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关键词： 化学工业出版社   大数据分析   有色金属工业   矿山开采   露天矿开采   促进作用   资源储量估算   数字技术应用  

摘要： 随着大数据分析和数字技术的飞速发展,其在矿山开采中的应用越来越广泛。由有色金属工业人才中心组织编写,化学工业出版社于2021年1月出版的《矿山开采数字技术应用》一书,研究数字技术在矿山开采中的应用,探讨数字技术对矿山开采的促进作用。该书共9章内容,第1章到第3章对矿山开采概述、三维模型分类介绍、三维地质建模与更新等进行了阐释;第4章到和6章对地质资源储量估算、矿山测量建模、开采系统建模做出了介绍;第7章到第9章对地下矿开采三维设计与优化、露天矿开采三维设计与优化和工程出图等进行了详细说明。

关键词： 信息化装备   综合管理分析平台   航天发射场   大数据分析   装备物联网  

摘要： 为解决航天发射场装备管理中人工录入效率低、装备信息更新慢、维护保养设置不合理、装备数据利用率低等问题,文章提出建设一种针对航天发射场的信息化装备综合管理分析平台。设计了由信息化装备、服务端、客户端和装备网络等组成管理分析平台;开发了平台样例,实现了部分信息化装备的综合管理,并以指挥显示终端为例演示了装备综合分析的效果。结果表明,信息化装备综合管理分析平台能够完成对航天发射场信息化装备的综合管理,提升了装备管理效率;并能够综合分析装备的数据信息,充分挖掘信息化装备的价值。

关键词： 大数据分析   可见光图像   图像融合   质量评价   视觉特征  

摘要： 在复杂可见光图像下图像融合质量受到遮挡和重叠等因素影响,需要进行图像融合质量评价优化设计,提出基于大数据分析的可见光图像融合质量评价模型,采用相应图像块之间的视觉特征提取方法建立可见光图像的深度立体匹配模型,将不同光照强下采集的图像像素值显示映射到嵌入特征空间中,完成预处理,构建可见光图像的动态像素大数据融合模型,通过端到端的视差融合估计实现对可见光图像的动态融合,采用超分辨重建方法获得真实配对图像,分析SR结果与LR图像中的相似内容,以特征级别的图像分布域反映可见光图像融合质量评价,实现可见光图像融合质量评价。仿真结果表明,采用该方法进行可见图像融合的匹配性能较好,图像的对比度、饱和度高,提高了可见光的成像质量,耗时为0.012 s,平均迭代次数为1.569,并且均方误差仅为1.071,总误差仅为4.646,该方法有效提高了图像融合质量的同时,提高了评估效果。

关键词： 油品销售   大数据分析   平台建设  

摘要： 大数据技术的发展为油品销售行业带来了新的发展机遇,相关企业应积极建设大数据采集分析平台,加强对数据资源的开发与利用,挖掘其潜在价值,赋能企业管理和业务的发展,提升企业在复杂竞争环境下的核心竞争力。文中分析了油品销售企业大数据分析平台的建设现状、建设思路、整体架构等,并探讨了该平台的应用效果及意义。

关键词： 食品安全   大数据分析   用户模型   物联网技术   云计算技术   全链条   有力支撑  

摘要： 环境食品安全云平台通过整合物联网技术、大数据分析和云计算技术,实现了对食品安全全链条的实时监测和管理,为保障食品安全提供了有力支撑。为了更好地了解和满足用户需求,本文对物联网融合环境食品安全云平台用户模型进行探讨。

关键词： 数智化   城市交通规划   大数据分析  

摘要： 随着数字技术的迅猛发展,城市交通规划也进入数智化时代。文章提出数智化背景下城市交通规划的愿景与任务,分析数字技术对城市交通规划带来的影响,深入研究智慧城市交通规划关键技术,并对未来发展趋势进行展望。通过综合运用大数据分析、人工智能、地理信息技术等手段,实现交通信息的实时监测、智能优化和精准预测,为城市交通规划提供新的思路和方法。

关键词： 数据可视化   大数据分析   实践应用  

摘要： 在信息技术飞速发展的今天,作为现代社会不可或缺的资源,大数据及其分析技术已成为跨行业决策过程的关键驱动力。面对大规模数据集的处理与分析挑战,数据可视化不仅构成了大数据分析的核心环节,也成为传递关键信息的高效途径。它通过将复杂数据集转换为直观、易于理解的视觉格式,提高了用户对数据背后逻辑、趋势和模式的认知速度。文章旨在探讨数据可视化在大数据分析中的应用实践和理论探索,讨论其面临的挑战和未来的发展趋势,以期为相关领域的研究与实践提供参考和启示。

关键词： 高速交通安全   信息化管理   数据分析   交通事故   大数据分析  

摘要： 高速交通的安全问题始终关注着每一个旅客的生命安全以及我国公路交通的顺利运行。为了更好地提高高速交通的安全性,该论文进行了一项针对高速交通安全监管的信息化管理及数据分析的深入研究。通过运用信息化管理工具和技术,进行了高速交通监管数据的统计和分析,建立了一套完备的信息管理体系。采用集群分析、关联分析和预测分析等方法,结果显示出信息化管理能明显提升监管效率,降低交通事故发生率,而且能更加直观、准确地分析出事故的主要原因,为制定出更为科学的交通安全策略提供了数据支持。此外,更进一步的研究发现,结合大数据分析,可以挖掘出更深层次、更宏观的高速交通影响因素,对中国高速交通的安全管理具有重大的推动意义。此项研究的成果有望引领高速交通监管向更高效、更安全的方向发展。

关键词： 计算机系统   应急救援   决策支持系统   大数据分析  

摘要： 阐述基于计算机软件及计算机应用,设计并实现一种灭火救援决策支持系统。该系统利用大数据分析技术,结合灭火救援领域的特点,提供精确的决策支持,具备实时数据采集和分析能力。

关键词： 物流科技   食品科学与工程   大数据分析   仓储配送   营养科学   人工智能   装备制造   筛选检验  

摘要： 从田间地头到端上餐桌,预制菜的生产过程涉及原材料筛选检验、加工制作、仓储配送、终端售卖等十余个环节。预制菜集成烹饪科学与技艺、食品科学与工程、营养科学与安全、装备制造与数控、物流科技与材料、大数据分析与AI(人工智能)等多学科的知识。