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关键词： 物联网   大数据分析   智能优化   能源策略   优化调度   减少碳排放  

摘要： 本系统旨在通过先进的数据采集技术,全面、准确地收集能源使用相关的数据。利用大数据分析和预测模型,对能源消耗模式进行深入洞察和精准预测。基于这些数据和预测结果,系统采用智能优化算法,动态调整能源供应和使用策略,以实现显著的节能效果。例如,在工业生产中,根据设备运行数据和生产计划预测能源需求,优化设备的开关机时间和运行功率;在建筑领域,依据室内外环境数据和人员活动规律,自动调控照明、空调等系统的运行状态。该系统具有广泛的应用前景,可有效降低能源成本,减少碳排放,推动可持续发展。

关键词： 大数据   收视调查   技术架构  

摘要： 本文研究了一种基于三维数据模型的收视大数据分析方法。该方法通过生成收视数据切片,实现灵活高效的数据分析,显著扩展了收视分析的维度,并提升了数据处理性能和效率。同时,该方法还能够节省存储空间和计算资源,可为行业同类系统的设计和建设提供参考。

关键词： 区域发展模式   数字丝绸之路   合作平台   产业升级   区域经济发展   数字化战略   地理优势   大数据分析  

摘要： 广西作为中国面向东南亚的重要门户,拥有独特的地理优势和历史文化背景。近年来,广西积极响应“一带一路”倡议,特别是在构建数字丝绸之路方面取得了显著进展。广西面向东盟的数字丝绸之路计划不仅仅是一项简单的基础设施建设项目,更是一种全新的国际合作和区域发展模式。通过数字化手段,如电子商务、云计算、大数据分析等,广西正努力打造一个跨境数字经济的合作平台,旨在促进地区内外的商业交流和技术合作,进而推动经济增长和产业升级。

关键词： 电信行业   科技创新   反诈工作   人工智能   大数据分析   区块链  

摘要： 随着信息技术的快速发展,电信诈骗已成为危害社会安全和经济发展的重大问题。电信行业作为通信基础设施的提供者,在打击电信诈骗方面扮演着关键角色。通过分析电信行业科技创新在反诈工作中的应用,研究发现人工智能、大数据分析、区块链等新兴技术为反诈工作提供了有力支持。这些技术创新不仅提高了诈骗行为的识别准确率,还增强了预警系统的实时性和有效性。同时,跨行业协作和法律法规的完善也为科技创新在反诈领域的应用提供了保障。电信行业应继续深化科技创新,加强与执法部门的合作,构建更加安全可靠的通信环境。

关键词： 地名   文化景观   文化遗产保护  

摘要： 地名承载了一个地区特有的历史,具有鲜明的文化特征。地名的生成既有地域自然条件的影响,又有地域历史文化的作用;既是地域文化的载体,又是特殊的文化符号。利用地理信息系统(GIS)对宁波市地名数据进行分析,是研究地名文化景观分布特征与成因的有效方式。地名文化景观体现了与地理空间特征、人类生产生活特征、历史演进特征、文化习俗特征相匹配的特征。本文即以宁波市为例,基于大数据分析浙江地名文化景观分布特征及成因。

关键词： 大数据分析   数字绘本   交互设计   视觉显示界面   目标函数   空间布置  

摘要： 研究基于大数据分析平台的数字绘本交互设计研究,增强用户交互体验。利用大数据平台集成、存储数字绘本数据,在数据分析设计层应用大数据分析技术,通过数据特征提取、分类,获取数字绘本界面交互需要的数据调度传输模型,从数据存储层的海量数据中提取与数字绘本交互相关的信息,并依据视觉显示界面的物体之间色彩对比度以及视觉注意力等级数学模型,构建数字绘本交互设计目标函数,获得最优的数字绘本空间布置方案;应用层结合资源加载、场景切换块、手势插件、脚本解析模块,以更加直观、易懂的方式为用户呈现数字绘本的交互结果。实验结果表明,此方法能完成数字绘本交互设计的任务,界面既清晰又美观;交互效果好,用户体验好,可提升用户学习兴趣和动力,保障用户注意力专注。

关键词： 大数据分析技术应用课程   产教融合   教学创新模式   一学四训   多维双师  

摘要： 针对目前大数据专业教学中存在的对数据挖掘人才培养不足、教学资源专业性不够、与行业应用结合不紧密的痛点,大数据分析技术应用课程以数字中国、数字乡村等国家战略为引领,将课程教学与大数据产业发展和需求深度融合。教学实施过程以省农业农村厅产教融合项目——“蜂行天下”为载体,创新“一学四训”教学形式,“多维双师”教学模式,有效解决了学生“听得懂、编不出”“怕上机、难坚持”的问题,有效达成了培养学生“懂技术、会应用、能实战”的教学目标。

关键词： 信用数据   联合实验室   先看病后付费   大数据分析   优惠政策   科技事业   数据创新   落地  

摘要： 先看病后付费、停车先离场后交钱、借书免押金基于大数据分析,一系列信用数据应用场景落地,为“高信用”群体提供各类生活便利和优惠政策,让城市治理既有效率,又有温度。近日,由国家信用大数据创新中心(以下简称“创新中心”)与蚂蚁集团数字科技事业群共同建设的数据智能联合实验室在厦门揭牌。该实验室旨在打造国内领先的数据创新产品,促进更多信用数据创新场景落地。

关键词： 大数据   机器学习   教学决策   多元线性回归   KNN分类算法  

摘要： 如今,社会在不断发展与进步,信息技术高速发展,大数据分析与机器学习技术不断在各领域中进行广泛渗透,教育领域也亦如此,大数据分析与机器学习也有着十分巨大的现实作用。文章旨在教学改进中对大数据分析和机器学习模型的构建,分析如何通过收集、整理、分析学生的学习数据,通过机器学习多元线性回归和KNN分类算法建立模型,分析其在教学资源配置、个性化教学、智能评测、学习评估、教学决策等方面的作用,预测学生学习成绩,提高教学质量,优化教学资源,并改进教学方法。

关键词： 大数据分析   高职教学系统   个性化学习   数据挖掘  

摘要： 研究旨在探讨大数据分析高职教学系统中的个性化学习路径设计。针对高职教学的特点和学生的个性化需求,提出了一种基于大数据分析的个性化学习路径设计方法。首先,通过收集学生的学习数据和个性化信息,建立学生画像。其次,运用数据挖掘和机器学习技术分析学生的学习行为和学习偏好,挖掘潜在的学习规律和模式。最后,根据分析结果,设计了适合不同学生个性化需求的学习路径,提供个性化的学习内容、资源和指导。该系统提升了学生学习效果和满意度,促进了高职教学质量和水平的提升。