教学课程资源库 更多>>

关键词： 大数据分析   土地规划   策略研究  

摘要： 伴随着大数据、互联网等新兴科技的迅猛发展,大数据分析在各行各业中的应用日益广泛。土地规划也不例外,通过大数据分析土地利用、土地产权、地理信息等多方面的数据,可以为土地规划提供前所未有的精准、科学的依据。因此,研究基于大数据分析的土地利用规划策略,有助于实现土地利用效率的提升,减少土地资源浪费,促进土地利用协调发展。

关键词： 电子信息安全   分层架构   大数据分析   智能策略管理  

摘要： 为了应对信息化时代日益复杂的安全挑战,本文设计了一种基于计算机技术的电子信息安全管理系统。系统采用分层架构,包括信息采集层、计算与存储层以及安全控制中心,结合大数据分析、深度学习和智能策略管理等技术,实现对多源异构数据的统一处理和威胁的实时检测。测试结果表明,该系统在数据处理能力、威胁检测准确性和策略分发效率等方面具有显著优势,为现代电子信息安全管理提供了高效、智能化的解决方案。

关键词： 大数据分析   煤矿设备   状态监测   故障预测  

摘要： 本研究设计了一个基于大数据技术的煤矿掘进设备检修预测与智能维护决策支持系统。通过工业物联网设备状态数据的采集、存储和智能分析,构建了设备健康评估与故障预测模型,实现了对设备状态的精确评估及预警。在此基础上,系统能够自动模拟生成数万种维护方案,并基于经济模型进行效益评估,输出设备的维护时间窗口、所需备件、人员分配等维护计划建议。实证结果显示,该系统能显著降低停机时间和维护成本,提高系统可用性,实现煤矿设备维护的智能决策与经济优化。

关键词： 大数据   企业采购   风险控制方面  

摘要： 大数据对企业采购风险管控起到了至关重要的作用,它通过改善决策的质量和效率来加强风险 识别和风险预测能力,但在大数据应用过程中,企业却面临着数据质量管理不到位,高级数据分析技术运 用受阻,数据安全和隐私泄露风险,法律和法规遵从性苛刻等诸多难题。对此,需要建立健全数据质量管 理体系、推广先进数据分析技术及人才培养、强化数据安全性及隐私保护、保证采购活动满足相关法律法 规要求,有效地发挥大数据优势提高企业风险防控能力。

关键词： 神经网络   微博排名   影响指标   大数据分析  

摘要： @南昌天气微博2011年9月开通以来,为推送天气预报产品、讲好南昌气象故事做了大量工作,赢得气象政务微博15名左右、江西前10的佳绩。但随着名次前移,排名增速放缓趋势日益明显。新浪微博排名指标权值非透明,努力方向迷茫。为了解决指标权值不透明导致排名递进难的问题,构建了神经网络模型,并通过逐次训练,得到指标调整前后的稳定神经网络排名预测模型。其中,评论量、点赞量、用户访问量、播放量、转发量为影响排名的重要指标,更新后排名指标权重向峰值指标倾斜明显。经过检验,模型预测准确率符合预期,值得从业者关注。

关键词： 金融信息化   客户身份识别   金融服务   大数据分析   信息技术应用   人工智能   区块链   系统自动化  

摘要： 引言在新技术时代,人工智能、区块链、大数据分析、云计算等新技术迅速发展,金融信息化已成为新时代金融信息化发展的热点。在金融信息化发展中,自动化智能程序使金融服务运作效率得到极大程度的提高。智能化投资策略、客户身份识别系统自动化等都充分显示出信息技术对现实生活的巨大影响与深远意义。本文围绕金融信息化展开研究,探究金融信息化发展趋势,在此基础上总结信息技术应用方法,仅供参考。

