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关键词： 视频分析   人工智能   大数据分析   不安全行为   5G通信  

摘要： 为了解决煤矿井下工人不安全行为的发现难、取证难、处理不及时等问题,在原有的视频监视系统基础上开发了一款视频图像分析系统,通过AI技术对视频中的异常行为进行建模和大数据分析,可以及时发现井下作业人员的不安全行为,发出报警信号,上传和存储相关数据,监管人员可以高效地采取应对措施,为煤矿安全智能监控及预警提供技术支撑。

关键词： 计算机辅助教学   智能化   个性化   数据分析可视化  

摘要： 阐述基于计算机辅助的课程教学个性化学习方法。构建个性化学习系统架构,设计并实现个性化学习资源推荐、实时反馈评价和数据分析可视化等功能模块,为学生提供智能化、个性化服务。

关键词： 大数据分析   时序数据   用电设备   状态监测   缓冲区模型   多突变点检测   滑动窗口   模板匹配  

摘要： 针对现阶段用电设备状态监测技术存在的处理速度较慢、准确率较低等问题,文中基于多突变点检测和模板匹配策略提出了一种用电设备在线状态监测方法。该方法在缓冲区模型和滑动窗口模型的基础上,利用多路搜索树突变点检测(Ternary Search Tree and Kolmogorov-Smirnov,TSTKS)算法形成窗口维度和缓冲区维度的特征向量,通过两种维度的模板匹配实现用电设备的运行状态匹配和状态切换时刻定位。基于家用电冰箱的仿真实验结果表明,所提方法具有检测速度快、准确率高等优点,可为用电设备状态监测领域提供参考。

关键词： 供应商评价   供货能力   综合要素   供应商选择   灰色系统理论   灰色关联分析   大数据分析   不确定性问题  

摘要： 灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的不确定性问题为研究对象,适用于信息量少、小样本、静态数据等的求解^([1])。通过分析,采购人员在供应商选择过程中提供的供应商综合要素样本是有限的,其信息也具有不完全性,因此,本文将运用灰色系统理论中的灰色序列生成以及灰色关联分析等内容,通过评估供应商在供货能力、服务、市场、产品质量等方面的情况对供应商进行评价。

关键词： 大数据分析   档案信息管理   成本预测模型  

摘要： 近年来,受各行业竞争越发激烈,企业必须及时调整发展方向,高度重视各项管理工作,提升综合发展能力,如此才能在市场收缩的环境下获得更大收益。档案管理作为企业管理体系的重要组成部分,在大数据时代也面临着新的转型发展挑战,如档案管理的信息化和数字化就是重点任务之一。然而在此过程中,做好企业档案信息管理成本预测至关重要。本文从现代企业档案信息管理的成本构成及成本预测面临的问题入手,探索大数据分析技术在企业档案信息管理成本预测工作中的应用,并结合实际案例阐述大数据分析技术在档案信息管理成本预测中的突出优势,进而针对企业如何发挥大数据分析技术优势提出相关建议,希望可以对有关人员提供帮助。

关键词： 重大事故隐患   重点行业领域   大数据分析   清零   顶层设计   监测预警   工作指引   多措并举  

摘要： 广东省全力推进安全生产治本攻坚三年行动走深走实,坚持顶层设计,制定重大事故隐患动态清零暨科技赋能行动工作方案,编制重点行业领域工作指引,运用大数据分析、远程监测预警等科技赋能手段,持续推进重大事故隐患动态清零。

关键词： 大数据分析   煤矿设备   智能维护  

摘要： 开展煤矿设备状态主动感知、智能维护与健康管理技术研究,是实现设备全生命周期跟踪健康管理与服务的重要手段,是煤炭安全、高效、绿色和智能开采的关键因素。本文对煤矿设备智能维护技术进行概述,从煤矿设备大数据分析技术、智能故障诊断、健康状态评价及预测技术以及智能维护决策技术等多个方面,分析目前煤矿设备智能维护与管理技术,提出基于大数据分析的煤矿设备智能维护与管理策略。

关键词： 高职院校   “岗课赛证”   活页式教材  

摘要： 随着大数据时代的到来,财务大数据分析等数智财经课程应运而生,对这些课程的教材建设也成为财会专业智能化转型的重要路径。以高职《财务大数据分析》教材作为实践内容,在教材开发过程中对接“1+X”职业技能等级证书和技能竞赛标准,根据企业典型工作任务和业务场景设计教学内容,形成“岗课赛证”相融通的活页式教材,不仅有利于提升学生的综合素质,也能为其他高职院校的活页式教材开发提供借鉴。

关键词： 大数据分析   图书出版   市场需求  

摘要： 从图书的市场调研和定位、内容创作和编辑、到读者反馈和用户洞察,大数据分析为各个环节提供了重要的支持和指导,帮助图书出版商和零售商更好地预测和分析市场需求,制定更加精准和有效的市场战略。在大数据环境下,出版社企业应积极运用大数据分析,合理规避信息泄露风险,对图书市场进行动态监测,从而更好地定位目标读者并开发适合他们的图书产品。

关键词： 大数据分析技术   通信网络   实时异常入侵行为检测   长短期记忆模型  

摘要： 为了提升网络实时异常入侵行为检测效率和正确率,提出结合大数据分析与神经网络的互联网异常入侵行为实时检测方法。通过长短期记忆的方法构建入侵行为检测模型,并掌握网络实时异常入侵行为的特征,利用大数据分析技术的数据采集和处理实现网络实时异常入侵行为检测。通过仿真对比测试可知,模型对异常入侵行为检测结果的正确率以及检验效率高,并且耗时少,与其他的模型相比有较高的优越性。