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关键词： 能源利用效率   大数据分析   效率评估系统  

摘要： 在能源管理领域,高效的能源利用是实现可持续发展的关键,而现存的评估方法往往缺乏数据驱动的深度分析。针对此问题,本文提出了一个基于大数据分析的能源利用效率评估系统,旨在精确测量和优化能源使用。系统通过集成先进的数据采集、处理和分析技术,对能源消耗数据进行全面分析,以识别效率低下的关键领域。实验结果表明,该系统能够有效地评估能源利用效率,并且通过数据驱动的洞察,提出了提高能源效率的具体策略。该系统在实验环境中的应用显示出对提高能源效率的明显贡献,从而证明了大数据分析在优化能源管理中的重要作用。

关键词： 大数据分析   电力系统   故障预测   诊断方法  

摘要： 在现代电力系统管理中,随着电网的复杂度和规模日益增大,传统的故障检测方法已不能满足高效和实时的监控需求。基于大数据分析的方法,利用数据挖掘和机器学习技术,提供一种先进的解决方案,使电力系统的故障预测和诊断更准确、及时。这种方法能够分析和处理大量的电力系统运行数据,如电压、电流、频率等,以识别潜在的故障和异常,从而优化电网的运行稳定性和安全性。文章概述大数据技术,探讨如何利用时间序列分析和特征识别预测系统进行故障预测,描述实时故障监测系统、自动化故障预警以及系统集成的实现,并通过应用测试验证该方法的有效性和实用性。

关键词： 风景园林   城市绿化   树种选择   气候适宜性   大数据分析   木兰属  

摘要： 园林绿化树种在城市景观中发挥着重要作用,是减轻气候变化负面影响的有力工具。以中国重要林业树种木兰属植物为例,基于物种分布和气候的大数据集构建了物种分布模型。结果表明:1)我国木兰属植物在气候适宜性方面存在显著的种间差异,且在水分-热量条件的权衡限制下占据着特定的气候生态位;2)在54种木兰中筛选出潜在的耐旱型木兰14种、耐热型木兰10种、耐寒型木兰6种;3)以华北地区3个代表性城市沈阳、北京、西安为例进行了树种与城市之间的气候适宜性匹配,证明水分条件是制约木兰属植物在我国暖温带及中温带地区分布的关键因素,并筛选确定了一系列具有推广种植潜力的木兰种。采用的数据分析方法为不同气候条件下的城市绿化树种选择提供了理论指导,可用于我国木本植物区系的快速筛选,在植物引种和迁地保护等方面具有长远的应用前景。

关键词： 内部审计   国有企业   国有资产   智能化发展   纪检监察工作   大数据分析   纪检监督   风险隐患  

摘要： 国有企业是我国经济体系的重要组成部分,是国家资产的重要承载者,而内部审计和纪检监察工作则是促进国有企业健康发展的重要抓手,其有效性对于保障国有资产的安全和合规运营至关重要。然而,传统的内部审计和纪检监察工作存在人力不足、效率不高、难以及时发现风险隐患等问题。为了进一步提高审计与纪检工作的质量,本研究引入人工智能、大数据分析等技术,探索推动国有企业内部审计与纪检监察工作智能化的路径,期望提供一种可行且有效的审计、纪检监督模式,为国有资产的管理和运营提供科技支撑,推动国有企业治理水平的提升,实现国有资产的有效保护和合理利用。

关键词： 智慧出行   大数据   信息发布   应用场景  

摘要： 当前,信息服务的手段具有多样性,但提供的信息往往呈现出碎片化特征,未能真正满足公众的出行需求。为了提高公众出行满意度,降低事故发生率,本文对基于大数据分析的智慧出行服务平台进行了探析,平台融合高速公路收费、监控、路政、养护、交警、消防、用户众包等高速公路交通数据,可加强传统信息服务手段的智能化、自动化,同时利用移动互联网共享协作方式覆盖多场景信息服务,通过智慧服务最大限度减少交通管控对公众出行的影响,提升公众出行服务体验。

关键词： 大数据分析   Web技术   医疗评价  

摘要： 阐述一种基于Web技术的医疗评价系统的设计与实现。通过该系统患者能够及时了解医生人员分配、行医口碑,医生也可以及时了解患者需求、自身行医过程的不足,避免就医和行医的盲目性。

关键词： 财务风险管理   企业优化   企业内控   大数据分析   大数据平台   动态监控   大数据视角   相应的措施  

摘要： 大数据分析可以帮助企业更全面地了解和掌握风险情况,提前预警并采取相应的措施。企业可以收集大量的数据并对其进行分析和研究,及时发现存在问题的情况,并采取相应的风险评估措施。其次,大数据可以帮助企业优化内部控制的设计和执行。通过对数据的分析,企业可以找出内部控制存在的薄弱环节,并加以改进和强化,从而提高内部控制的效能和有效性。此外,大数据还可以帮助企业实现财务风险的动态监控和预测。通过对大数据的分析,管理层可以及时掌握市场风险,并采取相应的措施。然而,大数据视角下企业内部控制与财务风险管理也面临着一些挑战。数据的处理和分析需要企业具备相关的技术和人才。企业需要投入大量的资源来建设和维护大数据平台,并培养专业的数据分析人才。其次,大数据的安全性和隐私保护也是一个重要问题。

关键词： 大数据分析   机电电气工程   自动化优化   故障诊断   能效优化   智能控制  

摘要： 随着信息时代的到来,大数据处理技术已经成为驱动我国机电工程与自动化事业发展的一个重要动力。论文的第一部分是对目前电子信息系统所面临的挑战和机遇进行了阐述,并对大数据分析在这一领域中的应用情况进行了讨论。本项目以机电系统为研究对象,以大数据为基础,研究大数据驱动下的机电系统优化设计方法。通过以上措施,提高了机械设备的工作效率,提高了企业的经济效益。最后,对大数据技术在今后的发展中的应用进行了展望。

关键词： 仿真模拟   交叉口   出行目的   大数据分析   分级预警   视频处理   实时诊断   行驶工况  

摘要： 本系统平台基于实现人们低碳、安全、高效的出行目的,利用视频处理、大数据分析、交通仿真模拟等技术,实时识别交叉口流量、速度等基本交通运行参数,并且能够判别不同车辆的行驶工况,结合车辆碳排放计算标准,实现对交叉口碳排放量的实时检测,然后再通过交通仿真模拟,实现基于多目标的优化信号控制方案选取。此平台还可以对交叉口交通流溢出情况进行实时监测和分级预警,以及对交叉口交通信号灯不同场景下的故障进行实时诊断。

关键词： 外墙保温   材料选择   节能效益   大数据分析   综合选材策略  

摘要： 本文论述了外墙保温施工选材原则及策略,剖析选材对节能效益产生的作用,提出以大数据为基础进行关联分析、多因素考虑的选材策略。通过对不同材质热工性能及实际工程案例节能效果的比较,目的是为外墙保温施工选择科学材质提供依据,从而达到较高节能效益。同时本文也阐述了将大数据运用于材料选择和节能效益之间关联性的研究,如何从多因素考虑对选材策略进行优选。