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关键词： 大数据分析   档案资源   开发与利用策略   数据挖掘   机器学习算法  

摘要： 本篇文章主要聚焦于档案资源的挖掘和应用的探讨。本文借助海量数据处理技术为根底深入探究并分析了档案资源,揭示了这些资源的显著属性及其内在潜力。结合数据探索和人工智能技术构建了一套档案资源的智能管理与应用框架,从而达到了档案资源的有效运用。在此基础上,提出以大数据为基础的档案资源开发与利用策略,为档案资源的全面开发与利用提供了技术支持和决策参考。

关键词： 大数据   智慧消防   数据挖掘   应急管理  

摘要： 随着物联网、大数据分析等新一代信息技术的发展,传统消防领域迎来了新的发展机遇。国内的车站、高校等场所因人员聚集、流动性大,火灾威胁不断增加,因此其消防管理要求极高。针对上述问题,文章阐述的智慧消防管理系统在传统信息技术基础上融合了大数据分析技术,旨在提升消防管理系统的应对效率。该系统采用Hadoop平台和数据挖掘处理技术进行大数据分析。首先,对系统的业务处理流程进行分析与确认,从而抽取出整个系统平台的功能模块,这些模块包括数据实时采集与传输、应急管理、大数据分析、设备巡检等,同时明确了并发性、响应时间等性能指标。依据软件工程的设计原则,整个系统采用三层架构体系,用户层负责用户操作功能的交互,业务逻辑层主要完成业务功能的流转与大数据分析处理。通过设计与应用这一智慧消防管理系统,能够有效解决传统消防信息孤岛的问题,进一步挖掘分析消防数据信息,提升业务处理效率。

关键词： 大数据分析   人工干预   人工智能   用户体验   零等待   通信网络   零风险   自主运行  

摘要： 自智网络是通信网络发展的高智能阶段,是指无需人工干预或仅需最低限度的人工干预就能够自主运行的网络。自智网络旨在构建网络全生命周期的自动化、智能化运维能力,通过完全自动化的网络、智能化的ICT基础设施、敏捷运营和全场景服务,为垂直行业用户和消费者提供“零等待、零接触、零故障、零风险”的业务体验;同时,自智网络也具备“自规划、自配置、自优化、自修复”能力。自智网络的核心是实现网络运营管理的线上化、自动化、智能化,通过B/O域融合的大数据分析,结合应用场景的人工智能、数字孪生等技术,构建以用户体验为中心的网络。自智网络本质上是实现网络配置管理自动化、业务编排自动化、运维诊断智能化等。

关键词： 大数据分析   深度学习   多维数据   深化改革   机器翻译  

摘要： 随着大数据时代的到来,本文旨在通过对学生作业的多维数据进行深入研究,探讨如何借助这些数据推动教育评价的深化改革。随着教育理念的不断发展和技术手段的不断创新,传统的教育评价方式已显得滞后和单一。多维数据的引入为教育评价带来了更全面、客观、精准的指标,为提高教育质量提供了有力支持。通过对多维数据在教育评价中的应用进行研究,我们可以更好地了解学生的学业水平、学科兴趣、综合素养等方面的情况,为教育决策提供更科学的依据。

关键词： 数字化   建筑结构设计   数值模拟   3D建模   大数据分析  

摘要： 随着数字技术飞速发展,建筑结构设计领域迎来了新的变革。以实际建设项目为例,采用数值模拟、3D建模等数字技术对建筑结构设计进行深入研究与探讨,研究成果可为数字化建筑结构设计的推广应用提供理论支撑和应用示范,以期为技术改革和创新提供新的视角和方向。

关键词： 财务智能化   企业经济发展   大数据分析   金融服务  

摘要： 当今市场环境竞争激烈,我国的信息技术也在全世界范围内有了明显的提高,国内企业蓬勃发展需要主动适应大数据与财务管理相融合。财务智能化基于人工智能、大数据分析、云计算等先进技术相融合,逐渐成为现代企业管理的重要组成部分,具有巨大的潜力,可以协助企业管理者更好地理解和优化财务状况,从而推动企业高质量发展。本文通过大数据分析和金融服务的结合,分析主要影响企业财务智能化建设的问题,并提出解决方案,旨在为企业发展提供有力的支持。

关键词： 网络安全   网络安全态势感知平台   安全威胁   大数据分析   淮河流域  

摘要： 淮河水利委员会的网络系统安全对于保障淮河流域安全稳定至关重要,需引入网络安全态势感知平台,实时监控网络状态和快速识别潜在威胁,提高安全管理的主动性和预见性。通过实际应用案例分析,评估了该平台的实施效果,并讨论了其在淮委网络中应用的经验、挑战及未来发展方向,为水利系统的网络安全管理提供了参考。

关键词： 大数据分析技术   高校   内部审计  

摘要： 高校作为我国教育机构主体,其内部审计工作对于保障学校的规范运行与资金的合理运用具有重要意义。然而,传统的审计手段已难以满足与日俱增的审计需求。因此,如何借助大数据分析技术,用以提高内部审计的效率与质量,已成为高校当前急需解决的问题之一。基于此,文章将对当前高校内部审计中面临的问题与挑战进行深入分析,并提出了大数据分析技术在高校内部审计中的应用策略,包括加大对内部审计信息化建设的投入力度、加强内部审计信息化管理意识培养、加强数据整合与共享以及建立完善的风险预警机制等。通过本文探讨,旨在引起高校内部审计工作的重视,并提供合理的解决方案,以推动高校内部审计工作的改进与提升。

关键词： 环境保护领域   环境挑战   污染防治   环境监测   可持续发展   大数据分析   资源管理   时空分辨率  

摘要： 引言地理信息系统(GIS)和大数据分析技术的快速发展为环境保护领域提供了强大的工具和方法。基于此,本文探讨了GIS和大数据在环境监测、资源管理、污染防治以及可持续发展方面的应用,通过整合空间信息和海量数据,全面、精确地理解环境系统的动态变化,从而制定有效的保护策略。经研究发现,GIS与大数据相结合的分析方法不仅提高了环境监测的时空分辨率,还促进了对环境问题的深入理解,发挥其在解决全球环境挑战中的关键作用。

关键词： 独立空调集控   电力载波   大数据分析   无线部署   云服务平台   节能降碳  

摘要： 随着中国城市化进程的快速进展,公共建筑能耗问题日益凸显,尤其是空调系统作为公共建筑能耗大户,其节能管理系统的重要性越来越凸显,对建筑中央空调有很多节能控制方案,但对诸多品牌的分体空调还没有能进行遥测、遥控的节能控制系统。独立空调集控节能技术通过实时监测与数据分析,为建筑管理者提供了精准的空调能耗信息与碳排放数据,助力其制定并实施节能减排策略,提高能源利用效率,降低能耗成本,从而实现了能源的优化配置与协同增效。为民用建筑碳达峰、碳中和目标的实现提供了强有力的技术支持。