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关键词： DRG   大数据分析   医疗耗材管理   运营管理  

摘要： 目的:讨论在DRG支付背景下,基于院内大数据分析系统对耗材实现精细化管理的路径及效果。方法:采用回顾性方法,收集某三甲医院2023年1月至2024年3月的DRG患者病例40098份,通过路径设计筛选关键病组、科室及耗材进行统计分析。结果:以某病组为例,通过分析得出重点科室的病组运营评价情况及特定病组的耗材可替代性选择。结论:目前针对DRG患者使用耗材的运营路径设计可以满足院内耗材精细化管理的分析需求,并在未来指导优化提升全院的DRG病组运营效果,减轻患者的耗材费用负担。

关键词： 引人才   长江三角洲城市群   促就业  

摘要： 在当下城市群联动和都市圈辐射时代,人口是各城市必争的战略资源。随着“人口红利”的褪去,人才红利才是城市经济持久发展的主要驱动力。在“人才吸引力”部分,我们放眼全国,看看人才究竟流向了哪里?又是哪些人才发生了流动?论引才:城市群吸引力(总体)长江三角洲城市群>粤港澳大湾区>京津冀城市群从城市群的角度来看,不同城市群对于人才的吸引力是存在巨大差距的,长江三角洲城市群的表现一枝独秀,对于人才的吸引要远远超过其他城市群。

关键词： 新文科   大数据挖掘   复合型人才   文旅+商务英语  

摘要： 社会经济发展对人才提出了新要求,重视实用型、复合型人才培养的新文科概念被正式提出.商务英语作为特色鲜明的交叉性学科,因其具有创新性、复合性和实用性的学科特点,与"新文科"的理念不谋而合。文章以BOSS直聘网站2023年7月发布的招聘信息为例,借助大数据挖掘与分析等方法,对杭州、广州、深圳、南宁四座城市涉及文旅+商务英语复合型人才招聘的企业规模、招聘技能指标等维度进行分析。研究结果显示:招聘企业多为珠三角、长三角的中小微企业;随着跨境电商贸易快速增长,国际化复合型商务英语本科人才需求增加;随着旅游新业态发展,国际化复合型商务英语本科人才需求增加;鉴于跨境电商的快速发展及人才需求增加的形势,国际化复合型商务英语本科人才培养力度有待加大。

关键词： 消费者行为   大数据分析   全球挑战   变革时代   世界认可   赋能   机器人技术   经济不确定性  

摘要： 今天的世界呈现出技术快速进步、消费者行为改变和持续的经济不确定性等特点,这使认可显得更为重要。2024年世界认可日的主题“认可:赋能明天塑造未来”,突出了认可在把握新机遇和应对全球挑战中的作用。第4次工业革命处于当前变革时代的最前沿,它将人工智能(AI)、机器人技术、物联网(IoT)以及大数据分析等数字技术广泛应用于社会和工业领域。这些技术从根本上改变了我们交流、生产和创新的方式。

关键词： 交通管理   数据分类分析方法   RoBERTa模型   机动车驾驶培训   大数据分析  

摘要： 为了从需求侧找准机动车驾驶培训行业存在的问题症结,促进机动车驾驶培训行业健康发展,基于RoBERTa模型对2022—2023年政务服务便民热线和交通运输服务监督热线记录的50余万条驾驶培训学员投诉文本数据展开分析。首先,运用正则表达式等方法进行学员投诉数据预处理。其次,采用专家经验法对学员投诉数据反映的问题及原因进行分类标注和验证,生成训练数据集,基于RoBERTa构建学员投诉数据分类模型,并训练确定模型的关键参数。再次,基于数据分类模型对学员投诉反映的问题及原因进行统计分析。最后,提出了推动培训合同标准化,加强驾校收(退)费管理和教练员队伍素质教育,以及推动数字化转型等措施建议。结果表明,驾校在培训收(退)费、培训服务、经营管理、招生、学时记录、合同使用、教练员教学服务等方面存在的问题较为突出;学员投诉问题对应的投诉率在不同地区的表现基本一致,但学员投诉问题对应的原因在不同地区存在差异。

关键词： 云计算   大数据分析   处理效率   可扩展性  

摘要： 本研究针对云计算技术在计算机大数据分析中的应用进行了深入探讨。通过理论分析和实验验证相结合的方式,研究了云计算技术对大数据分析处理效率、成本及可扩展性的影响。实验结果表明,云计算技术能够显著提升大数据处理的速度和效率,同时降低运算成本,为大数据分析提供了强大的技术支持。

关键词： 大数据分析   网络信息安全   态势预测   模糊分割   归一化处理  

摘要： 网络中存在着各种恶意攻击,会导致用户个人信息的泄露,威胁用户的网络安全。为此,提出基于大数据分析的网络信息安全态势预测方法。采集网络安全数据信息,通过关联分析对其进行归一化处理,以此计算每项安全措施的风险值。在网络安全事件风险值的基础上,结合大数据分析计算网络安全态势的预测值,从而实现基于大数据分析的网络信息安全态势预测。实验结果表明,所提方法的平均网络信息安全态势预测时间仅为22.117 s,说明所提方法能够提高网络信息安全态势预测效率。

关键词： 大数据分析   工程造价   数据采集  

摘要： 在当前的经济环境中,工程项目的成本控制显得尤为重要。由于工程项目通常涉及巨额投资和复杂的管理需求,其造价优化已成为行业关注的焦点。信息技术飞速发展,特别是大数据技术的应用,为工程造价管理提供了新的视角和工具。大数据技术通过处理和分析海量数据,能帮助决策者做出更加精准的预测和决策。本文旨在探讨大数据技术在工程造价优化中的应用,并提出一系列优化策略。

关键词： 物流管理专业   课程教学设计   库存管理   课堂理论教学   大数据分析   教改方案   大数据背景下   仓储  

摘要： 随着“互联网+教育”的快速发展,基于大数据背景下的混合式教学改革尤为迫切,文章以仓储与库存管理课程为例,分析了基于Fine Report和Fine BI软件的仓储与库存管理课程教学设计过程,并进一步提出了基于Fine Report和Fine BI软件的仓储与库存管理课程混合式教改方案,较好实现了课堂理论教学与基于大数据分析的实践教学的深度融合,从而更好提高学生的专业技能以及物流管理专业的人才培养质量。

关键词： 输变电设备   故障诊断   大数据分析   电力系统   LSTM网络  

摘要： 本研究旨在利用大数据分析技术改进输变电设备的故障诊断与预测。随着大数据技术的发展,传统方法在处理电力设备故障问题的局限性愈发凸显。本研究采用基于LSTM的序列数据挖掘技术,从历史运行数据中学习模式,提高了故障诊断的准确性和预测的及时性。实验结果表明,该方法在输变电设备故障诊断和预测场景下具有较高准确性,但对于数据不均衡问题仍需进一步改进。