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关键词： 大数据分析   高校   网络   思政教育   应用路径  

摘要： 伴随着现代技术发展速度的不断加快,大数据对人们逻辑思维方式方法、工作行为模式、日常生活等方面的影响也日益加深。大数据为高校网络思政教育工作的有序开展带来了新机遇、新挑战,为高校思政教育教学工作也提供了一些新发展思路。高校、思政工作人员均应该清楚认识与掌握大数据技术对网络思政教育的影响,树立正确科学的大数据意识,灵活运用大数据技术、提升数据运用能力与水平,提高思政教育的时效性、针对性;处理好大数据在高校网络思政教育中的定位、定性,利用好其技术功能,进而推动大数据技术与网络思维教育的有机融合,使得思政教育更符合时代发展需要,提升高校学生的核心素养、综合素质。

关键词： 大数据分析基础   课程   教改   竞赛  

摘要： 大数据、人工智能已经成为世界热点,许多企业、研究机构等利用大数据分析一些亟须解决的问题,开始以专业竞赛的方法面向社会公开征集解决方案。课题组将大数据分析类专业竞赛引入“大数据分析基础”课程教学,推行了专业竞赛驱动的课程教学改革研究与实践。“大数据分析基础”课程完善了基于专业驱动的知识体系,实现了以专业竞赛为切入点;注重理论结合实践的教学方法,结合大数据分析竞赛活动完善课程考核评价体系。

关键词： 计算机算法   大数据分析   算法模型   人工智能   冶金生产   工业生产领域   优化资源配置   生产流程  

摘要： 在当今的工业生产领域,计算机算法模型及相关技术的应用已经成为提高生产效率、优化资源配置和降低能耗的重要手段。特别是在冶金生产过程中,这些技术发挥着不可或缺的作用。计算机算法模型的应用有助于对复杂的生产流程进行精确的模拟和预测,从而在生产前发现问题、优化方案。相关技术如大数据分析、人工智能等则进一步提升了冶金生产的智能化水平,使生产过程更加自动化、智能化。

关键词： 财务风险   市场数据   保险公司   预警研究   大数据分析方法   金融数据   机器学习技术   风险指标  

摘要： 本研究旨在基于大数据分析方法,对保险公司的财务风险进行预警研究。通过收集和分析大量的金融数据,包括保险公司的财务报表、市场数据、客户行为数据等,可以提取出与财务风险相关的特征,并建立相关的预测模型。首先,我们使用合适的数据采集工具,收集各个保险公司的财务报表数据,同时,还需要获取市场数据以及客户行为数据。其次,我们对收集到的数据进行预处理和清洗。再次,我们使用统计分析和机器学习技术来探索数据中的潜在模式和关联关系,以及发现与财务风险相关的特征。在特征提取的基础上,我们构建财务风险预测模型。通过对历史数据的训练和验证,可以得到一个准确预测财务风险的模型。最后,我们将建立的预测模型应用于实际的保险公司数据,进行财务风险的预警和监测。当模型检测到风险指标超过某个阈值时,可以及时发出预警信号,提醒保险公司采取相应的措施来应对潜在的财务风险。

关键词： 大数据   数字校园   教育教学   创新应用  

摘要： 随着大数据技术的不断发展和日益完善,教育与大数据技术的深度融合进一步加速了教育改革的步伐。教师应该如何顺应潮流,认真解读大数据、学会应用大数据,成为培养与发展教师信息素养的关键。基于此,本文以数字校园为依托,聚焦差异化教、个性化学、精准化管、智能化评、虚拟化研等需求,打造收集、分析、处理、预测为一体的大数据平台,以精准教学为着力点,旨在提升数据治理能力和水平,促进学校高质量发展。

关键词： 转型升级   大数据技术   民航业   实体经济发展   大数据分析   信息技术   可持续发展   有效策略  

摘要： 一、前言随着信息技术的快速发展,大数据技术在工作和生活中发挥着越来越重要的作用,为各行各业转型升级提供了有效的支持,成为产业和实体经济发展的主要趋势。大数据技术能够提供便利的信息收集和处理方式,能够实现动态实时的数据分析,进一步提高了工作效率和工作质量。民航业为我国重要产业之一,近几年加强了对大数据的使用,实现服务水平的进一步提高,为民航业的可持续发展奠定了良好的基础。本文立足于民航业,对民航业的发展现状展开了分析,探讨基于大数分析构建民航经济运营模式的有效策略,以期为民航业发展提供更多参考。

关键词： 会计信息化   财务信息系统   大数据分析   决策支持系统   信息技能   财务控制   信息技术   技能提升  

摘要： 在现代商业环境中,随着信息技术的飞速发展和大数据分析的普及,会计信息化已成为企业财务管理不可或缺的一部分。这种转变不仅要求企业在技术层面进行升级,还要求财务人员提升自身的信息技能,以适应数字化、自动化的财务处理和决策支持系统。在这个背景下,企业必须采取一系列措施来确保财务人员能够有效地使用财务信息系统,从而提高工作效率,保障数据安全,并最终实现更好的财务控制和决策制定。这些措施包括但不限于定期培训、技能提升、安全教育、技术更新、经验分享、职业发展认证以及反馈与评估机制的建立。通过这样的综合策略,企业将能够在激烈的市场竞争中保持优势,实现可持续的发展。

关键词： 新闻网站   大数据分析   可视化系统  

摘要： 随着大数据技术的不断发展,爬虫技术为代表的各项大数据技术被广泛应用到社会各个方面。其中,新闻行业的相关管理也受到了大数据分析可视化系统的影响。数据可视化的核心在于可视化映射,即将处理后的数据映射为视觉元素。这需要采用先进且适当的数据映射方法,确保数据的准确性和可读性。为了呈现理想的可视化效果,界面制作和代码编写也需不断优化和调整。本文结合新闻网站的大数据分析情况,对于可视化系统的基本情况及新闻网站应用所体现的核心代码,进一步分析论证,通过可视化分析进一步研讨。

关键词： 研究生学历   企业绩效   学历水平   企业异质性  

摘要： 基于上市公司高层管理者的简历数据,采用基准回归模型,实证测量了研究生学历与企业绩效的作用机制。研究发现,从整体趋势审视,企业高管团队包括董事长的学历水平与企业绩效呈明显正相关。从异质性维度审视,不同发展阶段、不同股权性质、不同规模的企业,董事长和高管团队的学历对企业绩效的影响呈现差异化。因此,高学历高管数量应与企业实况相匹配,区分并重视企业异质性对学历的影响与需求,同时应创新高校现有就业指导政策中的常规做法。

关键词： 促就业   智联招聘   大数据分析   人力资本  

摘要： 随着我国劳动力人口规模下降,人口红利逐渐式微,经济发展向更加高效、技术密集、创新驱动的发展模式转换。而经济的高质量发展,人力资本则是重要支撑。当回归到城市的高质量发展上,人才是关键变量,更是第一资源。我们旨在将各城市的人才政策、成效与智联招聘大数据结合,希望能够为城市的引才、留才、促就业工作献计献策。