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关键词： 大数据分析   大学生管理   数据安全  

摘要： 随着信息技术的快速发展和大数据的普及应用,大数据分析在各个领域都具有广泛的应用前景。本文探讨了大数据分析在大学生管理中的应用现状、存在的问题以及潜在的应用。在大学生管理中,大数据分析可用于学业发展管理、生活管理和心理健康管理。然而,在应用中存在数据隐私和安全问题、数据收集和整合困难以及数据分析结果的解释和应用等问题。为了完善大数据分析在大学生管理应用中的效果,建议加强数据安全保护措施、改善数据收集和整合技术,以及提升数据分析和结果解释能力。

关键词： 云计算技术   计算机   大数据分析   应用探讨  

摘要： 在数字化时代,大数据分析已经成为企业和组织获取洞察力、优化业务和推动创新的关键手段,而要实现高效、准确的大数据分析,云计算技术的应用不可或缺。本文首先总结了云计算技术在大数据分析中的优势,然后分析了云计算技术在大数据分析中面临的挑战,最后重点探讨了云计算技术在计算机大数据分析中的应用,以供相关人士交流参考。

关键词： 戏曲文化   跨圈传播   网络舆论场  

摘要： 戏曲小众化是当下戏曲文化传承传播面临的最大困境,而促进戏曲内容在网络舆论场“跨圈”传播是摆脱该困境的关键。通过采用大数据分析法探索网络舆论场中推动戏曲文化进行“跨圈”传播的关键主体有哪些,背后的传播逻辑是什么,以及存在的问题。研究发现,明星粉丝群体是戏曲文化传播的主力军,遵循流量逻辑;媒体机构是引领者,基于文化逻辑来提取戏曲背后的文化价值;营销号和意见领袖是戏曲文化的再生产者,遵循文本逻辑。在戏曲文化传播方面,多元主体在促进戏曲美和价值展现的同时,也带来了传播内容失焦等问题。

关键词： 数据分析   城市公共交通企业   运营优化   服务改进   决策支持  

摘要： 城市公共交通企业面临着庞大的数据量,包括车辆运行数据、乘客出行数据、车票销售数据等。这些数据蕴含着宝贵的信息,可以帮助企业进行运营优化、服务改进、决策支持。因此,大数据分析应用在城市公共交通企业中具有重要的意义。

关键词： 中国农业经济   猪肉产量   国家统计局   大数据分析   养猪业   数据显示   肉类食品   产品质量  

摘要： 养猪业是中国农业生产的重要组成部分,不仅保障了14亿人的肉类食品供应,也是中国农业经济的重要支柱。据国家统计局数据显示,2023年全国生猪出栏量为72 662万头、猪肉产量为5 794万t,显示出其在中国农业经济中的重要地位。然而,随着消费者对高质量肉类的需求上升,养猪业需要寻找新的技术和方法来提升其生产效率和产品质量。

关键词： 风险管理工具   金融服务   信用风险   借款人   大数据分析   风险管理模式   人工智能   盈利模式  

摘要： 随着技术的飞速发展,金融科技企业借助互联网、大数据、人工智能等技术手段,推出了一系列创新的金融产品和服务,对传统银行的市场份额和盈利模式构成了挑战。首先,金融科技创新拓宽了金融服务的渠道和方式。其次,金融科技创新提升了金融服务的效率和质量。此外,金融科技创新改变了传统银行的风险管理模式。金融科技企业通过大数据分析和风控技术,能够更好地评估借款人的信用风险,降低贷款违约率。同时,金融科技企业还推出了一系列创新的风险管理工具,提高了金融系统的稳定性。最后,金融科技创新对传统银行的盈利模式构成了挑战。

关键词： 跨学科学习   课堂内外   语文实践活动   学科教师   真实情境   大数据分析   系列学习   外部世界  

摘要： 1.摸清先验境脉,把握真实起点。对于语文跨学科学习,学情研究具体包括学生对相关主题学习己有的语文学科及关联学科知识技能、思维方式、学习策略与习惯、内在需求与兴趣、个体差异,可能遇到的困难与障碍,潜在的发展状态。教师可以根据需要,通过观察、调查、访谈、前测、大数据分析等手段获取学情信息,结合教师已有的教育心理学知识与教学经验进行科学分析、精准研判。此外,还需要多学科教师合力,有时甚至需要家长与社会成员参与,丰富学情研究视角。2.顺应多种境脉,架构跨科任务。特定主题统摄下顺应学生内部世界的先验境脉和外部世界的多种境脉的语文跨学科系列学习任务,是素养导向的语文实践活动,是在真实情境下跨越学科边界、打通课堂内外学习语言文字运用。

关键词： 窃电行为   大数据分析   特征提取   PCA   DNN  

摘要： 用户窃电行为是导致非技术损失的主要原因之一,对电力公司的经济效益产生负面影响,并在严重情况下可能危及电网的稳定性。然而,目前的研究中存在电网窃电行为特征提取方法解释性不佳的问题,导致这些方法难以在实际应用中推广。为解决这个问题,本文提出了一种多重特征提取方法。首先,使用主成分分析(PCA)对用电负荷曲线进行初步特征提取,然后通过分割用户曲线进一步提取特征值。实验结果表明,相较于PCA、时频域和随机森林等方法,所提出的方法在性能上更为优越。最后,采用深度神经网络(DNN)作为窃电检测器,获得了91.89%的检测精度。

关键词： 大数据分析   数字化时代   人工智能技术   农业化学品   化学制品   知识产权保护   大数据技术   智能材料  

摘要： 在数字化时代,化学行业,尤其是制药、智能材料、农业化学品以及环境监测领域正在经历一场深刻而广泛的变革。全面信息化和自动化的时代,通过集成大数据分析和人工智能技术,特别是在化学制品的研发、优化生产流程、提高产品质量与效率,以及加强知识产权的保护与管理方面,彻底重塑了化学产品的研发模式,为创新开辟了新天地。现代化学产品的创新进程,越发依赖于大数据分析和人工智能(AI)方面的数字技术的支持,如AI驱动的预测模型能够精确预测化学反应的结果,而大数据技术则使得从庞杂的实验数据中提取有价值的洞察成为可能,从而大幅提高了研发效率和成功率。

关键词： 现状   主要做法   效果  

摘要： 针对当前安全风险交底无法落地的问题,各电厂都在研究分析对策,本文主要从安全交底的形式上深入剖析,探索基于大数据分析的新型安全风险交底。