教学课程资源库 更多>>

关键词： 智能建造   大数据分析   决策支持系统   系统设计  

摘要： 大数据和人工智能技术的迅猛发展为建筑行业带来了新的机遇与挑战。智能建造是建筑行业发展的必然趋势,如何利用大数据分析技术,构建决策支持系统,实现建造过程的智能化和优化,是建筑行业急需解决的问题。本文探讨了智能建造中大数据分析与决策支持系统的设计方法,通过分析建造过程中的数据特点,提出了一种基于大数据分析的决策支持系统框架,并对其关键技术进行了研究。最后,通过案例分析验证了该系统的可行性和有效性,为智能建造的发展提供了新的思路和方法。

关键词： 算力综合能源系统(CPIES)   信息与能源技术   人工智能   大数据分析   物联网  

摘要： 随着数字化转型的加速和可再生能源的普及,算力综合能源系统(computing power integrated energy system,CPIES)作为一种新型能源系统框架,通过高效整合计算资源与能源资源,实现了能源生产、传输、存储、消费及信息处理的智能化管理。首先概述了CPIES的系统架构与关键组件、发展现状与趋势及算力与能源的互动机制。其次,深入分析信息通信技术、人工智能、大数据分析及物联网等技术与CPIES的融合基础,推动能源系统的智能化和高效化。进而,详细介绍信息与能源技术在CPIES中的应用,展示了其在提升能源利用效率等方面的潜力。最后,列举了国际先进的CPIES项目,识别出当前项目面临的挑战,并提出了相应的对策建议。研究成果不仅有助于推动CPIES的理论发展与实践应用,也为能源行业的数字化转型与可持续发展提供了新的思路与解决方案。

关键词： 物流配送   路线优化   大数据分析   模型构建   物流信息技术  

摘要： 在大数据技术不断发展的背景下,我国物流行业面临着全新的优化契机。文章引入物流管理理论、大数据分析技术和物流信息技术等方面的知识,对基于大数据分析物流配送路线优化模型的构建流程进行了详细说明,包括数据的采集与处理、模型的构建原则和框架设计、多目标优化模型设计、模型设计与参数选择等,同时通过实际案例应用对模型效果进行验证,探讨其优点和局限并据此对今后的研究方向及改进措施提出展望。

关键词： 人力资源管理   员工流失率   大数据分析   岗位胜任力   大数据技术   模型验证   数据采集   匹配机制  

摘要： 引言。随着大数据技术的迅猛发展,企业在员工岗位胜任力精准匹配方面面临着前所未有的机遇,本文研究的主要内容是基于大数据构建岗位胜任力精准匹配机制,探索了数据采集、岗位需求提取、匹配算法设计以及模型验证等关键环节,本文提出的匹配机制能够实时调整岗位需求与员工胜任力之间的关系,提升人才配置效率,降低员工流失率,为人力资源管理提供科学决策依据。

关键词： 保安服务   转型升级   大数据分析   智能监控系统   智能安防系统   科技驱动   工作效率   深刻体会  

摘要： 我叫魏毕明,是北京华远卫士保安服务有限公司办公室主任。回望过去的2024年,我心中充满了感概与收获。我深刻感受到保安行业在科技驱动下的转型升级,从传统的巡逻值守到现代化的智能监控系统,从人工排查到大数据分析预警,科技的力量让我们的工作效率得到了显著提升。这一年里,我参与了多次智能安防系统的培训与应用实践,深刻体会到了科技带来的便捷与安全。

关键词： 大数据分析技术   企业决策效率   提升作用  

摘要： 大数据分析技术是指通过对大规模、多源异构的数据集进行收集、存储、管理和分析,以提取有价值的信息。大数据分析技术正在深刻改变着各领域的面貌,成为推动企业战略转型和竞争优势构建的重要力量。然而,数据质量和准确性的问题、数据安全与隐私保护、人才和技术的短缺等问题成为挑战。本文将详细讨论大数据分析技术如何具体应用于不同领域的企业管理活动中,并分析其所带来的效率提升效果。此外,还将探讨企业在采用大数据解决方案过程中面临的挑战以及相应的对策建议。