关键词： 信息处理技术   安全管理技术   监控与数据采集   授权访问   大数据分析   机器性能   工业物联网   云计算  

摘要： 工业物联网的关键技术主要包括感知控制技术、网络通信技术、信息处理技术和安全管理技术。感知控制技术主要涉及传感器、射频识别(RFID)、多媒体等技术,这些技术能够实现对机器性能、环境状况和产品质量的实时监控与数据采集。网络通信技术则是确保这些数据能够高效、安全地在网络中传输,包括但不限于移动通信、泛在技术等。信息处理技术涉及大数据分析、云计算等,这些技术能够对收集到的数据进行处理和分析,以优化操作、增强决策支持能力。安全管理技术则关注于保护工业物联网系统免受未授权访问和其他安全威胁,确保数据的安全性和隐私保护。

关键词： 贫血   血红蛋白   孕前优生检查   育龄妇女  

摘要： 目的分析育龄妇女孕前血红蛋白检查结果,探讨育龄妇女孕前贫血现状及相关影响因素。方法采用单中心真实世界数据分析,纳入2017年1月至2021年12月于深圳市福田区妇幼保健院参与孕前检查的57280例育龄妇女为研究对象,通过病史采集、血红蛋白实验室检测,分析育龄妇女孕前贫血现状,并探讨相关的可能影响因素。结果育龄妇女孕前贫血平均发生率为5.50%,呈逐年下降趋势,其中主要为轻度贫血,其平均发生率为5.10%,在各年间的差异具有统计学意义(χ^(2)=328.71、333.15,均P<0.05)。年龄较低(21~24岁)(OR=1.20,95%CI:1.12~1.28)、有贫血家族史(OR=5.28,95%CI:4.32~6.45)、月经量偏多(OR=1.67,95%CI:1.41~1.97)是育龄妇女发生贫血的危险因素;而文化程度较高[高中(OR=0.82,95%CI:0.68~0.99、大专及以上(OR=0.56,95%CI:0.44~0.71)]、有不良孕产史(OR=0.73,95%CI:0.65~0.83)是发生贫血的保护因素。结论深圳市孕前优生健康检查中育龄妇女贫血发病率呈下降趋势,临床上孕前优生健康宣教及干预应重点关注低年龄段、低学历、有贫血家族史及月经量偏多的人群,以降低孕期贫血相关疾病的风险。

关键词： 城市轨道交通   信号系统   智能运维   系统架构   大数据分析   机器学习  

摘要： 本文深入分析了运维系统在现代城市轨道交通中的重要性以及设备维护过程中存在的问题。研究了智能化城市轨道交通信号运维系统架构、智能运维过程中所需使用的先进技术以及在运维系统中应用的可行性,强调了大数据技术应用的必要性。提出了一种基于大数据和人工智能技术的城市轨道交通信号系统智能化运维架构,该架构运用微服务技术进行搭建,融合了大数据分析、机器学习等先进技术,进一步提高城市轨道交通信号运维系统的自动化和智能化程度。

关键词： 相关性模型   大数据分析   电商运营   关键词优化   点击率  

摘要： 随着计算机网络与信息技术的快速发展,电子商务得到了爆发式的发展,电子商务网店运营成为广大电商从业者所追捧的技术。随着大数据技术的普及应用,电子商务网店运营技术也在不断地推陈出新,基于大数据的关键词筛选优化就是人们所关注的重要技术。相关性模型是电商平台商品搜索排序的基础模型,基于相关性模型的搜索引擎优化(SEO)是目前电子商务数据化运营中进行关键词优化筛选的基本方法。该文将原有方法与大数据分析相结合,从关键词采集、筛选、组合、监测、调换等多维度进行关键词的优化筛选,提出并论述关键词设置的三个筛选优化模型:竞争系数、单品位竞争个数、关键词主体价格区间适应性,并对筛选优化后选用的关键词进行了应用有效性实践监测。大量监测数据表明,使用相关性模型与大数据分析相结合的关键词筛选优化方法得到的商品标题关键词,可以有效提升商品的曝光量、点击率与转化率,实现更高效的网店引流与成交量。