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关键词： 大模型   财务大数据分析   教学改革   高职教育   TPACK  

摘要： 随着大模型技术迅猛发展,其在财务分析领域的重要性日益凸显。然而,当前高职院校在《财务大数据分析》课程中对大模型技术的融入不足,致使学生在未来工作中大模型应用能力存在明显短板。为有效应对这一挑战,本文结合TPACK理论,探讨大模型技术在财务分析中的应用潜力,并以浙江经贸职业技术学院为例,分析高职《财务大数据分析》课程教学现状,并基于此提出一系列大模型背景下高职《财务大数据分析》课程教学改革策略,为高职院校在人工智能时代财务分析类课程的教学改革提供了新的思路和实践路径。

关键词： 进口药品抽检   大数据   药品监管  

摘要： 目的:基于广东省进口药品抽检数据,分析评价广东省进口药品抽检结果的质量状况,为相关监管部门和药品生产企业提供参考。方法:统计2014—2023年广东省药品检验所完成的进口药品抽样数据,将数据进行归类统计,分析进口药品的质量问题,并对不合格项目进行归类分析。结果:2014—2023年,广东省药品检验所共完成抽检738个品种57,801批次样品,共发现不合格样品63批次。进口药品主要涉及多种剂型,品种覆盖生物制品、化学药、中药三大类。结论:2014—2023年的进口药品总体质量处于较高水平,进口药品抽检对健康中国建设具有重要意义。

关键词： 大数据   电力设备   故障预测   健康管理  

摘要： 随着智能电网的发展,电力设备运维大数据及其智能算法为电力设备的故障处理从预防走向预测提供了可能。本文探究基于大数据分析的电力设备故障预测与管理路径,从物理模型、可靠性模型、数据驱动及融合模型驱动的故障预测技术出发,梳理数据驱动的电力故障预测技术,并以电力变压器故障预测为例阐述其故障(基于变压器油中溶解气体的大数据分析来预测故障),以及基于大数据分析的电力设备故障预测与健康管理模式。

关键词： 数据分析   包络分析   一致性分析   机电产品   质量管控  

摘要： 产品质量检验对企业和用户而言是一项非常重要的工作,关系到产品的质量,以及映射到企业产品研制、生产过程中问题的发现和处理。为提高产品质量与检验工作效率,对企业在长期生产交付实践中积累的数据进行了分析与挖掘,提出了包含符合性评价、成功数据包络分析和一致性分析等的机电产品质量管控方法,以准确识别检验业务流程中的稳定项目和风险项目、为质量管控的精细化管理提供科学决策,达到动态优化检验项目、降低检验成本和损失,加快批生产进度的目标。

关键词： 大数据分析   电商营销   电子商务  

摘要： 随着互联网技术的迅猛发展,电子商务成为现代商业的重要组成部分。在这一背景下,大数据分析逐渐成为电商营销的核心驱动力。大数据分析不仅能够帮助企业更精准地了解消费者需求,优化营销策略,还能显著提升运营效率和客户满意度。文章旨在探讨大数据分析在电商营销中的应用,分析其带来的价值和面临的挑战,并提出相应的优化建议。具体来说,本文将从以下几个方面展开研究:首先,介绍电子商务营销的基本概念和大数据分析在其中的作用;其次,深入分析大数据分析在提升用户画像精准度、优化库存管理和营销策略方面的应用价值;再次,讨论大数据分析在电商营销中面临的主要问题,如数据隐私保护、数据分析能力和数据整合问题;最后,提出优化大数据分析应用的建议,以期为电商企业提升竞争力提供参考。With the rapid development of Internet technology, e-commerce has become an important part of modern business. In this context, big data analytics has gradually become the core driving force of e-commerce marketing. Big data analytics can not only help enterprises understand consumer demand more accurately and optimize marketing strategies, but also significantly improve operational efficiency and customer satisfaction. The purpose of this article is to discuss the application of big data analytics in e-commerce marketing, analyze the value it brings and the challenges it faces, and put forward corresponding optimization suggestions. Specifically, this article will investigate the following aspects: first, introduce the basic concepts of e-commerce marketing and the role of big data analytics in it;second, analyze in depth the application value of big data analytics in improving the accuracy of user profiles, optimizing inventory management and marketing strategies;third, discuss the major problems faced by big data analytics in e-commerce marketing, such as data privacy protection, data analysis capabilities and data integration issues;finally, suggestions for optimizing the application of big data analytics are put forward with a view to providing reference for e-commerce enterprises to enhance their competitiveness.

