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关键词： 教学质量评价   大数据分析   教学决策   教育变革   信息技术手段   教学管理   信息化背景下   评价标准  

摘要： 信息化背景下的高中教学质量评价,不仅仅是教学管理的需要,更是适应教育变革、推动学科发展的迫切需求。从学生学习数据的获取、学习行为的掌握,到评价标准的完善,信息化为高中教学质量评价提供了前所未有的机遇。基于此,教师可以利用信息技术手段更及时、更全面地了解学生的学习情况,通过大数据分析,为教学决策提供有力支持,使评价更贴近学生的学科需求和兴趣点,更具针对性和个性化,助力学生全面成长。

关键词： 低压配电网   大数据分析   智能管理系统   电力服务提升  

摘要： 随着国家对于新型智能电网发展要求不断提升,传统的电力监测与管理系统已经无法满足对数据可靠性与监测准确性日益增长的需求。相比于高压与中压电网,与人们生活密切相关的低压电网停电处理优化工作更易被忽视。针对该问题,结合高速电力线载波技术和通用大数据而设计的低压停电感知与监测系统,提供了友好的管理界面,实现了低成本的低压配电网服务提升,解决了停电信息的误判漏报等问题,为智能电网性能提升提供了值得参考的解决方案。

关键词： 数字化时代   财务转型优化   大数据分析  

摘要： 随着科技的飞速发展,数字化时代的到来为企业提供了前所未有的机遇和挑战,财务领域也在经历着深刻的转变。数字技术的全面渗透使得传统的财务管理方式已不再适应当今复杂多变的商业环境。因此,财务数字化转型成为企业保持竞争力、提高效率、迎接未来的不可或缺的战略选择。本文将深入探讨数字化时代下的财务转型,通过分析数字化技术在财务领域的应用、关键步骤、业务优化等方面的内容,旨在为企业决策者提供有益的启示,帮助他们更好地把握数字化带来的机遇。

关键词： 大数据分析   精准农业植保   病虫害监测  

摘要： 大数据分析技术在促进农业机械植保、数字化农业发展建设、生产方式转变等方面发挥着不可替代的作用,因此应用大数据分析技术进行农业精准植保策略研究十分重要。本研究总结了精准农业机械植保的发展现状,分析了大数据技术应用于农业植保的必要性,针对大数据分析应用在精准农业机械植保中面临的困境,提出了健全基于大数据的农业植保协同发展机制、推动信息技术智能装备的集成应用、培养农业大数据领域专业人才等策略,以推动农业生产的智能化和精准化发展,助推农业现代化进程。

关键词： 大数据分析   企业资源规划   ERP系统优化  

摘要： 提出了一种基于大数据分析技术的企业资源规划系统优化与决策支持方案。具体而言,构建了描述ERP系统优化的数学模型,设计了卷积神经网络,用于预测执行特定决策方案后的总成本,以选择最优的决策方案。结果表明,与传统的经验决策和线性规划方案相比,该方案提供的策略支持具有显著优势,对于提高企业资源规划系统的性能具有重要的实际意义。

关键词： 大数据分析   汽车行业   审计  

摘要： 本研究旨在探讨基于大数据分析的汽车行业审计方法与实践,以提升采购成本管控效能。通过构建大数据在汽车行业审计中的理论框架,包括汽车行业审计的关键指标与目标、大数据分析在汽车行业审计的应用以及当前汽车行业审计现状和挑战。在此框架基础上,重点关注采购流程设计与改进、权限管理与风险防范以及纸质与电子审核单据管理等方面。同时,对于大数据分析下汽车行业采购成本管控提出方法,包括数据采集与整合、市场行情分析和供应商数据对比。本研究的结果不仅为汽车行业审计方法提供了新的视角,也为企业实际操作提供了有力的参考。通过本文的研究,期望为汽车行业审计领域的发展和实践提供有益的借鉴。

关键词： 数字化教学   线上教学质量评价   “数+”模式   教学评价模型  

摘要： 数字化教学已成为教育教学改革的重要方向,大数据时代驱动下的线上课程教学质量评价显得尤为重要。在这一背景下,线上教学质量评价、线上课程教学改革、“数+”模式、大数据分析和自动化评价模型等新型教学模式及评价应运而生,为个性化、定制式教学提供了有力支持。以超星平台线上课程资源为数据样本,深入分析了线上教学现状,研究了线上教学评价体系,建立了线上教学评价模型,并对评价模型进行了验证与优化。结果表明,运用大数据分析和自动化评价模型可以实现对学生的学习数据进行实时监控和评估,可以及时获取学生学习状态和教师对教学投入情况,以便教学部门及时调整教学策略,提高教学质量。

关键词： 人工智能   道路桥梁工程   智能化桥梁   设计施工   大数据分析  

摘要： 随着科技的不断进步,人工智能(AI)被广泛应用到各个领域,包括道路桥梁工程。本文针对人工智能在道路桥梁工程中的应用,系统性地进行分析,并进一步探讨其发展前景。首先,解析了AI如何在桥梁设计、施工、运营管理中引发变革,包括高精度的预测计算、自动化监控施工过程、提升桥梁结构健康监测等。其次,基于案例的研究方法,分析了一些成功运用AI技术进行桥梁维修和检测的实际项目,证明了AI技术的有效性。研究表明利用AI技术,能有效提升道路桥梁工程在设计、施工、维护等环节的效率和精度,且可预期在未来的道路桥梁工程中发挥更大的作用。最后,展望未来,文章指出人工智能与其他技术如物联网、大数据分析的融合,为道路桥梁工程带来全新的挑战与机遇,对下一代智能化桥梁工程的发展具有深远意义。

关键词： 大数据分析   航空发动机   故障诊断  

摘要： 阐述通过建立故障诊断模型、提出优化策略,可以改善诊断结果的可解释性、自动化程度、实时性以及系统的稳定性与可靠性。该方法能够提高航空发动机电气系统故障诊断的准确性和效率。

关键词： 数字普惠金融   支付交易   移动支付   低收入人群   大数据分析   金融服务   中小企业   移动设备  

摘要： 数字普惠金融的概念与发展。(一)定义。数字普惠金融(Digital Inclusive Finance,DIF)是指通过数字技术手段,如移动支付、互联网贷款和大数据分析,提供广泛的金融服务。这些服务旨在覆盖那些传统金融体系难以触及的群体,特别是低收入人群和中小企业。数字普惠金融的核心要素包括:1.数字支付。利用移动设备和互联网进行支付交易,如移动支付应用和二维码支付。这大大提高了支付的便捷性和普及率。