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关键词： 新能源汽车   大数据技术   新能源汽车画像  

摘要： 新能源汽车的市场发展和用户接受度受到多种因素的影响,包括技术成熟度、充电基础设施、政策支持和用户偏好等,利用大数据分析汽车画像,可以更好地了解新能源汽车市场、用户需求和产品性能。基于此,本文首先介绍了大数据分析在新能源汽车领域的重要性,然后论述了大数据分析在新能源汽车行业的应用和大数据分析方法,最后提出了基于大数据分析的新能源汽车画像分析策略。

关键词： 大数据分析   智慧安防系统   监控与预警  

摘要： 当前,传统安防系统已经无法满足信息化时代对于安防工作提出的全新要求,而利用大数据分析技术构建完善的智慧安防系统,能够在规定时效内实现对安防信息的全方位采集、高效处理以及深度挖掘分析,让管理者和用户轻松实现对安防信息的理解、定位、查询以及防范预测。安防工作中涉及各个方面的海量数据,利用大数据除了能够实现数据的高效整合外,更能够减轻安防人员的工作量,使数据价值被充分挖掘,让安防产业逐步向智慧化、数字化迈进。本文主要从大数据分析在智慧安防系统中的实时监控和预警应用设计两方面展开探讨。

关键词： 深度学习   电力设备   数据处理   状态检测  

摘要： 针对目前广泛使用的基于人工经验或阈值辨别设备状态的方法存在稳定性差、准确率低且未能充分挖掘出海量数据所蕴含信息的问题,文中在深度学习技术的基础上提出了一种改进状态参数识别算法。其利用归一化互相关算法(NCC)来确定检测区域,并从中提取出统计特征,进而提升了分类效率。再通过改进的多层分类感知(MLPNN)神经网络算法,实现对电力设备状态的自动检测与识别。测试结果表明,所提方法对设备平均状态的识别准确度可超过95%。且与传统神经网络算法相比,也具备较强的准确性、便捷性和可实施性,因此有利于提升效率、减轻人工运维工作负担并保障供电可靠性。

关键词： 大数据分析   城市园林规划   管理优化  

摘要： 随着城市化的快速发展,城市园林的规划和管理日渐变成保障城市生态平衡与人民生活品质的核心部分。大数据分析作为一项先进的技术,为城市园林规划与管理提供了全新的机遇。文章深入探讨了大数据在城市园林规划中的应用,包括空间数据挖掘、智能决策支持和生态环境评估等。然后揭示了在城市园林管理中可能出现的挑战,并给出了基于大数据分析的有效解决策略,旨在为城市的持续发展和生态环境保护提供坚实的理论依据和实践指导。

关键词： 人工智能   大数据分析   热连轧辊道电机   故障诊断   状态监测  

摘要： 通过研究并应用人工智能和大数据分析技术,提高热连轧辊道电机故障分析的效率和准确性。通过对热连轧辊道电机运行情况进行分析和建模,探索一条准确有效的电机异常诊断建模路线,并引入大数据分析技术,利用大数据处理平台和相关算法,进一步提高诊断的精确性,使现场技术人员在电机运转过程能够及时发现潜在的故障问题,从而提高生产效率。

关键词： 产品生命周期管理   供应链协同   非结构化数据   工业大数据   客户反馈   预防性维护   大数据分析   机器学习  

摘要： 在工业4.0大背景下,计算机工业大数据驱动的产品生命周期管理(PLM)成为制造业智能化转型的核心驱动力之一。随着信息技术与制造业的深度融合,企业面临着前所未有的数据洪流,包括从产品概念设计、研发、生产、销售到售后服务的全链条数据。计算机工业大数据不仅涵盖了生产参数、库存记录等结构化数据,还包括客户反馈、社交媒体情绪分析等非结构化数据。通过大数据分析、机器学习等先进技术,企业能够从海量数据中提取洞察、优化产品设计、预测市场趋势、实现供应链协同以及进行预防性维护决策。

关键词： 自动化运维   大数据分析   操作误差  

摘要： 阐述配电网运维系统中的数据层、商业逻辑层、表现层设计。分析配电网运维大数据系统中的故障选线、故障定位,将大数据与配网运维相结合,能降低操作误差。

关键词： 大数据分析   电网负荷预测   电网调度   数据挖掘  

摘要： 在电力系统运行管理中,负荷预测与优化调度是确保电网安全、稳定及经济运作的关键。本研究针对电网负荷预测的非线性和时间依赖性特点,以及电力调度的复杂性,提出了一种基于大数据分析技术的解决策略。采用长短期记忆网络(LSTM)模型对历史和实时电网运行数据进行深入分析与挖掘,以提高负荷预测的精度。此外,结合遗传算法(GA),我们对电力调度问题进行优化求解,以实现资源的最优配置。结论表明,本研究所提出的方法能有效预测电网负荷,并在此基础上优化电力系统调度。实验结果验证了方法的有效性,所提策略不仅提升了电网的运行效率,还从多个角度提升了电力系统的可靠性、经济性和智能化水平。

关键词： UML建模语言   B/S架构   大数据分析   My Sql数据库  

摘要： 顺应时代发展,我们推出了“森源优选”网络购物平台。本文从研究背景、理论基础技术支撑需求分析、系统设计实现、数据库设计、系统测试等方面进行论述研究。我们使用UML建模语言对系统进行建模设计,并构建了一个B/S架构的网络购物平台,包括数据分析、用户管理、信息发布管理、运营商管理、网络管理、广告管理等核心模块。在数据库方面,采用了关系型数据库My Sql进行管理和储存。系统测试主要聚焦于性能、功能及安全等方面。展望未来,我们对平台的发展提出了一些建设性建议,以推动其持续进步。

关键词： 大数据   内部控制   风险管理   动态风险  

摘要： 随着经济全球化与信息技术的快速发展,大数据技术逐渐成为企业风险管理和内部控制的重要手段,ZestFinance公司便是大数据分析技术使用最为成功的企业之一.根据其在大数据技术上的运用案例,深入探讨大数据分析在内部风险控制风险评估中的具体应用及意义,并针对我国企业使用大数据分析的方法提出相应的建议与对策.