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关键词： 图书编辑   融媒体时代   有效策略   大数据分析   创新路径   融媒体环境   读者需求   跨媒体整合  

摘要： 在融媒体时代背景下,图书编辑工作面临前所未有的挑战与机遇。现从融媒体的特点出发,探讨了图书编辑如何利用大数据分析读者需求、强化内容创新、跨媒体整合运营以及加强互动性与参与性的创新路径。通过分析国内外成功案例,揭示了图书编辑在融媒体时代创新工作的有效策略,旨在为图书编辑工作提供新的思路和方法。同时,对图书编辑在未来融媒体环境中的发展趋势进行了展望。

关键词： 大数据分析   变压器   油溶乙炔   气体浓度   自动化检测技术   奇异谱分析  

摘要： 为了有效掌握当前变压器故障状态,该文研究基于大数据分析的变压器油溶乙炔气体浓度自动化检测技术。利用奇异谱分析方法对油溶乙炔时间序列分解和重构,将上述时间序列划分成训练集和测试集,并将这2个数据集作为输入,使用大数据分析算法中的卷积神经网络建立变压器油溶乙炔气体浓度自动化检测模型,将训练集和测试集映射、特征提取,使用模型的输出层输出气体浓度自动化检测结果。实验表明,该方法具备较强的变压器油溶乙炔时间序列奇异谱分析能力,同时可在不同测试环境下实现变压器油溶乙炔气体浓度自动化检测结果,应用性较好。

关键词： 新工科   应用型   本科院校   大数据分析   课程群建设  

摘要： 针对应用型本科院校面临着如何构建适应时代发展的课程群的问题,本文以大数据分析课程建设为例,对应用型本科院校大数据分析课程群的建设进行了研究。深入分析了大数据分析在应用型本科院校中的重要性和发展趋势,并提出了大数据分析课程群的构建原则和方法,并给出了大数据分析课程群建设方案。在此基础上,本研究对大数据分析课程群的应用效果进行了评估,发现该课程群的建设可以有效提升学生的学习和实践能力,增强学生的综合素质,并为学生的就业创造了良好的条件。

关键词： 高职计算机类教材   精准服务   出版营销   大数据分析   高等职业教育  

摘要： 【目的】本研究旨在探索高等职业教育教材市场的潜在需求,以增强与院校、教师的良性互动,激发服务效能,从而提升教材产品的社会价值和经济效益。【方法】运用数据采集、清洗处理、RFM模型对用户进行价值分层。【结果】通过采集原始数据、清洗并处理、发掘关键动作、构建用户画像、定位用户价值、对特定的用户群体进行营销导向的服务建议,促进用户向高价值状态转化,为数据驱动的高职计算机类教材精准服务提供了合理、可批处理的解决方案。【结论】数据采集与分析显著降低了服务成本,优化了区域服务模式,并发掘了潜在用户群体。本研究为高职计算机类课程教材服务的精准定位、成本降低和数据变现提供了坚实的依据和可行的路径。

关键词： 自然资源   国土空间   大数据建设   资源整合  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为支撑现代社会治理与决策的重要工具。阐述了自然资源及国土空间大数据在数据采集与整合、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据可视化表达、决策支持系统、监管与评估机制、应用场景拓展以及数据安全与隐私保护等方面的建设与应用方式。通过对这些方面的深入探讨,旨在为相关领域的大数据应用提供理论与实践指导,进一步推动自然资源及国土空间大数据的创新发展和广泛应用。

关键词： 产业升级   大数据分析   非计划停机   设备运行状态   安全生产水平   人工智能   物联网   数字化时代  

摘要： 在当今数字化时代,工业企业正面临着前所未有的转型机遇与挑战。设备智能运维作为这一转型的核心要素,正逐步成为提升企业安全生产水平与实现降本增效的核心驱动力。通过融合物联网、大数据分析、人工智能等先进技术,企业能够实时监控设备运行状态,精准预测并有效预防故障发生,大幅减少非计划停机时间,确保生产线稳定运行,实现产业升级和高质量发展。

关键词： 大数据分析   后勤管理   智能系统   优化配置   风险预警  

摘要： 随着信息技术的发展和大数据技术的深度应用,后勤信息智能管理系统迎来了新的发展机遇和挑战。基于此,本文所探讨的基于大数据分析的后勤信息管理系统,旨在通过整合后勤业务数据,优化配置资源,实现风险预警和决策支持,提升后勤管理的智能化水平。

关键词： 媒体融合   电子信息技术   实践策略   人工智能技术   大数据分析   信息渠道   云计算   传播模式  

摘要： 引言在数字化时代,电子信息技术的迅猛发展不仅改变了传统媒体的运作模式,还深刻影响了信息的生产、传递和消费方式。媒体融合作为一种新兴的传播模式,依赖于电子信息技术的支撑,整合了不同媒介平台和信息渠道,实现了内容的多元化、传播的广泛化以及互动的显著增强[1]。电子信息技术涵盖了大数据、人工智能、云计算等先进技术,为媒体融合提供了强大的技术支持。借助大数据分析,可以精准洞察受众需求;利用人工智能技术,可以提高内容生产的效率和个性化水平;而云计算则为跨平台的内容发布和存储提供了高效的解决方案。本文旨在深入研究电子信息技术在媒体融合中的价值,并提出具体的实践策略。

关键词： 审计专业   大数据分析能力   人才培养  

摘要： 大数据时代背景下审计业务需要从海量数据的整理和分析中去挖掘线索,发现审计疑点。传统审计向数据审计转变导致审计的思维、方法和内容都发生了巨大改变。为了更高效地开展审计工作,审计人员除了具备专业知识外还需要具备大数据技术能力来提高审计工作效率,这对高校审计人才能力培养提出了新的要求。应用型高校应以学生能力培养服务社会需求为导向,对接企业审计人才培养要求,承担好审计人才的培养和教育任务。本文对广州华商学院审计专业学生大数据分析能力的培养进行研究,通过明确人才培养目标,修订人才培养方案,制定课程体系和加强实践课程以及师资培养等,来培养和提升审计专业学生的大数据分析能力,为应用型本科大数据审计人才培养实践提供一些参考。

关键词： 档案专业   信息检索   智能推荐系统   大数据分析   档案利用率  

摘要： 本研究立足于档案专业领域,探究信息检索与智能推荐系统在实际应用中的作用。首先,通过对档案专业的深入理解和研究,定义了档案信息检索的具体含义,分析了现存档案信息检索工作中存在的问题,并提出了相应的解决策略。其次,为了提升档案信息检索的效率和准确性,设计和实施了一种智能推荐系统,该系统依托于先进的人工智能技术和大数据分析手段,能够为用户提供更符合需求的档案信息。此外,本研究还展示了该智能推荐系统在实际档案工作中的使用效果,从用户满意度、搜索效率和准确率等多个维度评价了该系统的性能。研究发现,通过使用智能推荐系统,档案信息检索的工作效率大大提升,且能有效提高信息检索的质量和档案利用率。本研究的成果对于推动档案领域信息化工作的进程、优化档案服务体系,具有重要的实践和理论价值。