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关键词： 人工智能   智能出版   融合出版   生成式AI   大数据分析  

摘要： 从早期的激光照排技术到现代的智能出版,出版业经历了从电子出版到数字出版、融合出版的演变。出版业不仅在内容制作、业务流程优化、产品和服务创新等方面取得显著进展,还在政策支持、技术驱动和市场需求的共同推动下,实现了跨越式发展。随着生成式人工智能技术和AIGC技术的发展,AIGC将成为编辑的辅助工具,赋能出版全流程,显著提升内容的生产力和创造力。

关键词： 担保行业   大数据分析   准备金计提   多元化担保形式  

摘要： 本研究专注于担保行业,探讨基于大数据分析的准备金计提策略的调整,研究充分挖掘多元化的担保形式、市场变化、信息不对称、风险评估不足、监管压力增加等因素,旨在揭示担保行业应对错综复杂经济形势的策略。通过采用先进的风险评估技术和数据驱动的管理决策方式,致力于为担保行业的发展提供深入的洞察和自主创新解决方案。

关键词： 火电厂   大数据分析   运行优化   节能降耗  

摘要： 在火电厂工作流程中,锅炉承担着十分关键的功能,通过燃煤锅炉自然本体以及其他附属设备利用燃料在燃烧过程中所放出的热量而形成的蒸汽,进而带动汽轮机实现发电,在整个发电流程中,锅炉发展燃烧的强弱很直接地对蒸汽流量产生了重要的作用,并直接影响着大型火电厂发电的质量。随着人工智能、大数据等技术的发展和深入,未来火电行业将迎来更加智能高效的运行模式,火电行业将成为我国火电行业发展的重要方向。

关键词： 汽车产业   大数据分析   占地面积   一汽解放   高精尖设备   商用车   资金投入   关键核心技术  

摘要： 下“重注”搞研发,一汽解放说到也做到了!6月28日,在青岛,一汽解放以一场高规格活动验证了其重视研发并且舍得大手笔投入研发的承诺和成果。打造青岛汽车产业“创新高地”在本次活动上揭牌的一汽解放(青岛)商用车开发院,占地面积10.2万平方米,总资金投入12亿元,新建研发大楼及试制、试验车间7万余平方米,拥有各类高精尖设备60台套,汇聚大数据分析、智能网联、汽车电子电气核心总成开发、测试仿真、创意造型等五大商用车关键核心技术,是一汽解放“四国九地”研发布局的重要支点。

关键词： 信息技术   流通经济   数字化转型   供应链效率   大数据分析  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,数字化转型已逐渐成为企业提升竞争力的核心战略选择。在流通经济领域,数字化转型对供应链效率的影响成为了研究的热点问题。基于此,本研究以大数据分析为中介效应,探讨基于信息技术的流通经济数字化转型对供应链效率的影响,旨在探讨二者之间的影响机制,并基于大数据分析揭示中介效应机制。本研究能够为企业提供数字化转型方案的参考,为供应链效率的提升提供策略建议,同时丰富数字化转型和供应链管理领域的研究成果。

关键词： 性能需求   大数据分析   性能设计   性能仿真   性能验证  

摘要： 为了满足用户日益增长的使用需求,打造基于用户实际行驶需求的开发体系是新能源汽车发展的重要任务。通过建立车辆仿真模型、大数据分析模型和实车验证等手段,从用户性能需求识别、大数据开发、性能设计、性能仿真和性能验证5个方面进行了用户使用需求的性能体系研究。结果表明,建立考虑用户行驶需求的开发体系,能够有效提高新能源汽车产品的市场竞争力,提高产品黏性。研究认为,结合相关技术办法,在研发过程中考虑用户使用需求并建立基于用户使用需求的性能开发体系,对新能源汽车研发具有重要意义。

关键词： 预警指标   评标模型   大数据分析   招标投标活动   创新探索   外部数据   历史数据   中国大唐  

摘要： 大数据分析已经成为企业数智化转型的核心驱动力。本文结合中国大唐电子商务平台建设创新探索,详细分析了大数据分析技术在招标投标活动中的应用,通过整合供应商评级、历史数据、外部数据引入、预警指标分析等方式,进一步缩短评标时间,提升评标质效,增强招标投标活动的公平性、公正性和规范性。

关键词： 大数据分析   工程施工   质量检测   质量鉴定  

摘要： 本文基于大数据分析应用在工程施工质量检测与鉴定中的研究,旨在探索利用大数据分析技术提高工程施工质量检测与鉴定的准确性和效率。首先,通过概述大数据分析的定义和特点,明确大数据分析应用在工程施工质量检测与鉴定中的意义。接着,介绍了工程施工质量检测与鉴定目前存在的问题。最后,详细阐述了大数据分析在工程施工质量检测与鉴定中的应用方法和技术工具。本文研究为工程施工质量检测与鉴定提供了新的思路和方法,具有一定的实践意义和推广价值。

关键词： 配电网   大数据分析   线损检测   能效管理  

摘要： 随着能源及环境保护需求不断增加,电力系统效率优化特别是降低配电网线损成为研究热点。文章围绕配电网中的线损问题展开,研究配电网中基于大数据分析的线损检测与减少策略。文章简要阐述线损的分类及成因,明确线损对整个电力系统的负面影响。在此基础上,深度剖析大数据技术在识别降低线损方面的应用潜力,如数据收集、预处理、特征提取等,提出基于大数据的线损减少策略,涉及网络优化、负荷管理、设备状态监测等内容,旨在通过这些策略的有效实施,推动智能电网的发展并实现能源的可持续利用。

关键词： 大数据   事业单位   财务管理   优化策略  

摘要： 大数据分析的应用为事业单位财务管理带来新的机遇和挑战,事业单位财务管理者需要运用大数据技术和思维,优化财务管理流程,提高财务管理效率和质量,实现财务管理的创新和发展。说明事业单位大数据分析应用于财务管理的作用,分析事业单位运用大数据分析进行财务管理的现存问题,进而提出相应的对策建议,以期为事业单位财务管理的进一步优化提供参考与借鉴。