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关键词： 智慧农业   大数据分析   应用   展望  

摘要： 随着信息和通信技术(ICT)的迅速发展,传统农业生产发生了翻天覆地的变化.大数据技术以前所未有的方式和规模收集处理和分析数据,将丰富的数据统计建模方法与与智能决策支持相结合,极大地提高了农业生产力和生产效率,同时也能够满足提高农业生产可持续性的需求.本研究旨在概述智慧农业中大数据农业技术的当代研究状况以及应用前景,为大数据农业的应用发展提供一定的理论基础.

关键词： 农业4.0   云平台   多源数据   大数据分析   智能化管理  

摘要： 随着信息技术的不断发展,云平台和多源数据成为农业生产优化的关键技术。以农业4.0为背景,结合实际案例分析了如何利用云平台集成气象数据、土壤信息、作物生长数据等,通过大数据分析和人工智能技术实现农业生产的精细化管理和优化决策。云平台可以为农业生产提供全面的数据支持,保证农业生产过程得以实时监测、智能预警和精准施肥。同时,通过对多源数据的深度分析和模型建立,农业生产管理决策也将更加科学和有效。分析结果对于推动农业现代化、提高农业生产效益具有重要意义,为农业生产提供了新思路和方法,为农业生产可持续发展和智能化管理提供了一定的参考价值。

关键词： 金融服务   海洋牧场   区域发展不平衡   大数据分析   高质量发展   蓝色金融   资源下沉   全面实施  

摘要： 去年以来,广东全面实施“百县千镇万村高质量发展工程”(以下简称“百千万工程”),力图破解区域发展不平衡难题,引导金融资源下沉县域,努力延伸服务触角,让金融“活水”流向最需要的地方。在广东省人民政府办公厅印发的相关通知中,提到强化现代化海洋牧场专属金融服务。

关键词： 故障识别   大数据分析   云计算   检测装置   噪声分离   记忆神经网络  

摘要： 为了提高电力系统中关口表计量装置的检测效果,及时发现运行过程中出现的异常情况和故障,基于大数据框架设计出关口表故障识别系统,并结合云计算技术完成计算资源的虚拟化和网络资源的整合。在关口表检测装置中,主控模块使用STM32F103RBT6芯片,根据零序电压与中性点零序补偿电压判断是否出现故障。在系统的故障识别模型中结合变分模态分解和小波半软阈值分解的方法,对关口表初始故障特征信号进行处理分离噪声信号,通过长短期记忆神经网络完成故障识别。实验结果显示,该研究系统的二次压降计量误差最低为0,故障识别准确率最大为0.98,具有较好的故障检测精度,大大提升了故障识别的效率。

关键词： 大数据分析技术   企业   档案管理  

摘要： 在数字化时代背景下,将大数据分析技术与企业档案管理实践紧密结合,已经成为推动企业管理和工作流程改革的核心手段。通过大数据分析技术的应用,企业可以构建先进的档案管理理念,进一步提高办公自动化水平,实现档案管理的现代化与高效化,有效推动了信息化档案管理理论与实践技巧的进步。特别是随着企业档案数量与规模的不断扩大,确保档案的安全性和有效性已经成为重要的管理工作。为此,企业必须调整档案管理策略,充分利用大数据分析技术手段,以实现对档案管理的全面优化。

关键词： 大数据分析   房建过程   优化模型   效率提升   项目管理  

摘要： 本文基于大数据分析,旨在对房建过程进行优化并提升其效率。首先,我们分析了大数据在房建过程中的应用情况和潜在价值。之后,我们采用了一种基于大数据的房建过程优化模型,模型主要依托于数据收集,预处理,数据挖掘和结果验证四个步骤。研究表明,通过大数据分析,建筑材料的采购,施工排程,人员安排和质量控制等诸多方面都得以优化,而且大数据也有助于更科学地进行风险管理,从而有效地提升了房建过程的效率。更重要的是,经过实证研究,发现在应用大数据优化的房建项目中,施工周期有明显缩短,工程成本得以有效控制,同时工程质量也得到了提升。本研究有助于提供新的视角和实践方向,以实现房建过程的更高效率和更好的管理效果。

关键词： 绿色建筑   生态效益   大数据分析  

摘要： 绿色建筑的技术工艺十分丰富,其涉及节水、节能、节地等方面,每项技术在应用后都会获得不同的效益,因此要根据绿色建筑工程的实际要求进行合理选择,为保证选择的客观性和可靠性,当前背景下许多绿色建筑基于大数据分析模型判断技术是否适宜。本文通过分析大数据对绿色建筑技术优化选择产生的影响,进一步分析了大数据背景下绿色建筑技术的优化选择路径。

关键词： 地球科学  

ISBN: (纸本)9787030787385

摘要： 《海洋大数据分析预报技术》从大数据和人工智能的角度，系统、全面介绍海洋预测预报与挖掘分析技术。《海洋大数据分析预报技术》分为三个部分：第一部分（第1～3章）是数据部分，对海洋大数据的特征、资源分析、处理评估、平台架构、存储管理、分析处理等进行阐述；第二部分（第4～5章）是方法部分，介绍基于机器学习的海洋大数据典型挖掘分析方法，包括回归方法、聚类方法、关联方法、分类方法及可视分析方法，并给出典型的深度学习预测方法；第三部分（第6～10章）是应用部分，展示利用海洋大数据处理方法对各类海洋数据进行分析预报的成果，包括对海表温度、海面高度、海洋三维温盐、台风路径和赤潮发生概率的分析预报。

关键词： Bioinformatics \u0026 Computational Biology  

ISBN: (数字)9781119846567 ISBN: (纸本)9781119846536

摘要： Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences Overview of the current state of the art on the use of artificial intelligence in medicine and biology Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences demonstrates the efforts made in the fields of Computational Biology and medical sciences to design and implement robust, accurate, and

关键词： 自适应遗忘因子   车辆质量还原   数据片段筛选   递推最小二乘   核密度估计  

摘要： 在当下智能时代,对于准确还原载货车辆行驶时的质量,成为了分析车辆动力需求和优化控制策略的核心问题。然而,面对着诸如干扰大、场景多、采集间隔长等挑战,针对行车大数据的车重估计往往表现出明显的波动。这其中,平均每百秒进行四次换挡,持续6秒的刹车的情形更是屡见不鲜。现有的算法往往难以在信息干扰大、数据缺失等复杂场景下有效应对。因此,本研究以概率统计为基础,提出了一种基于核密度估计的车重还原方法。通过对驾驶行为的深入分析,建立了有效的数据筛选原则。在此基础上,利用车辆纵向动力学方程和递推最小二乘法,完成了对车重的精准估计,并采用核密度估计的技术对所得结果进行了深入分析,以还原真实的车辆质量。此外,针对数据中刹车和换挡等因素的影响,对算法的误差适应性进行了详尽分析。研究结果显示,在换挡和刹车等误差干扰下,所提方法的估计结果稳定在5%以内,成功实现了对载货车辆历史行驶过程中车重的精确还原和追溯。这一研究不仅提供了一种全新的数据智能方法,更为解决行车大数据分析中的实际问题提供了有力支持。