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关键词： 大数据   热负荷   能耗   优化   经济性  

摘要： 针对浙能阿克苏热电有限公司两台机组供热负荷分配方式单一的现状,本文以精准的热经济性计算为基础,通过分析机理模型中反映的系统及其设备的本质动力学规律,运用大数据分析,结合遗传算法,对两台350MW机组的实际历史运行数据进行了分析拟合,并针对典型火电机组开发能耗在线评估软件,在全负荷段(尤其强调深度变工况条件),结合实际运行数据对机组的能耗进行了准确评估,实现了以经济性最优为目标的机组热负荷分配优化系统。

关键词： 高职教育   课证融通   财务大数据分析   1+X证书   教学创新  

摘要： 随着“1+X”证书政策的推进,高职院校“课证融通”建设成为当前教育改革的重要议题。本文以财务大数据分析为例,探讨了高职院校在“课证融通”方面存在的问题与挑战,并提出了相应的建设路径。通过对课程内容与证书要求的对接、跨学科融合与课程创新、师资队伍建设与专业培训以及实践与就业导向的课程设置等方面的探讨,旨在为高职院校促进“课证融通”机制的顺利实施提供参考。

关键词： 物流运输   仓储管理   物流网络   供应链   物流行业   环境可持续性   计算机智能   大数据分析  

摘要： 一、引言随着全球贸易的扩大和供应链的复杂性的增加,物流运输行业面临着日益增长的挑战[1]。这包括物流网络的复杂性、供应链延迟、高速交付要求以及成本和资源管理等方面的问题。同时,环境可持续性和碳排放的压力也对物流行业提出了新的要求。因此,物流运输行业需要通过技术创新和优化策略来提高运输效率、减少成本以满足客户需求,并积极探索可持续发展的解决方案。通过利用智能算法、机器学习和大数据分析等技术,可以有效地优化路线选择、运输调度和仓储管理等关键环节。本文将介绍计算机智能在物流运输中的应用与优化,探讨其对物流业的积极影响和未来的发展前景。

关键词： 大数据分析技术   移动通信   网络优化   资源分配  

摘要： 文章探讨大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用,涵盖网络性能监测与故障诊断、容量规划与资源分配、流量优化与智能服务、基站布局与信号覆盖效果的优化以及用户体验改进与个性化服务5个方面。通过应用大数据分析技术,网络运营商能够实时监测和分析海量数据,提升网络性能和用户体验,优化资源分配和基站布局,从而提供更加个性化和智能化的服务,最终提高整体网络的效率和用户满意度。

关键词： 大数据分析   输电线路   运行状态监测   状态预测   机器学习   时间序列分析  

摘要： 阐述大数据分析在输电线路监测和预测中的应用,包括数据采集与处理、数据特征提取与分析、实时监测系统的设计与实现,以及预测模型的选择与构建、优化与提升、预测结果的验证与评估。

关键词： 企业财务管理   信息化建设   财务共享服务   大数据分析   云计算  

摘要： 现代化的信息技术为企业财务管理带来了全新的机遇和挑战。本文深入探讨了企业财务管理信息化建设的重要性、面临的问题以及实施路径。阐述了财务管理信息化有助于提高工作效率、优化内部控制、增强决策支持能力等优势。分析了当前企业在资金实力、人员素质、数据质量等方面存在的不足,阻碍了信息化进程。提出了加强顶层设计、完善制度流程、加大投入力度、重视人才培养、注重信息安全等实施路径,为企业财务管理信息化建设提供参考和借鉴。

关键词： 食品安全管理   大数据   追溯平台   预警系统  

摘要： 本文分析当前食品安全管理面临的问题,如追溯体系缺失、预警机制不完善、监管手段落后等。针对这些问题,基于大数据分析技术,提出构建食品供应链全程追溯平台、建立风险智能预警系统、应用先进监测技术强化监管等对策,以期精准识别食品安全风险、追溯问题食品来源,为监管决策提供数据支撑,从而有效保障食品安全。

关键词： 大数据分析   港口码头   设备安全性评估   技术改进  

摘要： 随着全球贸易的快速发展,港口码头设备的安全运行成为了保障货物高效流通的重要环节,采用大数据分析技术针对港口码头设备运行中的安全性进行评估并提出相应的技术改进措施,通过分析历史故障数据识别潜在的安全隐患,并基于数据驱动的方法对设备维护策略进行优化,有效提高了港口码头设备的运行安全性,利用大数据分析进行设备安全性评估与技术改进能够显著提升港口码头的运营效率和安全水平。

关键词： 光伏电站工程建设   项目管理   实地调查   大数据分析   精细化管理  

摘要： 光伏电站的建设项目管理是推动光伏电站工程项目的关键环节。基于此,本研究对光伏电站工程建设项目的管理方法进行了深入探讨。研究采用实地调查、大数据分析等方法,通过系统性地分析资料和实际数据,对定位精准及跨阶段的管理方法进行了深度探讨。研究结果表明,全过程精细化管理与动态风险监控体系的建立,能有效地提高项目的管理效率和效益,降低工程投资风险,保证电站的正常、安全、高效运行。此研究对光伏电站工程建设项目的管理提供了理论依据和实践参考,对推动光伏电站建设有积极的推动作用。

关键词： 光伏电站   智能监测   预防性维护   大数据分析   故障预测  

摘要： 本文对光伏电站运维管理中智能监测与预防性维护技术的发展作了深入的探讨。文章综合分析现有技术和方法后提出一套基于先进传感器和大数据分析的智能监测系统。接着研究了预防性维护策略,并结合光伏电站运行特点提出了故障预测的维护方案,以改善光伏电站设备的可靠性和运行效率并延长寿命提高能源产出等效果。研究结果表明采用智能监测与预防性维护技术能够有效降低光伏电站运维成本和提高能源产出效率。