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关键词： 大数据   数据预处理   预测模型   新媒体   气象预报  

摘要： 大数据时代,气象预报与新媒体融合越发重要。该文阐述大数据应用于气象预报新媒体的相关情况,包括研究背景和目的。国内外在此领域已有诸多实践,国内气象部门与新媒体合作紧密,欧美国家起步早且成熟。该文详细介绍大数据在气象预报中的应用理论,如数据预处理、相关性分析和预测模型等。还展示其在新媒体中的具体应用,精准预报中大数据对温度预测更精准,融媒体直播应用中大数据对风速和气压的实时预测比传统模式更准确,体现大数据在气象预报新媒体应用中的优势。

关键词： 大数据分析   通信网络信息   安全防护技术  

摘要： 随着信息技术的不断发展,通信网络已成为全球信息交换的核心基础设施。探讨基于大数据分析的通信网络信息安全防护技术,概述大数据分析的基本概念与技术方法。重点分析大数据在通信网络信息安全中的应用,包括网络流量分析与异常检测、入侵检测系统的智能化升级、攻击溯源与态势感知以及数据加密与隐私保护等关键技术。结合案例分析,探讨这些技术在实际通信网络安全防护中的有效性与应用前景。

关键词： “一通三防”   大数据分析   智能化决策支持系统  

摘要： 文章针对煤矿“一通三防”智能化决策支持系统进行研究,设计了基于大数据分析的决策支持框架。概述了煤矿“一通三防”系统,并在此基础上提出了系统的整体设计方案,包括数据采集与处理、智能决策模型构建、风险预测与评估、系统的响应与执行机制构建,旨在为煤矿安全管理提供一种高效、智能的决策支持工具,持续推进煤矿行业安全生产。

关键词： 大数据分析   公路建设   施工风险   动态防控体系  

摘要： 基于大数据分析的公路建设项目施工风险动态防控体系构建,通过整合物联网、云计算等技术实时采集施工环境、设备状态及人员行为等多源异构数据,建立风险知识库与动态评估模型。该体系运用决策树分析、模糊综合评价及机器学习算法,实现风险因素的智能识别与分级预警。该体系结合GIS可视化平台,动态追踪风险演化趋势,构建“监测-评估-预警-处置”闭环管理机制,并依托历史数据优化防控策略。

关键词： 新媒体技术   视觉传达设计   新闻传播   AI技术   大数据分析  

摘要： 随着新媒体技术的快速发展,视觉传达设计与新闻传播正在经历深刻的变革。人工智能(AI)、大数据、虚拟现实(VR)等技术的应用,为视觉设计与新闻传播带来了前所未有的创新机遇。本文探讨了新媒体技术在这两个领域中的应用现状,分析了其在提升内容创作、传播效果和用户体验方面的优势,并提出一系列创新策略,如优化AI在设计创作中的流程、提升大数据在新闻推送中的精准度、改进短视频内容的传播方式等,旨在为视觉传达设计与新闻传播发展提供可行的方向。

关键词： 大数据分析   通信网络   流量预测   资源管理   机器学习   智能调度  

摘要： 通信网络流量的精准预测与高效管理对于现代通信系统的稳定运行至关重要。随着5G技术的广泛应用与物联网设备的爆发式增长,网络流量呈现出复杂多变的特性。大数据分析技术为解决这一挑战提供了新思路。通过对历史流量数据进行挖掘分析,结合机器学习算法建立预测模型,能够实现对网络流量的准确预测。基于预测结果进行网络资源的智能调度与优化分配,有效提升了网络性能与用户体验。

关键词： 3S技术   土地利用   监管滞后   规划实施监管  

摘要： 针对工业园区土地利用低效与监管滞后问题,本文以甘肃省酒泉经济开发区为研究对象,借助GF-2高分辨率遥感影像(精度0.8 m)、规划数据、相关审批数据以及现状调查数据构建了“3S”技术(RS/GIS/GPS)与大数据分析技术协同驱动的规划实施监管方法,开展了该园区国土空间演变的精细化监测,实现了工业园区后备用地状况、土地资源保护利用情况以及园区承载力的监测与评估,并对园区规划实施监管存在的问题提出了科学性建议。一、引言工业园区作为区域经济发展的核心空间集聚形态,承担着创新资源、培育新兴产业、促进城市化进程等关键任务,其规划实施监管正面临双重挑战:一方面,截至2022年,部分国家级开发区土地利用程度偏低(自然资源部数据);另一方面,普遍存在功能定位不够准确、规划科学性不足、配套设施滞后、用地监管不严格等问题。

关键词： 美术编辑   大数据分析   跨平台协作   智能化技术  

摘要： 全媒体时代,信息传播的方式不断丰富,数字化和多终端平台成为内容创作与传播的重要依托,美术编辑工作也迎来了全新的变革。美术编辑不仅承担视觉设计的职能,还需要深入挖掘数据价值,以提升内容的精准性,优化多平台的视觉呈现,同时加强技术能力和用户体验设计的融合。顺应时代发展的需求,美术编辑要树立技术驱动与创意引领的双重意识,将智能化手段与艺术创作相结合,为全媒体时代内容传播的高效性与多样性提供有力支撑。

关键词： 大数据   政府采购   效率  

摘要： 为提高政府采购效率,本文研究了大数据分析在政府采购中的应用及其带来的变革。通过对流程标准化、平台维护升级、供应商管理和风险预警系统的深入分析,结果表明大数据分析技术可显著提升采购流程的透明度和效率,优化供应商选择,降低采购风险,确保采购活动的公正性。

关键词： 语音识别   LSTM神经网络   同步翻译   数据特征处理   隐马尔可夫模型  

摘要： 在跨语言交流中,为了实现更加顺畅的无障碍交流,设计了基于大数据分析和语音识别的机器同步智能英语翻译系统。语音识别模块、翻译模块以及语音合成模块构成同步智能英语翻译系统,结合Mel频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)对语音数据信号进行特征提取,同时结合LSTM循环神经网络与词性向量进行语音翻译,以期使机器同步智能英语翻译系统快速准确地运行。经过实验验证,研究系统的匹配率平均达到94.7%,同时语言识别时间相较其他系统显著缩短,语音翻译及时高效。