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关键词： 信息技术   幼儿科学活动   游戏化设计   实践效果   大数据分析  

摘要： 为了探索信息技术环境中儿童科学活动游戏化设计和实践,本文总结幼儿科学活动游戏化设计理论贡献及现状,并指出其中存在的问题与不足,并就信息技术环境中幼儿科学活动游戏化的设计策略进行论述,对实践方法和实践效果进行分析。研究结果显示,游戏化设计能够显著提高儿童学习科学的兴趣和参与程度,强化科学知识理解和运用能力,促进科学探究和解决问题能力培养,为幼儿科学教育改革和发展提供了强大支撑。

关键词： 大数据分析   人工智能技术   智能数据分析   开源数据   革命性突破   固有缺陷   智能化   可重塑  

摘要： 以人工智能为代表的智能技术的革命性突破在众多领域带来颠覆性的变革,并逐渐向大数据分析领域渗透.网络开源数据凭借其广泛性、可获得性、多样性等优势,使其在社会公共安全治理工作中得到越来越多的重视,但也存在信息量大、数据过载、真实性难以保证等固有缺陷,利用人工智能技术可重塑开源数据收集、存储和处理的方式,也会改变智能数据分析与生产应用的关键环节.本文探讨了人工智能背景下开源数据分析工作面临的新机遇和挑战,阐述了依托人工智能技术进行开源大数据分析的工作方法和实践路径,对智能化大数据分析工作的改进和提升进行了有益的探索.

关键词： 大数据   设备管理   资产   油气田  

摘要： 在信息化时代的浪潮中,大数据分析不仅是一种技术工具,更是企业管理的创新引擎。油气田开发与勘探数据规模大、类型多、数据复杂,积极利用大数据分析可以增强企业竞争力和资产设备管理效率。本文首先分析油气田资产设备数据的特征,引出大数据管理的必要性,其次,经过分析统计,总结出目前我国油气田企业资产设备管理的现状并指出不足。在此基础上,本文将深入探讨大数据分析技术在油气田资产设备管理中的具体应用场景,包括但不限于建立数据共享平台、利用机器学习进行预测性维护、优化设备配置和管理、大数据安全管理等方面,以案例支持研究结论。期望通过本文的研究,为油气田资产设备管理带来新的思路和突破,推动行业的可持续发展和进步。

关键词： 能源互联网   源网荷储系统   多能互补   大数据分析   清洁能源   网络攻击   攻击图   风险评估  

摘要： 随着能源互联网技术的发展,电网调度正向“源网荷储”协同优化运行模式转变,系统利用能源优化配置、多能互补控制、大数据分析等先进技术,实现清洁能源高效利用、系统资源交互共享、电力需求响应等特性,由于物理设备与信息系统的深度耦合,针对其信息系统的网络攻击可能会导致物理故障。为了评估网络攻击对源网荷储系统的影响,从攻击者角度出发分析网络攻击的影响并建立改进的攻击图,采用频繁模式增长(FP-Growth)关联规则分析方法确定攻击路径;根据漏洞评估与贝叶斯定理确定攻击目标被成功攻击的概率,将源网荷储遭受网络攻击产生故障的概率乘以负荷损失量作为风险评估指标。分别对源网荷储系统中配电网断路器与分布式电源遭受网络攻击的场景进行风险定量评估,验证了所提方法的可行性与有效性。

关键词： 大数据   智能自动化   运营维护   策略  

摘要： 文章探讨了大数据分析在运营维护领域中的应用及其潜在价值,同时构建了基于大数据分析的智能自动化运营维护策略的理论框架。通过收集和预处理运营维护数据,利用大数据分析方法挖掘数据中的有价值信息,进而构建了具体的智能自动化运营维护策略。以期推动基于大数据分析的智能自动化运营维护策略的广泛应用,为企业的可持续发展提供有力支持。

关键词： 第四次工业革命   质量管理模式   标杆企业   大数据分析   智能制造   制造强国   世界经济论坛   工业互联网  

摘要： “灯塔工厂”被誉为“世界上最先进的工厂”,代表着全球智能制造的最高水平,其评价标准包括自动化、工业互联网、数字化、大数据分析、5G等第四次工业革命所必备的新技术,以及综合运用新技术实现商业模式、产品研发模式、生产模式、质量管理模式和消费者服务模式等的全方位变革。2023年,世界经济论坛发布的最新一批全球“灯塔工厂”名单里,中国有62家,凸显了中国从“制造大国”向“制造强国”迈进的强大实力。

关键词： 法治安全教育   大数据分析   高校教育   个性化教育   数据驱动决策  

摘要： 本文旨在探讨基于大数据分析的高校法治安全教育模式,适应社会法治素质的进步需求。首先,通过概述法治安全教育模式,揭示了现有模式的特点和问题,以及近年来法治安全教育的发展趋势和需求。其次,详述了大数据在法治安全教育领域的应用,包括数据收集、处理及分析的方法,以支持个性化教育和数据驱动决策。然后,提出了法治安全教育模式的设计原则,并探讨了数据处理与分析方面的技术与工具。最后,实际案例揭示了新型手段的实际功效与可行性。

关键词： 大数据分析   地铁智能运维   优化模型   机器学习   出行质量  

摘要： 在这个大数据时代中,城市中的交通枢纽--地铁的运作效率显得尤为现实与重要。运作效率的好坏,直接影响着城市的交通流畅性以及大城市居民的出行质量。在这篇研究论文中,巧妙地运用大数据技术,构筑了一个为提升地铁运行效率和提高城市居民出行质量的智能运维系统架构模型。在这个系统里,首先明确了智能运维系统所要达成的需求以及预计的成果。之后收集并处理了海量的地铁运行相关数据,如地铁列车的运行数据、乘务员的上行流量数据和设备的损坏数据等等,并且结合数据挖掘技术,寻找了那些对地铁运营效率具有影响力的关键性因素。接着,利用机器学习算法为这些关键因素建立预测模型,通过实时监控和预测,及时发现并解决可能影响地铁运营效率的问题。最后,通过大数据的实时分析和处理,优化地铁智能运维系统的运行策略,提高系统的运营效率和出行质量。初步应用结果表明,该优化模型对提高地铁运营效率和城市出行质量具有积极影响。因此,这一基于大数据分析的地铁智能运维系统优化研究具有重要的理论和实际应用价值。

关键词： 大数据分析技术   通信网络   运维效果  

摘要： 为了解决通信网络故障问题,提升通信网络的运营质效,对通信网络运维技术进行研究,提出大数据分析技术体系,包括设计故障定位分析平台、引入数据挖掘及分析方法、平台应用功能设计等通信网络运维举措,以期为相关人员提供参考。

关键词： 农村金融服务   移动支付   电子银行   大数据分析   数字化时代  

摘要： 在数字化时代,农村金融服务的变革和创新依赖于数字化技术的支持。移动支付与电子银行、农村互联网金融平台、大数据分析的应用,有效扩大了金融服务的覆盖范围并提高了金融包容性。探讨了网络借贷平台与农村小额贷款、区块链技术在农村信贷服务的应用,农业大数据与风险预测、区块链技术在农业保险服务的应用,以及在线金融培训平台在农村金融教育的应用。