关键词： 数字营销   电商企业   经济管理   内容营销   大数据分析  

摘要： 随着数字经济快速发展,数字营销成为改变企业销售模式的重要因素。数字营销作为电商企业竞争的重要手段,在电商企业经济管理中扮演着关键角色,进一步了解其对电商企业经济管理的影响能够为电商企业提供更多针对性的经济管理参考。本文探讨了数字营销对电商企业经济管理的影响,分析了数字营销在受众定位、内容营销、搜索引擎优化、大数据分析等方面的应用,以及其对企业营销成本、数据驱动决策、客户关系管理和市场渗透能力的优化作用。通过案例分析,论证数字营销提升了电商企业的经济管理效率,助力其在竞争激烈的市场中取得成功。With the rapid development of the digital economy, digital marketing has become an important factor in changing the sales model of enterprises. Digital marketing, as an important means of competition for e-commerce enterprises, plays a crucial role in their economic management. Further understanding its impact on e-commerce enterprise economic management can provide more targeted economic management references for e-commerce enterprises. This article explores the impact of digital marketing on the economic management of e-commerce enterprises, analyzes the application of digital marketing in audience positioning, content marketing, search engine optimization, big data analysis, and its optimization effects on enterprise marketing costs, data-driven decision-making, customer relationship management, and market penetration capabilities. Through case analysis, it is demonstrated that digital marketing has improved the economic management efficiency of e-commerce enterprises and helped them succeed in the fiercely competitive market.

关键词： 烟草加工机械   故障预测   预测性维护   LSTM   大数据分析  

摘要： 烟草工业作为我国传统支柱产业,高度依赖专业化机械设备,而烟草加工机械种类繁杂、工艺复杂,故障频发,严重干扰生产进度、降低产品质量。基于此,文章提出了一套基于机器学习和大数据分析的故障预测与维护技术方案,深入剖析烟草加工机械类型和常见故障模式,构建了涵盖数据采集、预处理、建模、维护决策的技术流程,采用了基于LSTM神经网络的预测算法,并在烟草生产企业开展应用实验以评估方案有效性。研究结果表明,该故障预测模型准确率较高,实施维护策略后,设备故障率和维护成本均显著降低,设备综合效率明显提升。

关键词： 大数据分析   精准教学   初中数学   个性化学习  

摘要： 大数据技术的广泛应用为初中数学教学带来了革命性变化,精准教学理念结合大数据分析手段,为个性化教学提供了强大的支持。本文分析了大数据驱动初中数学教学改革的现状与趋势,探讨了精准教学在数学教学中的核心作用,并针对学生的学习行为、知识薄弱点、个性化学习任务等方面,提出了一系列创新性的教学策略,旨在提升数学教学的效率与质量,为教学实践提供参考。

关键词： 小组合作学习模式   教育教学领域   学科融合   教师教育教学   智慧教育   教育信息化   大数据分析   深度融合  

摘要： 在“互联网+教育”的背景下,智慧教育、大数据分析在教育教学领域中的应用日益广泛。如何充分挖掘、利用数字化校园中的海量数据,提高教育教学质量,是当前义务教育阶段教师新的研究方向。如大数据分析,可以为教师教育教学提供有力的数据支撑,制定有效的教学策略,使教育信息化从学科融合上升到学科的深度融合阶段;利用大数据分析技术,对学生精准画像的小组合作学习模式也有了新的研究方向。

关键词： 大数据分析   先进制造业   生产效率   质量控制  

摘要： 本文深入探讨了大数据分析模型在先进制造业中的构建与应用,并重点分析了大数据分析模型在生产优化、质量控制、预测性维护、供应链管理及产品创新等关键领域的应用现状与实践案例。研究表明,通过数据驱动的决策模式,企业能够显著提升生产效率、降低运营成本,并增强市场响应能力。未来,随着物联网与人工智能等新兴技术的深度融合,大数据分析将进一步助力先进制造业的智能化发展,推动制造业企业不断提升竞争力,使其在时代发展浪潮中持续稳步前行。