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关键词： 大数据分析   火力发电厂   轴流风机   性能在线监测  

摘要： 本文旨在研究并应用基于大数据分析的火力发电厂三大轴流风机(一次风机、送风机、引风机)性能在线监测系统。针对火力发电厂系统沿程阻力对引风机效率点的影响,设计了一套通过流量测量装置和静压测点配合计算、实时监视风机运行效率点的系统,以监测其安全裕量并减少安全风险。

关键词： 教学模式   大数据   生物化学与分子生物学  

摘要： 目的:评估大数据分析融入生物化学与分子生物学教学的实施效果。方法:选取2022级临床医学专业本科生283名,其中对照组143名本科生采用传统教学模式,观察组140名本科生采用大数据分析融入课程的教学模式,比较2组本科生的及时学习成效和综合学习成效,同时对观察组本科生进行课堂回访及大数据分析工具使用满意度分析。结果:观察组本科生及时学习成效和综合学习成效均优于对照组(P<0.05~P<0.01),且观察组本科生对大数据分析融入课程教学模式的课堂满意度及大数据分析工具使用的满意度均较高。结论:大数据分析工具的引入有助于提高学生的学习兴趣和科学素养,推动传统教学模式向深度互动、创新和数据交互的方向发展。

关键词： 大数据分析   精准教学   中职数学   教学策略  

摘要： 信息化水平的提高,促使互联网技术逐步走入现代教育领域。在大数据分析发展的浪潮中,教育行业也迎来了精细化改革。在中职数学教学中,基于大数据分析开展精准教学,有助于提高教学的有效性,使学生核心素养得以有效形成与发展。为进一步增强数学教学的有效性,中职数学教师可以基于大数据分析精准采集数据、精准定位学情、精准推送学习资料、精准反馈教学收效,构建智慧化、智能化的数学课堂,促进学生全面发展。

关键词： 新零售   全渠道供应链整合   大数据分析   云计算   供应链优化  

摘要： 随着数字经济的高速发展,“新零售”模式应运而生,成为零售业一大变革。“新零售”整合线上线下多渠道资源,推动了商品供应链管理的革命。通过探讨在数字经济背景下,如何通过“新零售”模式驱动产品全渠道供应链整合优化,进而提高供应链管理的效能和响应速度。研究发现:利用大数据预测分析及其算法在精准需求预测上具有显著效果,能够有效降低库存成本,提高存货周转率;而云计算在供应链节点的信息集成处理方面显示出较强的数据处理能力和资源优化配置功能。研究结论指出:全面推进供应链的数字化变革是实现供应链体系在“新零售”发展下整合与优化的关键。

关键词： 大数据分析   人工智能   云计算   病案统计   医疗卫生体系   数据隐私保护   数字化转型   患者体验  

摘要： 随着医疗卫生体系的数字化转型,传统的病案统计工作面临着数据量庞大、信息处理效率低下的挑战。数字技术包括大数据分析、云计算和人工智能等,为解决这些问题提供了有力工具。通过这些技术,病案信息的采集、处理、存储和共享实现了自动化和智能化,极大地提升了统计工作的准确性和效率。然而,新技术的应用也伴随着数据隐私保护、专业人员技能升级和跨部门协作等挑战。本文探讨了数字技术在现代医疗领域中对病案统计方法的革新与应用,深入分析了数字技术在病案统计领域的应用基础和创新应用,并提出了相应的策略以克服实施过程中的障碍,旨在为医疗机构提供一个全面的视角,理解并掌握如何利用数字技术重塑病案统计实践,最终推动医疗服务质量和患者体验的提升。

关键词： 大数据分析   高职院校   资金使用  

摘要： 在当今的信息化社会,大数据分析为高职院校的资金使用优化提供了全新路径。本文以大数据的基本原理和分析技术为基础,深入探讨了高职院校资金使用的现状及存在的核心问题,如资金流动不透明、使用效率不高等。通过对大数据进行综合运用,包括资金流入的时间序列预测优化、教育资源的投入分配、预算执行与监控的数据可视化,以及异常监测与资金风险控制,成功为高职院校打造了一条资金使用优化路径。

关键词： 大数据分析   计量系统   信息化建设   数据挖掘  

摘要： 本文研究了大数据分析在企业计量系统信息化建设中的核心应用与实施策略。首先,强调大数据分析在整合、清洗、存储和管理计量数据中的关键作用,特别是面对多样数据来源时,数据清洗方法和工具的重要性凸显;其次,深入讨论如何运用数据挖掘算法与模型对计量数据进行深度分析,以提供业务洞察和决策支持,并通过数据可视化技术将复杂数据转化为直观图表,助力业务应用;最后,提出在企业计量系统信息化建设中实施大数据分析的策略。研究表明,大数据分析在企业信息化中的应用,将极大地提高企业的竞争力和创新能力。

关键词： 水质监测   水环境污染   治理技术   传感器技术   大数据分析   可持续发展  

摘要： 本文旨在探讨水质监测与水环境污染治理技术的最新研究进展和重要挑战。首先,介绍了水环境污染的严重性以及对人类和生态系统的潜在影响。然后,重点讨论了水质监测技术的发展趋势,包括传感器技术、遥感技术和大数据分析。最后,详细探讨了水环境污染治理技术,包括物理、化学和生物方法,以及新兴的污染物处理技术以实现更清洁、可持续的水环境。

关键词： 煤矿安全管理   新技术   挑战   智能传感器   人工智能   大数据分析  

摘要： 通过对煤矿安全监管领域中创新技术的运用及其所遇到的许多问题进行了深入分析。科学技术持续发展引导煤矿安全管理进入新时期,在此期间,存在机会也伴随难题。关于智能传感器、人工智能及大数据分析等先进技术在煤矿安全生产领域的应用研究,提高事故防范与应急处理能力,然而,该现象也引发了数据私密性及系统稳固性等许多问题出现。基于此,深入研究了煤矿安全管控范畴创新技术的应用情况,当前面临的困难以及未来发展路径,旨在为煤矿安全生产监管提供参考和借鉴。

关键词： 糖尿病   营养干预   食品安全   数据驱动技术   大数据分析  

摘要： 随着糖尿病发病率的持续上升,营养干预在糖尿病管理中扮演着越来越重要的角色,同时,确保食品安全在这一过程中至关重要。研究探讨了如何利用数据驱动技术来增强糖尿病营养干预中的食品安全。通过整合大数据分析、人工智能和物联网技术,构建了一个全面的食品安全监控系统。该系统能够实时追踪食品从生产到消费的全过程,识别潜在的安全风险,并为糖尿病患者提供个性化的安全饮食建议。研究结果表明,数据驱动的方法显著提高了食品安全水平,减少了不良反应的发生,同时提高了营养干预的有效性。