教学课程资源库 更多>>

关键词： 并购重组   尽职调查   大数据分析   政策跟踪  

摘要： 在经济结构深度调整和产业转型升级的双重压力下,企业纷纷投身并购重组的浪潮。本文聚焦企业并购重组这一重要经济活动,深入剖析其在实施过程中面临的估值难题、整合困境以及政策障碍。通过探讨信息不对称、估值方法局限、文化与业务整合冲突等问题,针对性提出优化措施,涵盖组建专业尽职调查团队、运用大数据拓宽信息渠道、综合选用估值方法、构建开放包容企业文化、制订科学业务整合计划等,旨在助力企业提升并购重组成功率,实现资源优化配置与可持续发展。

关键词： 大数据分析   工业安全   事故预测   风险控制策略  

摘要： 工业安全生产是国民经济可持续发展的关键支撑,大数据技术的深度融合为事故防控体系革新注入核心驱动力。研究突破传统安全管理的静态监测局限,构建基于多源异构数据协同挖掘的智能预警框架,创新设计融合机器学习的动态风险评估模型与自适应控制策略。通过时空特征关联分析与风险传导推演,建立覆盖全流程的“感知-预测-决策”闭环管理系统,显著提升工业系统的风险免疫能力。研究成果为构建自主进化的主动式安全防护体系提供方法论创新与技术实践范式,推动智能制造向本质安全方向持续演进。

关键词： 数智化   会计人才培养   课程   财务大数据分析  

摘要： 在数智化浪潮席卷全球的背景下,会计行业正经历深刻变革。文章聚焦于高职院校数智化会计人才培养,以“财务大数据分析”课程为切入点,深入剖析数智化对会计人才需求的重塑,阐述财务大数据分析课程在培养会计人才进程中的关键作用,并探讨其教学改革设计,旨在为高职院校会计人才培养体系提供理论支撑与实践指导,推动会计行业的数智化转型与可持续发展。

关键词： 岗课赛证   大数据与会计   课程教学改革   财务大数据分析  

摘要： 在数字经济与产业升级协同推进的背景下,企业对具备“业财融合”能力的复合型会计人才的需求日益迫切,高等职业院校大数据与会计专业也面临着培养复合型技术技能人才的艰巨任务。本文以“财务大数据分析”课程为切入点,探索“岗课赛证”综合育人模式的实践路径。通过对财务数据分析师、财务BP岗等新兴岗位能力需求的深入剖析,对课程进行模块化重构,融入行业真实案例与竞赛项目,对接1+X职业技能证书标准,并将思政教育贯穿其中,构建了“岗课对接、课赛融合、课证融通、思政贯穿”的“岗课赛证”四位一体教学模式。本文的研究为高职财经类专业课程改革提供了可借鉴的经验,助力培养“懂数据、精财务、有担当”的高素质技术技能型人才。

关键词： 大数据   OBE教学   混合式教学   多元评价   课程建设  

摘要： 针对新工科背景下大数据分析与处理研究生课程面临的挑战,本文以郑州轻工业大学为例,探讨一种基于OBE理念,融合项目驱动、问题导向和线上线下混合式教学的课程建设方案,并构建了多元化评价体系,以提升教学质量和培养适应产业需求的高层次人才。

关键词： 5G技术   智能汽车维修   系统架构   大数据分析   人工智能   远程诊断  

摘要： 探讨了基于5G技术的智能汽车维修系统的设计与实现。首先分析了5G技术的特点及其在汽车维修中的应用优势,随后提出了基于5G的智能汽车维修系统架构,包括系统总体设计、硬件组成和软件功能模块。同时,详细阐述了系统实现中的关键技术,如5G通信模块集成、大数据处理与分析和人工智能算法应用。最后,通过系统测试与性能评估,验证了该系统的有效性和优越性。研究表明,基于5G技术的智能汽车维修系统能够显著提高维修效率、降低维修成本,并为未来汽车维修行业的发展提供了新的方向。

关键词： 大数据分析   传感器设备   故障预测   机器学习  

摘要： 文章致力于构建基于大数据分析的传感器设备故障预测系统,通过广泛收集传感器运行中的多维数据,运用先进的数据挖掘与机器学习算法进行深度剖析,设计并实现了高效的故障预测模型。该系统在实际应用中,能够精准识别传感器潜在故障风险,提前预警,有效提升设备运行稳定性,降低维护成本,为各行业传感器设备的可靠运行提供了创新性技术方案。

关键词： 内部审计   企业财务   数字化浪潮   大数据分析  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的当下,大数据技术以前所未有的速度渗透各个领域,深刻改变了企业的运营与管理模式。财务内部审计作为企业风险防控和价值提升的关键环节,也面临着全新的机遇与挑战。传统的财务内部审计模式主要依赖人工抽样审计,在面对海量、复杂且动态变化的财务数据时,暴露出诸多弊端。

关键词： 变电运维   在线监测   大数据分析   故障诊断  

摘要： 本文以某地区为研究对象,结合在线监测、大数据分析及无人机巡检等技术,分析了智能化变电运维技术的实际应用效果。通过对比传统运维模式与智能化改造后的设备故障率、运维成本等数据,验证了智能化技术的有效性。案例分析表明,采用红外热成像在线监测后,设备缺陷识别准确率提升至98%,年均故障停电时间减少42%。

关键词： 边缘云计算   Spark   大数据分析   分布式计算   日志清洗  

摘要： 文中研究了一种基于Spark的边缘云大数据分析人工智能算法,旨在解决在边缘云环境下如何高效处理和分析海量数据的问题。该算法基于边缘化云化云网融合网络,将云宽带作为云网融合的实践,实现数据中心、云计算和大数据的一体化网络体系建设,通过智能、安全、可控的方式形成新型城域网。文中介绍了边缘云接入的机制,详细阐述日志清洗、系统框架、核心算法等的实现细节,并通过实验分析验证了该算法在边缘云环境下的高效性和可扩展性。