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关键词： 大数据分析   机型差异   重着陆   超限标准  

摘要： “着陆载荷大”超限监控事件作为航空公司机队运行的重要风险监控指标,常用于反映机型的运行品质。尽管“着陆载荷大”超限监控事件本身受到的关注度很高,却很少有人对事件探测逻辑本身的合理性进行讨论。旨在通过QAR样本数据的分析,对比A321neo机型与A321ceo机型的操纵结果,分析A321neo机型与A321ceo机型的载荷分布特点、飞机接地时的起落架压缩状态,并试着总结A321机型更加理想的探测逻缉和超限标准。

关键词： 智能诊断技术   状态检修   大数据分析   机器学习  

摘要： 通过对现有研究成果的系统梳理,本文首先概述了智能诊断技术的基础与进展;其次,深入分析了智能诊断技术在设备状态监测、故障预警、精确定位及维修决策等方面的具体应用案例;再次,讨论了技术实施过程中的关键挑战、解决方案及未来发展趋势;最后,总结了智能诊断技术对电网现代化转型的重要意义。本文不仅为电力行业智能化升级提供了理论依据,也为相关领域的科研人员与工程师提供了实践参考。

关键词： 食品安全   检测技术   大数据分析  

摘要： 随着食品安全问题日益突出,传统检测方法难以满足日益严苛的要求。大数据分析技术以其强大的数据处理和分析能力,为食品安全检测带来新的契机。本文分析了当前食品安全检测存在的问题,提出了大数据分析技术在食品安全检测中的应用策略,以期为完善我国食品安全检测体系提供参考。

关键词： 被审计单位   专项审计   审计对象   业务流程   异常行为   大数据分析   公立医院改革   运营管理  

摘要： 审计对象的行为以业务为中心,可能存在的问题也必然由业务催生。数据是业务的表象,是业务行为的数据表征;业务是数据的内核,是数据呈现的问题根源。审计要发现异常行为,必须深入了解业务内涵,再辅以大数据分析,提升审计成效。本文介绍一种基于业务流程为异常行为“画像”的方法,即通过梳理被审计单位业务流程及其产生的各类数据,结合业务逻辑,发现数据疑点,勾勒出异常行为在数据面上的表现形态,再通过数据与业务的对应关系,追溯业务发生时的具体情况,定位并量化评估风险点,形成高风险清单。

关键词： 医院机电设备   大数据分析   机器学习   故障诊断   维修效率  

摘要： 随着医疗设备的普及和更新换代,医院机电设备的故障诊断与维修变得愈发复杂。本研究以大数据分析为基础,结合机器学习技术,致力于提高医院机电设备的故障诊断精度和维修效率。

关键词： 互联网流量   大数据分析   疏导策略  

摘要： 随着我国数字经济的发展,互联网流量呈现稳步增长态势。针对互联网流量分布不均,将影响网络长期稳定发展的问题,论述了互联网流量获取、识别的方法,构建了实现流量采集的网络架构,以及完成流量分析的软件架构,提出了调节疏导互联网流量的可行性市场化策略。该策略经过运营商的实践,已经取得了初步效果,为引导互联网流量合理分布提供了解决思路和参考依据。

关键词： 轨迹数据   位置数据   智能网联汽车   数据资源   智能交通系统   城市交通规划   数字化转型   智能导航  

摘要： 随着新能源汽车及车载GPS技术发展日新月异,海量的轨迹和位置数据作为重要基础数据资源,成为智能交通系统发展的关键组成部分。如何充分利用新一代信息技术,从庞杂的轨迹数据中挖掘有用信息,进而为城市交通规划、用户智能导航提供精准数据支持,为城市交通数字化转型提供创新性解决方案?

关键词： 民航飞行控制系统   故障诊断   大数据分析   精准性  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,其在民航飞行安全领域的应用逐渐显现出巨大的潜力。特别是在飞行控制系统的故障诊断中,利用大数据分析可以显著提升故障检测的准确性和及时性。本研究通过构建一个包含多源数据集的故障预测模型,探索了数据驱动的故障诊断方法。实验结果表明,该模型能有效识别和预测潜在的系统故障,为飞行安全提供了强有力的技术支持。

关键词： 财务共享   系统智能化   大数据分析  

摘要： 随着大数据时代的到来,智能算法和智能场景逐渐应用于各行各业与各个生产工作领域,其中包括企业的财务管理。在大数据背景下,企业财务管理正在不断朝着信息化、智能化、数字化的方向发展,财务共享模式逐渐代替了传统的分散化的财务管理模式,在现代企业中得到了广泛的应用,因此企业建立财务共享中心也越发迫切。文章以大数据模式为背景,通过对企业财务共享智能化建设路径进行研究,分析财务共享系统智能化建设的应用价值,并提出相关的建设措施。

关键词： 大数据分析   多专业协同   一体化平台   数字化系统   浙江绍兴   智能设备   自动巡航   供电公司  

摘要： 国网浙江电力绍兴供电公司依托“看图指挥”一体化平台,通过整合调控云和各类数字化系统的有效信息,应用大数据分析和人工智能算法,实现配网计划工作自动巡航、故障智能研判与辅助决策,以及处置过程图形化管控。该平台支持多专业协同,能够有效缓解配电网智能设备和信息爆发式增长带来的调度压力,为构建更加坚强、智能、高效、经济的现代智慧配电网探索可行路径。