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关键词： 净化再生   大数据分析   磨损指数   全生命周期管理  

摘要： 润滑油在使用过程中,会消耗自身的保护成分,以减少设备损伤,同时因杂物侵入、氧化等原因产生变质,不能再继续使用。但油液中真正变质的只有一小部分,如果将这些变质的成分除去,经技术加工就可以生产出与新油品质相当的润滑油。润滑油净化再生是通过除水、排杂,再经过化验分析,补齐缺失成分,使废油达到新油品质,同时对杂质成分分析,研判设备磨损及密封状况,为下一步设备保养、技术改进提供依据。

关键词： 智慧交通系统   交通流量预测   深度学习   卷积神经网络  

摘要： 本文探讨了智慧交通系统中交通流量预测现状及深度学习在交通数据处理中的应用,在此基础上提出一种新的深度学习模型,专门用于智慧交通系统中的交通流量预测。该模型结合深度卷积神经网络和门控循环单元,可高效处理交通数据中的空间和时间特征。通过验证,该模型在不同城市、路段类型和天气条件下均展现出卓越的预测能力和强大的数据适应性。在主干道上,模型的准确率达到89.4%,均方误差(MSE)为0.045;在支路上,准确率达到82.7%~85.2%,MSE介于0.039~0.055之间。与传统预测方法相比,特别是在复杂交通场景下,本模型在准确率和计算效率方面均有显著提升。

关键词： 基准测试   大数据分析   数据云   大数据计算   数据平台   标准化组织   世界纪录   数据领域  

摘要： 本刊讯 近日,TPCx-BB(大数据分析基准测试)更新了最新的世界排名结果,浪潮数据云成功登顶全球第一。这是继今年2月浪潮云刷新TPCx-HS(大数据计算基准测试)世界纪录位居全球第一后的又一项世界第一。据介绍,TPC(Transaction Processing Performance Council)全称为事务处理性能委员会,是全球最知名的数据平台测评基准标准化组织。

关键词： 商用飞机   MOC9试验项目   大数据   可视化   项目监控  

摘要： 实践表明,大数据技术可以对管理过程赋能,商用飞机MOC9试验项目作为商用飞机研制复杂高端项目群中的重要项目,其在研制期间会产生大量项目管理数据,因此,研究如何利用大数据技术推动该类项目实现项目目标十分必要。基于商用飞机研制项目群下MOC9试验项目的特点及其对大数据管理的需求,结合大数据技术处理流程和方法对MOC9试验项目从架构策划、数据获取与存储、数据清洗处理、分析挖掘、可视化展示多方面开展研究。结果表明:通过大数据技术对MOC9试验项目建立量化的可视化模型,能够对项目经理掌握项目整体情况、定位问题根本原因、识别项目潜在风险提供必要的帮助。

关键词： 电商产业园   大数据分析   销售手段   人工智能   大数据时代   深度融合   经营模式   实体经济  

摘要： 党的二十大报告中明确了中国数字经济的发展方向。在未来要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在大数据信息化背景下,传统面对面销售经营模式已经大大不能为企业带来充裕的经济利益,大数据分析,线上电子货币支付的销售手段已成为各大企业核心竞争力的一个主要途径。文章以大数据时代的发展背景为切入点,对耀州区数字电商产业园发展现状和助推数字电商产业园发展好的做法做出了简单的介绍,总结出制约数字电商园发展存在的几个问题,最后提出了一些建议和意见。

