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关键词： 埕岛油田   插桩分析   反复插拔桩   历史插桩深度   大数据分析  

摘要： 埕岛油田动平台反复在同一井口插拔桩作业对海底土层破坏扰动极大,常规插桩分析方法对高扰动地层预测不准的问题频频发生。为提高插桩分析符合率及降低平台就位风险,通过对比SY、ISO、SNAME等国内外规范,提出了埕岛油田地区反复插拔桩高扰动土层的插桩分析方法,该方法基于总结国内外规范桩基承载力计算方法,定性分析插桩对土体的破坏模式,采用大数据分析历史插桩深度和埕岛油田水深特征,归纳就位区域海床均匀性和插桩深度规律,最后通过对已有桩坑强度判别和物探手段进行综合分析。实例运用效果表明,该方法可提高动平台在同一井口多次作业插桩符合率及作业效率,降低动平台隐患。

关键词： 大数据分析   电力工程   干式除渣系统   设计与实现  

摘要： 随着电力工程在现代社会中的重要性日益增强,电力生产系统的效率和稳定性成为各国能源部门关注的焦点。在电力生产系统中,干式除渣系统作为重要的设备之一,其设计和实现直接关系到电力生产的效率和环境保护。因此,本文提出了一种优化的电力工程干式除渣系统设计与实现方法。首先,对大数据分析在电力工程中的应用进行了深入研究分析。其次,结合干式除渣系统的设计与实现,提出了一种基于大数据分析的优化方法。再次,对干式除渣系统的设计和实现进行了详细的分析和研究。最后,通过实验结果的分析和评估,验证了该设计方案的有效性和可行性。

关键词： 汽车底盘   智能化诊断   传动系统   制动系统   大数据分析  

摘要： 【目的】深入分析汽车底盘的结构和常见故障类型,并结合现代故障诊断与维修技术,提出有效的解决方案。【方法】系统阐述了汽车底盘的结构,主要包括传动系统、制动系统、转向系统和行驶系统四个子系统,分析了汽车底盘常见故障类型及其对车辆性能的影响,详细探讨了目测法、听诊法、功能测试法等传统诊断方法与基于机器学习算法的故障预测系统、振动分析和热成像技术等智能化诊断工具。并通过实际案例分析,总结了如何通过智能化技术提升诊断效率、精准度。【结果】结合传统诊断手段和现代智能化技术,提高了故障诊断的准确性和维修工作的效率,有助于恢复车辆性能,延长汽车使用寿命。【结论】本研究可为汽车维修行业的从业人员提供系统化的理论支持与实践参考,未来研究将聚焦于智能化和自动化诊断技术、开发智能故障诊断与预测模型、优化故障维修过程中的资源配置等方面,以提高维修效率和车辆安全性,降低成本。

关键词： 行业创新   数字化技术   大数据分析   安检人员   移动互联网   人工智能   动态交互   云计算  

摘要： 当前,云计算、物联网、大数据、移动互联网、人工智能等新技术正在全球得到快速应用,数字化已成为民航业未来发展趋势。近年来,民航安检领域正加快打造“数字安检”,充分发挥海量数据和丰富场景应用的优势,通过数字化技术将传统的安检业务流程、安全研判、管理决策模式与相关的业务数据进行双向映射、动态交互和实时连接,使安检全链条的数据与流程进行深度融合,将以往分散的数据进行汇总处理。通过大数据分析和智能算法,改变传统思维和工作模式,安检人员可以更准确、更高效地识别潜在威胁,以更强大的能力应对安全挑战,为旅客提供更安全的环境,推动行业高质量发展。随着社会的发展,民航安检行业如何构建新的竞争优势,使数字化技术成为驱动行业创新发展的新动能,引起了广泛关注。本文通过“赋能、无感、融合”三个关键词,探讨数字时代民航安检的未来发展。

关键词： 长输管道   造价管理   大数据分析   工程管理   风险评估  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,有能力对海量数据进行深度挖掘,以揭示其隐藏的模式和关系。在长输管道地面工程造价管理领域,大数据分析可以提供前所未有的洞察力,帮助精确地识别影响工程造价的关键因素。通过对这些关键因素进行深入研究,可制定更为有效的管理策略,提高工程的经济效益,同时确保项目的顺利进行。本文将基于大数据分析,深入探讨长输管道地面工程造价管理的关键因素,以期为业内人士提供有价值的参考。

