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关键词： 大数据分析   机电安装工程   施工安全风险   预防措施   安全性提升  

摘要： 随着科技的发展,大数据技术在各方面的应用越来越广泛,对机电安装工程施工安全风险识别与防范的研究也起到了关键性的影响。本研究主要探讨了大数据分析在机电安装工程施工安全风险识别与防范中的应用。首先,以相关工程施工案例为基础,通过大数据分析技术,收集并分析了工程施工过程中的各种数据信息,对施工安全风险进行评估和识别。接着运用大数据深度挖掘技术,预测可能出现的安全隐患和风险。最后,基于分析和预测结果,制定出一套有效的施工安全风险防范措施和应急预案。研究表明,大数据分析技术的应用,可有效提高施工安全风险识别与防范的准确性和及时性,有助于我们从源头上控制工程施工风险,提高机电安装工程施工的整体安全性。同时,也为行业提供了借鉴意义,有利于大幅降低施工过程中的安全事故。

关键词： 可持续供应链绩效   精益管理   供应链整合   大数据分析能力  

摘要： 对利润的过度追求导致企业供应链管理的环境问题与社会责任问题日益加剧,如何构建有效可行的可持续供应链成为解决此类问题的新途径。本文基于经济、社会和环境三重“底线”综合衡量可持续供应链绩效,引入供应链整合作为中介变量,大数据分析能力作为调节变量,提出了一个精益管理、供应链整合、大数据分析能力与可持续供应链绩效的有调节的中介模型,选取了我国制造业企业以及形成的供应链为研究对象进行实证分析。结果表明,精益管理对可持续供应链绩效具有显著正向影响;供应链整合在两者关系中具有部分中介作用;大数据分析能力具有调节作用,正向调节了精益管理与可持续供应链绩效的关系,同时正向调节了供应链整合在精益管理与可持续供应链绩效间的中介过程。研究结论为企业可持续供应链的构建及持续运营提供了理论和实践参考。

关键词： 大数据分析   地铁运营   安全风险   风险管控  

摘要： 为保障乘客生命财产安全和城市轨道交通正常运转,大数据分析技术在交通领域得到广泛应用,为地铁运营安全风险管控提供新思路和方法。首先,介绍大数据分析技术的概念和特点;其次,分析地铁运营安全风险的类型和成因;再次,探讨其在地铁运营安全风险识别、评估、预警和应急处置等方面的应用;最后,提出其在地铁运营安全风险管控中的发展趋势,为相关工作人员提供参考。

关键词： 大数据分析   农产品流通企业   财务共享   业财融合  

摘要： 大数据时代悄然而至,农产品流通企业在这一时代背景中充分利用大数据分析技术,以便为财务共享、业财融合提供可靠的技术支持,逐步提高财务管理水平。本文首先总结财务共享与业财融合的特征,接下来重点探究基于大数据分析的农产品流通企业财务共享与业财融合的意义、阻力、路径。旨在为相关财务管理人员提供借鉴,真正实现大数据分析技术在财务共享、业财融合中的有效应用,促进农产品流通企业健康发展。

关键词： 大数据分析   短视频   线下模式   转化率指标  

摘要： 阐述通过收集和分析大量的短视频数据,探讨短视频对线下模式的影响,提出相关策略。短视频平台的用户活跃度、用户触达度以及用户转化率指标对线下模式有较大影响。

关键词： 大数据   医院病案质量   自动核查   质量评估   系统设计  

摘要： 针对当前医院病案质量自动核查系统存在的不足,以提升医院病案质量自动核查效果,设计基于大数据分析的医院病案质量自动核查系统。采集与整合各院端病案资料,采用档案版式转换与电子公章确保病案自动核查安全,利用K-means算法聚类实现电子病案资料分类,通过病案数据质量评估方法自动核查分类后的医院病案质量。测试结果表明:该系统核查医院病案质量可信程度均较高;可精准聚类划分病案文件,具备较快的运行效率。

关键词： 大数据分析   油田信息采油   信息集成与挖掘   开采优化   信息化作业  

摘要： 基于大数据分析技术,对油田信息采油优化进行了深入研究。通过采集油田生产过程中的大量数据,利用大数据分析算法对数据进行挖掘和处理,提取出影响采油效率的关键因素。在此基础上,构建了一套采油优化模型,实现了对油田生产过程的智能监控和优化决策。研究结果表明,通过大数据分析技术的应用,能够显著提升油田的采油效率和经济效益。同时,还探讨了大数据分析在油田信息采油优化中的挑战与前景,为未来的研究提供了有益的参考。本研究不仅为油田生产提供了技术支持,也为石油行业的可持续发展提供了新的思路和方向。

关键词： 食品计量检定   大数据分析   标准化   智能算法  

摘要： 食品计量检定在确保食品检测数据准确性方面起着非常重要的作用,但当前面临标准化缺陷、设备老化和数据管理分散等问题。大数据分析技术在提升量值一致性、保障设备健康和简化数据分析流程方面具有显著优势。基于此,本文引入大数据分析技术,采取建立综合标准数据库、引入预测性维护、应用智能算法等手段,提高食品计量检定的效能,为食品安全提供更可靠的保障。

关键词： 人工智能   高校共青团   精准思想引领   创新路径   大数据分析   智能推荐系统  

摘要： 本文首先对人工智能技术的基本概念进行阐述,包括其发展现状与未来趋势,为后续研究提供理论基础。接着,深入剖析当前高校共青团思想引领的现状,揭示存在的问题,如工作方式单一、效果评估困难等,这些问题在一定程度上制约了思想引领工作的精准性和有效性。针对上述问题,本文提出人工智能驱动的“精准思想引领”策略,利用大数据分析,实现对学生个体需求的深度理解和精准把握,以实现个性化和定制化的思想教育内容。人工智能技术的应用,有望为高校共青团思想引领工作带来革新,促进其从传统模式向智能化、精准化方向转型,以实现更高效、更贴近学生需求的思想教育。