关键词： 大数据分析   时序数据   动态滑动窗口   多突变点检测   深度学习   癫痫脑电信号   BP神经网络   TSTKS算法  

摘要： 针对在大规模时序医疗数据的分析中现有检测方法检测精度低、检测速度慢等问题,文中提出了一种基于深度学习的时序病变数据段分类方法。该方法在TSTKS(Ternary Search Trees and modified Kolmogorov-Smirnov)算法和滑动窗口理论的基础上,利用深度学习技术实现了对病变数据段的快速准确分类。文中以利用该方法对病变数据段进行分类的结果作为依据,实现了滑动窗口大小的动态调整。通过对真实癫痫脑电信号(Electroencephalogram,EEG)进行分析,证明了所提病变数据段分类方法和基于该分类方法的滑动窗口动态调整机制具有检测速度快、精度较高等优点,可以为大规模时序数据的快速分析研究提供一种新选择。

关键词： 数字化银行   客户触达   线上营销   大数据分析   移动支付系统  

摘要： 在信息化时代,金融领域经历了客户交流方式和网络推广方法的重大改变。本文深度探讨了促进变革的原因所在和详细实施计划,并且深入探讨了数字技术如何影响银行和客户之间的交流方式。银行业务的数字化发展提供新的发展机会与面对的挑战为客户提供的服务以及市场推广活动。接着,考察了涵盖了大数据分析、社交媒体推广以及移动支付各类数字化工具和平台对银行管理客户关系造成的影响。本文深入探讨了网络销售手段对于增加顾客满意度与忠诚度的作用,探讨了这些策略的研究对银行有何帮助更有效地达成市场目标。文章在最终分析环节提出了一个新的解决方案,目的是借助网络营销手段以及与客户的互动引导金融行业的转型的数字化改革。

关键词： 智能大数据分析平台   医用耗材管理   精细化管理  

摘要： 目的探讨智能大数据分析平台在医用耗材精细化管理中的应用效果。方法选取2022年1月—2023年12月徐州医科大学附属医院30名工作人员为研究对象,2023年1—12月使用智能大数据分析平台(观察组),2022年1—12月采用常规医院耗材精细化管理(对照组),对比两组的医用耗材管理质量、配送效率、管理满意度。结果观察组管理质量优于对照组,科室申请到订单发出、订单发出到耗材入库和耗材入库到科室所需时间少于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组的管理内容、管理形式、管理方法满意度分别为83.33%(25/30)、86.67%(26/30)、73.33%(22/30),高于对照组的50.00%(15/30)、60.00%(18/30)、46.67%(14/30),差异有统计学意义(χ^(2)=7.500、5.455、4.444,P均<0.05)。结论智能大数据分析平台的引入能提升工作人员的医用耗材管理质量,提高医用耗材配送效率和管理满意度,在医用耗材精细化管理中具有重要价值。

关键词： 新媒体   通信网络   监控优化   大数据分析   智能化  

摘要： 在新媒体时代背景下,通信网络监控与优化平台面临着新的挑战与机遇。文章研究了在新媒体环境下,通信网络监控与优化平台的应用与发展。首先,分析新媒体给通信网络带来的流量变化、用户需求多样性以及实时性要求等特点,进而探讨监控与优化平台如何适应这些变化。其次,研究监控与优化平台在新媒体下的关键技术,包括大数据分析、人工智能算法等。这些技术为平台的智能化、自动化和高效化提供了有力支持。最后,通过实际案例分析监控与优化平台在新媒体领域的应用效果,展示其在提升网络性能、优化用户体验以及保障信息安全等方面的积极作用。文章研究对于推动通信网络监控与优化平台在新媒体时代的发展具有重要的参考价值。

关键词： 煤矿采空区   地表沉降   注浆治理   安全性评估   大数据分析  

摘要： 随着煤炭资源的不断开采,煤矿采空区引发的地表沉降问题日益严重,对地面建筑物的稳定性构成了重大威胁。注 浆技术作为一种有效的采空区治理手段,其治理效果及对建筑物安全性的提升至关重要。本文提出了一种基于大数据分析的煤矿 采空区建筑物注浆治理效果与安全性评估方法,以期对煤矿采空区建筑物注浆治理的效果和安全性进行更为准确的评估,为相 关领域的研究和工程实践提供理论支持和实际指导。