关键词： 个性化   智慧学习系统   大数据  

摘要： 大数据的快速发展和广泛应用对教育领域产生了深远的影响,智慧学习已经成为教育领域的研究热点之一。文章通过分析大数据对学习过程的影响,构建了基于大数据下的个性化智慧学习系统模型,设计并实现了个性化智慧学习系统,并通过具体的应用场景,为学习者提供个性化的学习体验,展示智慧学习系统在实际教育领域中的应用效果和价值。

关键词： 全媒体环境   中华优秀传统文化传播   大数据分析  

摘要： 随着全球信息化的高速发展,全媒体时代对中华优秀传统文化的传播带来了新的挑战和机遇。一方面,传统媒介的边界越发模糊;另一方面,新兴的多媒体技术和平台为中华优秀传统文化的传播提供了更为快速和高效的路径。在外部环境与内在需求不断碰撞的双重背景下,中华优秀传统文化传播急需适应时代的步伐,探索更为专业和精准的传播路径。文章在全媒体时代的视角下,探索中华优秀传统文化的传播途径,力求推广中华优秀传统文化的国际影响力。根据全媒体时代的特性,文章详细分析了中华优秀传统文化在全媒体传播中的内容创新、传播形式、技术应用等关键因素,通过对这些关键点的深入分析,提出了全媒体时代中华优秀传统文化传播的策略和途径。在传播策略方面,文章着重强调了本土化与全球化相结合的重要性,这不仅是对受众文化背景和需求的尊重,也是传播实效的关键途径。此外,文章进一步指出,要想实现中华优秀传统文化的有效传播,就必须将传统文化元素与现代传播技术巧妙结合。这不仅要求对中华优秀传统文化的多样性和丰富性有着深刻的理解,也需要对新媒体技术和平台进行准确的掌握和应用。总的来说,全媒体时代为中华优秀传统文化传播提供了难得的机遇。但要想扩大影响力,就必须遵循适应性和创新性并存的生存法则,采取综合的策略来提升文化传播力,确保在全球化进程中拥有更大的话语权和影响力。

关键词： 大数据分析   医院内部审计   审计评价系统  

摘要： 随着公立医院信息化的发展,大数据分析已成为医院内部审计的重要工具。本文首先分析了大数据分析在医院内部审计中的作用。同时指出了大数据分析在内部审计运用中面临的问题,如医院大数据评价系统的不完善和低效、医院数据信息资源共享不充分、医院审计人员数据分析能力有限等问题。针对存在的问题,本文提出了相应的解决策略,主要包括对大数据评价系统进行有效的优化和提高、建立并完善数据资源共享的信息系统、提高内部审计人员分析数据的能力和水平等。大数据分析在医院内部审计中具有广阔的应用前景,有助于提升医院治理水平和风险防范能力。

关键词： 审计人员   大数据分析   企业内部审计   数据挖掘技术   企业数据   运营和管理   异常情况  

摘要： 大数据分析可以通过挖掘大量的企业数据,发现隐藏在数据中的规律、模式和异常情况。通过数据挖掘技术,审计人员可以更加全面地了解企业的运营和管理情况,及时发现潜在的风险和问题。因而,大数据分析在现代企业内部审计中的应用具有重要意义。

关键词： 科技情报   情报工作   竞争情报   大数据分析   情报行业   云计算   技术创新   物联网  

摘要： 科技情报、竞争情报乃至整个情报行业正处于一个前所未有的技术创新变革新时代的黎明,这个新时代是以人工智能(AI)技术为标志的。在AI和相关新兴技术(云计算、物联网和大数据分析等)的推动下,即将到来的“AI时代”将改变情报工作的方式和功能。情报的核心使命仍将保持不变:了解世界上正在发生的事情,向决策者提供对这些情况的及时、准确和深刻的分析,为决策者构筑优于竞争对手的情报与决策优势,从而保持竞争优势。无论国家还是组织,在竞争和合作中保持竞争优势的关键之一就是拥有情报优势。