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关键词： 大数据分析   交通执法   数字化技术   电子围栏   交通运输   数字交通   执法检查   行政执法  

摘要： 通过无人机开展低空执法检查,利用车辆电子围栏数据开展公路巡查执法监督,通过大数据分析识别疑似非法营运车辆和违规运行大件车辆,建立超限违法行为“一站式”现场办理机制,形成执法案件、治超案件在线办理机制……这些都是《交通建设与管理》记者在走访调研宁夏数字交通科技执法时所看到的应用场景。随着科技的飞速发展,数字化技术已经渗透到交通运输行政执法的各个层面.

关键词： 青年网络社群   涉台舆情   LDA模型   情感计算  

摘要： 综合使用LDA模型、文本情感计算等大数据方法与传统数据处理方法,分析内地主流青年网络社群中的舆情文本后发现,当前青年网络社群中的涉台议题表达可归入“政治”“文娱”“对抗”“生活”“交流”五大主题。在内容特征方面,“政治”和“交流”主题较易获得观看者的支持;“文娱”议题呈现“粉丝向”特征;“对抗”议题较易获得短期关注与转发;“生活”议题较易引发广泛讨论。在情感特征方面,涉台讨论呈现出“爱憎分明”的特点,最常被表达的情感是“赞扬”和“贬责”,但在积极向度的表达中,约有20%—25%属于揶揄和讽刺性用法。在互动形式方面,负面、强烈的情感表达较易引发关注和讨论。另外,用户性别与涉台讨论的情感向度显著相关。未来有必要进一步加强对青年网络社群的涉台舆情追踪,重视舆情引导,并强化青年网络社群中涉台交流的机制建设和积极情感表达。

关键词： 大数据分析   故障定位   自动化运维  

摘要： 阐述大数据的作用,探讨配电网运维系统框架设计,介绍数据层、商业逻辑层、表现层的设计。分析配电网运维中的大数据,将大数据和配电网运维结合,能有效降低人工操作的误差。

关键词： 乡村振兴   国家发改委   农村电网建设   大数据分析   高损台区   农村经济社会发展   服务均等化   专项资金  

摘要： 2023年7月4日,国家发改委、国家能源局、国家乡村振兴局印发了《关于实施农村电网巩固提升工程的指导意见》(发改能源规[2023]920号),旨在促进农村电网发展,保障农村经济社会发展、农民群众生产生活用电需求,以及推进城乡电力服务均等化、构建农村新型能源体系。2023年湖南省共投入乡村振兴农村电网建设专项资金140亿元,助力乡村振兴政策落实,改善电力供应质量,提高台区线损治理能力,使农村电网网架结构更加坚强,装备水平不断提升。

关键词： 大数据   医保监管   Excel软件   数据分析  

摘要： 医保监管是新形势下医院医保管理工作的重要任务,在数据大爆炸的时代,大数据是推动医保治理体系和治理能力现代化的重要力量,是医院医保智能化管理不可或缺的技术手段。笔者基于大数据背景,以广西某三级医疗机构住院病人数据为研究样本,分析药品、诊疗项目数据的变化趋势,精准发现医保违规收费疑点,探索建立Excel软件与数据分析融合下的医院医保监管新模式。

关键词： 风险   大数据   产品质量监督   抽样  

摘要： 现有的产品质量抽样方法存在效率低下、准确性不足等问题,需要采取新的方法来提高抽样过程的可行性和准确性。本研究的目的是提出一种基于风险和大数据分析的产品质量抽样方法,通过收集多源数据构建风险评估模型和大数据分析模型。研究结果表明,采用本文提出的方法能够科学地提高抽样过程的可行性和准确性,有效地提高抽样资源的利用效率。这为产品质量监督管理部门提供了有力的支持和指导。未来的研究可以基于此方法进一步探索和应用。

关键词： 软件工程技术   大数据分析   应用  

摘要： 大数据技术是一种战略性资源,它对促进我国经济和科学技术发展有举足轻重作用。软件工程技术是保证产品质量、效率、可维护的核心技术,如何将其用于大数据处理具有十分重要的意义。面对海量数据快速增长,现数据处理方式已不能适应当今时代对数据快速、高品质需求。将软件工程技术高效运用到大数据分析中,可提升其高效、准确数据处理能力。基于此,本文对软件工程技术在大数据分析中的应用展开研究。

关键词： 供热系统   能耗监测   大数据分析  

摘要： 供热系统能耗监测与数据分析在提高能源效率和减少环境影响方面具有重要意义。研究现状表明,传统监测设备和方法存在精度不足、数据采集不完整、分析方法落后等问题。通过采用高精度传感器、物联网技术、大数据分析和云计算平台,可以显著提高能耗数据的监测精度和实时性。案例分析验证了优化方案的有效性,能耗降低15%,运营成本减少10%。未来,人工智能、区块链和5G技术将进一步提升供热系统能耗监测的智能化水平,为城市能源管理提供新的解决方案。

关键词： 大数据分析   人工神经网络   分布式训练  

摘要： 为了降低人工神经网络训练时的复杂度并减少传统分布式训练方法的通信开销,提出了基于大数据分析的人工神经网络分布式训练方法。具体来讲,使用动态模型平均方法,仅在局部模型显著偏离全局模型时才对局部模型进行同步,因此与基于周期平均的分布式训练框架相比,减少了通信方面的不必要开销。实验部分,基于实际场景中的大型数据集和深度全卷积神经网络,证明了模型同步所需的通信时间明显缩短,且动态模型平均的方法可以达到与静态周期平均方法相当的精度,此外以证明其随着计算节点的增加而可横向扩展,这些夯实了本文方法的有效性。

关键词： 大数据分析   教学模式   技能大赛   教学改革  

摘要： 为了提高学生对“大数据分析”课程的兴趣并培养其实践能力,将大数据相关产业岗位的实际技能引入到课程中是十分必要的。文章提出了以职业院校技能大赛为依托的教学模式,重新梳理和包装了大数据技术应用赛项的赛题,通过思维引导实现了“大数据分析”课程的高效教学。实践结果表明,该教学模式可有效提高学生对课堂教学内容的兴趣,且能大幅调动学生课后的学习主动性。