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关键词： 地质灾害   早期识别   分析和预测   地质调查   大数据分析   传感技术   人工智能   现代手段  

摘要： 本文探讨了地质灾害早期识别技术的发展历程、关键技术和未来发展趋势,揭示了相关技术在预防和应对地质灾害方面的不断进步。从传统地质调查到应用遥感技术、物联网与传感技术、数据分析与模型预测等现代手段,技术的演进大幅提高了地质灾害识别的速度和准确性。随着人工智能和大数据分析的应用,从业人员能够更有效地分析和预测地质灾害的风险,从而切实保障人民群众生命财产安全。

关键词： 智能配电网   大数据分析   异常检测   故障诊断   运行状态监测  

摘要： 随着智能电网技术的发展,大数据分析在配电网异常检测与故障诊断中发挥着重要作用。文章基于大数据分析技术,以提高配电网安全性和稳定性为宗旨,提出智能配电网异常检测与故障诊断技术。配电网运行状态的实时监控与分析,是通过数据采集与预处理,结合异常检测算法和故障诊断模型实现的。实验结果显示,该技术可以有效检测配电网络中的异常情况,并准确诊断故障,为配电运行维护提供重要支撑。

关键词： 大数据分析   智能消防   评估系统   动态监测  

摘要： 随着城市化进程加快,城市消防安全成为保障人民生命财产安全的重要议题。在面对复杂多变的城市环境和火灾风险时,传统的消防评估方法表现出局限性。本文旨在探讨基于大数据分析的智能消防评估系统的设计与应用,通过整合多源数据,利用机器学习算法构建评估模型,实现消防安全的实时监测与动态评估,提升城市消防管理水平。该系统不仅能够提高火灾预警的准确性和时效性,还能为应急救援提供科学依据,对保障城市安全具有重要作用。

关键词： 大数据分析   民办高校   学籍管理   辅助软件   设计与开发  

摘要： 文中探讨了基于大数据分析技术的民办高校学籍管理辅助软件的设计与开发过程。通过深入分析当前民办高校学籍管理的现状与挑战,提出了一种创新的解决方案,即利用大数据技术高效处理和分析学籍数据,优化学籍管理流程,提高管理效率。文中详细介绍了软件的设计思路、关键技术、实现过程及实验验证结果,为相关领域的研究和实践提供了有益的参考。

关键词： 计算机应用技术   大数据分析   数据处理   存储   安全  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据分析已成为各行各业的重要工具。电子计算机作为大数据处理的核心设 备,其性能和应用方式直接影响着数据分析的效率和效果,包括数据采集、存储、处理和分析等环节。随着技术的不断创 新和发展,计算机应用技术将在大数据处理中发挥更加重要的作用,为各行业的发展提供有力支持。本文将深入探讨计算 机应用技术在大数据分析与处理中的关键作用,旨在提高数据处理效率,优化数据处理质量,促进大数据技术在实践中的 广泛应用和进一步发展。

关键词： 智能技术   大数据分析   配电线路监测   故障诊断  

摘要： 阐述一种基于人工智能和大数据分析的配电线路智能监测与故障诊断方法。介绍智能监测系统的设计和实现,包括数据采集、传输和处理,通过实验验证系统的可行性和有效性。

关键词： 大数据   医疗信息   管理水平  

摘要： 在信息化时代,大数据分析已成为提升医疗信息管理水平的关键技术之一。通过深入探究和实施大数据分析在医疗信息管理中的应用,医疗机构能实现对海量医疗数据的有效收集、处理和分析,从而为临床决策提供科学依据,优化资源配置,提高医疗服务质量和效率。此外,大数据分析有助于识别疾病模式和流行趋势,促进个性化医疗和精准治疗的发展。它还能加强疾病预防、控制和管理,提升公共卫生监测和应急响应能力。因此,利用大数据分析提升医疗信息管理水平不仅对提高患者治疗效果和生活质量具有重要意义,也对促进医疗行业的整体发展和健康管理创新具有深远影响。随着技术的不断进步和医疗数据量的日益增长,大数据分析在医疗信息管理领域的应用前景广阔。

关键词： 电力营销   用电检查   大数据分析   人工智能  

摘要： 随着电力体制改革和信息技术的快速发展,如何利用信息化手段提高电力营销中的优质服务水平和用电检查效率,成了电力企业关注的重点。本文分析了当前电力营销服务和用电检查存在的问题,提出了优化服务流程、加强大数据技术在用电分析中的应用、运用人工智能和物联网等技术提高营销效率的策略。针对一线员工素质参差不齐的情况,从培训、考核、激励等方面提出了改进方案。文章还结合具体案例,分析了某电力公司应用大数据和人工智能技术提高服务水平的成功实践。研究结果表明,信息化手段能够有效提高电力营销的服务质量和用电检查效率,这对于增强电力企业的市场竞争力具有重要意义。

关键词： 大数据分析   人工智能   可持续制造   循环经济   赋能效应  

摘要： 以大数据分析和人工智能(BDA-AI)为核心的数智技术具有全面赋能可持续制造(SM)和循环经济(CE)的独特潜力,其协同发展是当前全球生产系统发展的重要趋势。然而,目前BDA-AI研究仍集中于技术层面,实证研究匮乏,且极少关注其对于SM和CE的赋能效应。基于制度论、资源观、组织文化和动态能力观等理论视角,构建BDA-AI赋能SM和CE的跨领域研究模型;收集中国装备制造业中231家企业的一手数据,采用PLS-SEM方法进行实证检验。结果显示,外部制度压力(强制压力、规范压力和模仿压力)通过影响企业内部资源(有形资源和劳动力技能)配置,推动BDA-AI采用;BDA-AI对于SM和CE具有显著的赋能效应;大数据文化、环境动态性和组织灵活性在模型路径中发挥显著的调节作用。

关键词： 大数据分析能力   黑龙江省   全民健身   公共服务   发展策略  

摘要： 随着全民健身和冰雪运动在黑龙江省的快速发展,大数据分析能力成为在全民健身公共服务领域的有效引擎与持续动力。该文运用文献资料法、逻辑分析法,对大数据分析能力应用于黑龙江省全民健身公共服务发展中面临的阻碍进行分析,并从大数据分析能力的3个维度,即大数据分析管理能力、大数据分析技术能力和大数据分析人才能力方面,提出推进体育设施信息化建设、加快智慧化场馆转型升级、加强全民健身数据监管、保障个人数据隐私信息安全等具体策略措施,旨在为黑龙江省全民健身公共服务整体运行机制的构建提供参考。