政策支持高校发展个性化就业指导。大数据应用在个性化就业指导中具有重要意义,有助于提高求职成功率,增强学生就业满意度,形成高效专业的就业指导体系。

关键词： 隧洞工程   TBM   智能辅助掘进   围岩感知   大数据分析   掘进参数优化  

摘要： 为解决目前TBM掘进存在依赖于司机经验,难以对异常情况做出及时响应,导致掘进减缓或刀具磨损加剧的问题,不仅需要在不停机状态下及时准确获取掌子面围岩信息,还要在了解掌子面围岩信息的情况下实现智能辅助决策。依托北疆供水二期工程,分析围岩类别、掘进效能和掘进参数等掘进指标,基于图像识别、数据挖掘和机器学习等技术,通过岩渣图像识别、刀盘振动监测和超前地质预报实现围岩状态的实时感知;构建地质信息、掘进参数、设备与支护参数数据库,进行大数据预处理及关联分析;采用多目标智能优化算法,以掘进速度和刀具寿命为目标,对掘进参数进行优化。在此基础上,提出掘进参数、支护方案、卡机应对措施等辅助决策方法。通过TBM智能辅助掘进技术在XE隧洞试验段中的应用可知,掘进速度总体可提升15.6%,刀具寿命总体提升4.5%,且未发生因掘进参数选择不当导致掘进停滞或设备异常损坏等问题。

关键词： 智能化技术   铁路交通运输   无人驾驶   大数据分析   物联网  

摘要： 本文针对铁路交通运输建设中智能化技术的应用进行了研究,从铁路交通运输系统的定义、分类与组成、发展与社会经济的关系以及面临的问题和挑战入手,介绍了智能化技术的概述,包括定义与分类、发展历程以及研究现状与发展趋势。接着,分析了智能化技术对铁路交通运输的影响,包括性能、效率和服务方面的影响。随后,通过实例分析了智能化技术在铁路交通运输建设中的应用,包括铁路设施管理、运营管理和交通安全方面的应用。提出了智能化技术在铁路交通运输建设中的应用难点与解决策略、潜力与效益以及发展前景与应用趋势。本文对于推动铁路交通运输建设中智能化技术的应用具有一定的指导意义。

关键词： 大数据   医学研究生   分子生物学   科研型课堂教学模式  

摘要： 在当今科技飞速发展的信息化时代,大数据已成为各个领域分析应用不可或缺的基础资料。大数据任何时代都有,但大数据的应用却是这个时代的特色。生物信息学第二代和第三代高通量测序技术的快速发展为生命科学和医学科学研究提供了海量的大数据^([1-2])。这些数据为解析生命活动的分子机制和临床精准医疗提供了丰富的科研素材和分析背景^([3-4])。分子生物学是与之最相关的基础学科,这些大数据基本属于分子生物学范畴^([5])。

关键词： 大数据分析   工程结构设计   优化策略  

摘要： 随着信息时代的到来,大数据分析技术已经逐渐成为各个领域中不可或缺的工具,在工程设计领域中,大数据分析的应用也呈现出越来越明显的应用趋势。工程结构设计优化作为工程设计的重要环节之一,旨在降低工程项目的成本、提高工程项目的性能,对于保证工程质量和可持续发展具有重要意义。本文主要对基于大数据分析的工程结构设计优化进行研究,旨在通过充分利用大数据分析技术,挖掘工程结构设计中蕴藏的潜在信息和规律,提供更加准确、高效的工程结构设计优化方法,为工程项目的实施提供科学可靠的支持。在本研究中,我们希望通过深入探索和应用大数据分析技术,为工程结构设计的优化提供创新的思路和方法。我们相信,基于大数据分析的工程结构设计优化研究将为推动工程领域的发展和进步做出重要贡献。