关键词： 无人智慧农场   物联网   信息采集   智能控制   大数据分析  

摘要： [目的/意义]无人智慧农场是智慧农业的重要实践模式。本研究以山东德州“吨半粮”无人智慧农场为实验场所,攻克大田智慧农场建设中的核心技术难题,探索其建设模式与服务机制。[方法]运用物联网技术,研发了智慧农场的立体感知网络,能够高效采集并汇聚传输环境、作物长势和设备状态等关键数据。借助数据分析挖掘技术,精准提取了小麦的物候期、麦穗特征等关键表型信息。进一步结合智能农机与智能决策技术,研发了集云管控平台、智能化设备及智能农机于一体的智能控制系统。此外,依托多源数据融合、分布式计算和地理信息系统(Geographic Information System, GIS)等技术,构建了农业生产全过程智能管控平台。[结果和讨论]“吨半粮”无人智慧农场感知系统不仅提高了数据传输质量,同时可以完成麦穗、物候期等表型特征的本地分析;智能控制系统可帮助农机提升自主作业精度和灌溉、施药效率、质量,通过农业设备的改造升级实现了农场耕作、种植、管理、收获的全链条智能化管控;大数据智慧服务平台为农户提供了气象预测、灾害预警、最佳播期等农事管理服务,极大地提高了农场管理的数字化、智能化水平。实验结果表明,自组网络数据准确率保持在85%以上,无人机施药可节药55%,灌溉模型可节水20%,“济南17”和“济麦44”分别增产10.18%和7%。[结论]研究结果可为智慧农场建设提供参考和借鉴。

关键词： MES系统   煤矿智能综合管控平台   大数据分析   机电设备管理  

摘要： 基于MES(Manufacturing Execution System,制造执行系统)的煤矿智能综合管控平台,是解决当前煤矿生产数据未得到充分利用、生产数据仓库未及时组建、大数据智能分析平台未及时搭建以及机电设备未做到全生命周期管理等问题,通过建设以机电设备分析为核心目标的智能矿井安全生产大数据集成分析平台,实现各系统数据交互展示、智能分析、系统联动控制、故障预警、诊断与辅助决策等功能,达到安全、生产和管理一体化的目标,实现矿井生产系统最优管理、生产成本科学控制以及生产利润最大化的目的。

关键词： 机动车污染   排放监管   人工智能   大数据分析  

摘要： 以机动车排放监控平台为主要技术手段的机动车排放监管方式越来越广泛地被国内环境管理部门采用,其有效提高了环境管理效能。但随着信息技术的发展和管理要求的提高,该方式人力成本高、数据利用率低、存在信息孤岛等问题逐渐显现。针对现代城市机动车污染管理特征,可建设以人工智能与大数据分析技术为驱动的“天地车人”一体化监管体系:借助机器学习、智能识别等人工智能技术方法,实现城市尺度下的机动车污染监管需求大数据场景转化,降低人工投入,提高管理效率;通过深化大数据分析技术应用,建设机动车污染防治大数据资源库,构建机动车污染防治辅助决策体系,推动实现智慧决策、智慧监管、智慧执法,提升机动车污染监管效率和效果,丰富空气污染治理衍生应用。

关键词： 大数据分析   教育决策支持系统   机器学习   数据挖掘   教育管理  

摘要： 探讨大数据分析技术在教育决策支持系统中的应用实践,通过收集和分析海量教育数据,利用机器学习等技术构建预测模型,为教育管理者提供科学决策依据。介绍了关键技术,并通过实证分析验证了系统的有效性,同时,讨论了应用挑战,例如,数据隐私和算法公平性等,并提出了对策建议,为推动大数据分析在教育决策中的应用提供了有益参考。