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关键词： 蓝皮书   大数据分析   数据显示   菜市场   南方农村报   深度访谈   预制   产业的发展  

摘要： 《2023年中国预制菜产业发展蓝皮书》(以下简称“《蓝皮书》”)由第二届中国国际(佛山)预制菜产业大会组委会指导、艾媒咨询和南方农村报共同编写。2024年3月15日,在第二届中国国际(佛山)预制菜产业大会活动现场正式发布。《蓝皮书》采用市场调查、深度访谈、桌面研究、大数据分析等方法,系统性阐释了中国预制菜行业发展背景,反映了全国预制菜产业的发展态势。数据显示,2023年中国预制菜产值超5000亿元,预计2026年中国预制菜市场规模将突破万亿元。

关键词： 数据挖掘   算法应用   医学大数据   大数据分析  

摘要： 随着医学信息化的快速发展,以电子病历、医学影像和健康管理数据等为代表的医学数据正以前所未有的速度增长[1],医疗领域也逐渐步入大数据时代。大数据分析是通过对大规模数据的获取、存储、处理、分析和可视化等多个环节挖掘数据中隐藏的信息和知识,从而为各个领域提供数据依据,优化运行效率,提高集约化程度的技术。大数据不仅数据量大,其特征还可以概括为5个V:Volume(数据规模大)、Velocity(数据增长快)、Variety(数据类型多)、Value(价值高)和Veracity(真实性强)。

关键词： 大数据分析   智能物资采购   FineBI   可视化大屏  

摘要： 随着数智油田的高速发展和建设,企业面对物资采购业务的不断发展和数据的不断增加,如何高效且准确地利用大数据分析技术对企业物资采购进行智能化分析,推进整体业务信息化发展、智能化应用,成为一个重要的研究课题。本文以帆软FineBI工具和可视化大屏为基础,深入探讨利用大数据分析技术实现企业物资采购的数据可视化、智能化应用。

关键词： 大数据分析   生产过程优化   玻璃纤维   生产效率   环保  

摘要： 随着大数据技术的进步,大数据在工业生产流程优化中的作用越来越被重视。本文针对玻璃纤维生产过程进行了深入研究,以改进并优化现有流程。通过大数据技术的引入,本研究收集和分析了大量的生产数据,并构建了一套基于大数据的生产过程优化模型。该研究将这套模型应用于玻璃纤维生产的各个环节,包括熔炼、成型、硬化、绘制和收卷等,结果显示模型的实施在很大程度上降低了生产过程中的能耗和废品率,提高了生产效率和产品质量。此外,本研究还发现这一模型在优化生产过程时,有利于减少生产过程的复杂性并增强生产过程的可控性。研究证明,基于大数据的生产过程优化不仅能显著提高工业生产的效率,也有助于资源的节省和环境保护,为其他领域的生产过程优化提供借鉴和参考价值。

关键词： 新文科   跨学科   实践课程   教学效果   课程建设   财务大数据分析  

摘要： 财务大数据分析课程作为财会类专业的一门跨学科专业课程,研究其教学效果与影响因素对培养合格的新文科人才有着重要的意义。该文采用问卷调查及访谈的方法,从师生的视角研究了学生对教学效果的感知满意度及其影响因素,分析结果显示:教学方式、学习动机、教学环境对教学效果有着显著的影响,而教学水平、学习行为、自主学习与教学效果的关系不显著;通过对数据呈现的统计结果进行规范分析,提出在未来的课程建设中应该注意教学方式的有效改革、课程价值的引导以及教学网络环境的改善,通过激励的方式培养学生良好的学习行为习惯。

