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关键词： 数字化转型   供应链优化   大数据分析   人才培养  

摘要： 本文分析了数字经济环境下企业如何通过数字化转型、供应链优化、大数据分析等策略提升经济效益,并探讨了这些策略对企业可持续发展的影响。通过实证分析某大型制造业企业近五年的财务数据及市场数据,发现数字化转型、供应链优化和大数据分析等策略对企业经济效益的提升具有显著的正面影响。数字化转型通过提高生产效率和市场响应速度,降低成本、提高产品质量和满足消费者个性化需求,从而提升企业经济效益。供应链优化通过减少库存积压和资金占用,提高资金周转率,进一步增加企业盈利。大数据分析帮助企业精准把握市场趋势、优化产品设计和生产流程,提升了客户满意度。结论指出,企业应积极推进数字化转型,优化供应链管理,充分利用大数据分析技术,拓展线上销售渠道,并加强人才培养与团队建设,以提升自身核心竞争力,实现可持续发展。

关键词： 物联网   安全挑战   大数据分析   防护策略  

摘要： 随着物联网技术的快速发展,大量物联网设备广泛应用于各个领域。文章基于大数据分析技术系统地探讨了物联网设备所面临的主要安全风险,并提出了相应的防护策略。研究表明利用大数据分析技术可以有效发现和预测潜在的安全威胁,从而制订出有效的防御措施,通过采取完善的安全防护措施可以最大限度地保障物联网设备的安全、可靠运行,为物联网技术的可持续发展奠定坚实基础。

关键词： 移动通信   大数据分析   解决建议  

摘要： 为更好地利用大数据分析,移动通信行业需要加强数据收集和整合,确保数据的质量和准确性,提高数据挖掘的精准度和效率。基于此,研究移动通信领域中大数据分析的应用背景和意义,探讨移动通信领域中的大数据分析技术与方法,分析其具体应用以及面临的挑战,并提出采用分布式计算与存储技术、建立数据质量管控机制、加强数据隐私与安全控制、建立数据集成和关联分析平台、采用实时数据处理和分析技术、加强人才培养和引进等解决措施,以期为相关人员提供参考。

关键词： 供应链整合   全球化市场   物流成本   财务效益   供应链网络   大数据分析   人工智能   信息技术  

摘要： 一、物流成本管理与财务效益面临的机遇和挑战1.机遇。(1)技术创新。信息技术的快速发展为物流成本管理和财务效益优化提供了新的机遇。例如,物联网、大数据分析和人工智能等技术的应用可以提高物流信息的可视化和透明度,帮助企业更好地进行成本分析和管理。(2)全球化市场。全球化的趋势为企业提供了更多的市场机会和合作伙伴,通过有效的物流成本管理和财务效益优化,企业可以降低运营成本、提高效率,并在全球市场中获得竞争优势。(3)绿色可持续发展:通过优化物流成本和提高财务效益,企业可以减少资源消耗和环境污染,符合绿色可持续发展的要求,同时还可以获得相关政府政策的支持和激励。2.挑战。(1)复杂的供应链网络。全球化和供应链的复杂性增加了物流成本管理和财务效益优化的挑战。企业需要考虑国内外运输、跨境贸易、供应链整合等多个因素,进行综合决策和协调,以实现优化的成本和效益。

关键词： 工程造价风险管理   建筑工程造价   大数据分析   风险管理策略   大数据技术   海量数据   风险管理方法  

摘要： 随着建筑工程规模的不断扩大和复杂性的增加,造价风险管理显得尤为重要。然而,传统的风险管理方法在面对海量数据和复杂风险情境时显得捉襟见肘。近年来,大数据技术的快速发展为造价风险管理提供了新的机遇。本文旨在探讨如何利用大数据分析技术优化建筑工程造价风险管理,提升风险管理效果,保障项目的顺利进行。

关键词： SC教学理念   财务大数据分析   教学模式  

摘要： 随着数字化时代的快速发展,财务数据已经成为支持企业决策和发展的重要资源。财务大数据分析课程教学的目的是培养学生收集、整理、分析和利用海量财务数据的能力。SC教学理念强调以学生为中心,注重培养学生的实践能力和创新精神。在财务大数据分析课程教学中,SC教学理念的应用有助于提高学生的参与度和学习效果,培养出具备创新思维和实践能力的财务数据分析人才。文章提出在财务大数据分析课程中应用SC教学理念,并结合具体情况采取相应的教学模式和方法来提高教学效果。

关键词： 大数据分析   防疫供应链   数字化转型   协同机制   闭环控制  

摘要： COVID-19疫情暴露出当前防疫供应链协同机制还存在很大改进空间,亟须深入推进数字化转型。基于供应链运营参考模型,构建面向未来的大数据驱动防疫供应链协同体系,通过计划模拟评估物资需求,采购环节实时监测生产和流通动态,运用优化算法动态调整生产计划,支撑物流路径选择,指导防疫物资合理分配,实现全链条精细化调度,端到端打通信息流,各环节形成闭环控制,使系统具备主动供给和持续自我优化的能力。不仅大幅提高防疫物资配置的响应速度和精准度,还将显著提高供应链主体的协同效率,有助于构建敏锐度高、弹性强的应急保障体系,使之更好地适应疫情防控的严峻形势。

关键词： 中医学校   大数据分析   办学优势   中职学校   医药类专业   实习就业   用人单位   中医药  

摘要： 随着卫生医药类专业办学层次要求越来越高,中职学校办学优势逐渐减弱,中职毕业生就业压力空前巨大,部分中医药类别专业在校生对本专业就业前景充满迷范和焦虑。为深入了解中医养生保健专业群学生就业情况,本课题组于2023年4月至12月期间对湛江中医学校中医养生保健专业群(含中医、中药、美容美体、中医康复技术专业)2022届毕业生、2021级在读学生和实习就业用人单位进行全面调研,为学校教学工作有序科学提供依据,从而大道合理规划学生学业的目的。

关键词： 物联网   大数据   设备状态监测  

摘要： 现如今,物联网技术正在推动多个行业的变革。随着越来越多的设备实现网络连接,数据收集量显著增长,对这些数据进行有效的分析和挖掘尤为关键。文章首先概述物联网在智能家居、城市管理以及设备状态监测领域的广泛应用;其次重点探讨物联网技术在设备状态监测方面的具体应用,并对其所遇到的挑战进行分析;最后分析大数据分析与挖掘技术如何在基于物联网技术的设备状态监测中发挥关键作用。本研究旨在为推动物联网技术的发展提供有价值的理论参考。

关键词： 大数据分析   新能源   电力系统调度   电力负荷预测   故障预警  

摘要： 随着新能源技术的快速发展,电力系统的调度面临着新的挑战和机遇。文章旨在通过大数据分析技术,对新能源电力系统的调度策略进行深入研究,以提高电力系统的运行效率和稳定性。通过建立新能源调度机制、实现多能源协调调度、加强电网故障预警与应对等措施,旨在深入分析大数据分析技术对新能源电力系统的应用,为电力系统作出贡献。