关键词： 足球智能监控技术   计算机视觉   大数据分析   技战术分析   球员定量评估   裁判辅助系统  

摘要： 现代足球智能监控技术利用计算机视觉技术和数据分析方法对赛场上的事件和数据进行监控和分析,以实现球队战术的优化、训练计划的整合以及球员比赛表现的评估等目标。相对于其他监控技术,智能监控技术对球员技术动作的干扰较小,具备更强的环境适应性。在单一事件(如控球和传球)的细粒度识别任务中,智能监控技术表现出较优越的性能。在全局技战术分析和球员表现评估任务中,智能监控技术展现出精确的数据挖掘能力和直观的可视化分析能力。此外,足球智能监控技术中的裁判辅助模块有助于构建更加客观和准确的判罚机制,维护竞技公平、优化足球比赛的观赏体验、促进裁判水平的提高。

关键词： 港口   数据治理   大数据   智慧管理   平台  

摘要： 为了打通总部管理系统与业务公司系统之间的连接,提高系统协同性和管理工具的智慧性,解决招商港口管理方面存在的“三不通、三无”问题,提升集团管理能力、管理水平,招商港口采取“修战略、建抓手、改习惯”的工作思路,以数据治理为基础,从流程、数据、监控等3个方面推进智慧管理平台建设。流程平台聚焦工作过程可视、流程闭环管理、文件管理既可靠又方便查找的能力建设;数据平台聚焦数据治理体系、经营指标线上展示、线上召开经营分析汇报会的能力建设;监控平台聚焦基于数据库的宣传展示和基于信息化的经营风险监控等能力建设。结果表明,3个子平台均达到了预期效果,大幅提高集团管理效率和管理能力。

关键词： 新生儿缺血缺氧性脑病   MRI大数据分析   影像组学   诊断模型  

摘要： 探讨基于MRI大数据分析的影像组学特征对新生儿缺血缺氧性脑病(HIE)早期诊断、预后判断的影响。方法 回顾性+前瞻性队列纵向设计,收集120例新生儿(正常组70例,HIE组50例)的MRI影像数据和临床资料,建立影像-临床信息数据库。利用IBEX软件提取T1W和T2W序列的影像组学特征,利用AK软件进行特征融合、筛选和建模,构建基于影像组学特征的HIE诊断模型,并与基于临床特征的模型进行比较。结果 影像组学特征能够反映HIE新生儿的脑组织结构和功能变化,与临床特征有显著相关性。基于影像组学特征的HIE诊断模型具有较高的准确度、灵敏度和特异度,优于基于临床特征的模型。结论 基于MRI大数据分析的影像组学特征对HIE新生儿的早期诊断、预后判断有重要意义,可为临床提供精准化、个体化的辅助诊疗和治疗策略选择提供依据。

关键词： 桂林A级景区数据分析   舆论分析   Spark   HBase  

摘要： 随着旅游业的发展和数字化进程的加速,智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。智慧旅游大数据中台的建设,能够为旅游业提供更加高效、智能的数据处理和分析能力,帮助旅游企业更好地了解市场需求、优化资源配置和提高服务质量,从而制定更加精准的市场营销策略和产品开发计划。文章将互联网采集和原有有关桂林景区的数据基于Scala语言结合Spark读取HBase的数据进行过滤分析和可视化,最终实现了一个对桂林A级景区数据进行分析可视化的平台。该平台功能模块包括景区舆论分析、景区客流量统计、客源分析3个模块,并对A级景区各个维度进行分析排序和景区舆论满意度情况。

关键词： 大数据技术   随机森林   烟花算法   管理成本智能化预测  

摘要： 市场经济环境下企业管理成本的智能化预测为企业快速、高效决策提供了数据支撑,有助于企业的健康发展。针对企业管理成本影响因素多、传统预测技术智能化水平低的问题,采用烟花算法对随机森林算法的参数进行优化,同时借助Informatica软件对影响企业管理成本的各种因素进行管理、集成,依次作为预测模型的输入。将构建的企业管理成本智能化系统应用于零售业企业和制造业企业中,分析了导致企业管理成本较高的原因,为企业发展决策的制定提供了一定的参考。