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关键词： 大数据分析   电力系统   安全风险   风险防范  

摘要： 随着近年大数据技术的持续发展,其在各个领域应用日渐广泛,特别对于电力行业来说,大数据在其中的应用不断升级并改进创新。电力作为我国现阶段主要的能源来源之一,电力系统的安全平稳运行与社会经济发展息息相关,因此必须消除电力系统运营过程隐藏的安全风险,并借助大数据分析采取有效的风险防范措施,确保电力系统运行提供安全防护与技术支持。

关键词： 大数据分析   金融行业   不良资产   清收流程  

摘要： 在不良资产清收领域,大数据分析正成为提升优化清收流程的重要工具。文章以A公司为例,探讨如何利用大数据分析优化金融行业不良资产清收流程,发现信息不对称现象严重,客户信息的获取渠道单一,清收流程缺乏标准化和系统化,技术手段的运用不足等问题,提出了加强数据治理和合规性管理,推动跨部门和跨系统的数据共享和整合,加大技术投入和人才培养力度等措施,旨在更准确预测市场趋势、优化产品设计和服务流程。

关键词： 红色经典文献   青年网民群体   哔哩哔哩   大数据  

摘要： 互联网时代,在青年网民群体中传播红色经典文献是传承红色基因、赓续红色血脉的重要途径。然而,调查发现红色经典文献在青年网民群体中的传播存在一定问题,包括主流媒体的主力军作用有待进一步强化,总体传播程度有待进一步提升,现有红色经典文献网络作品的吸引力有待提升。在此基础上提出了强化红色经典文献传播主体,开展特色阅读,拓宽传播渠道,提高传播作品质量相关策略,推动红色经典文献在青年网民群体中有效传播。

关键词： 高速公路安全标准化   智能化技术   风险评估   大数据分析   智能预警算法  

摘要： 随着科技发展和经济增长,车辆的增多带来了高速公路的密集使用,高速公路安全问题逐渐成为社会关注的热点。新质生产力的不断涌现,为改革高速公路安全标准化体系提供了新的驱动力和可能性。在此背景下,本文针对现行高速公路安全管理和技术标准体系进行深入分析,审视其在高速公路行车安全、事故应急处置与风险管理方面的现状和不足,并探索新质生产力如智能化技术、大数据分析、云计算等现代科技手段在高速公路安全标准化建设中的应用和创新思路。采用了定量分析和定性描述相结合的方法,基于多个省份的高速公路交通数据和事故案例,运用事故数据分析、风险评估模型和智能预警算法,构建了一个更加动态、精准和响应式的安全标准化评价和监管机制。实证分析表明,新体系能显著提升高速公路运营安全水平,优化事故防范与应急响应流程,降低安全风险。另外,通过在几个典型高速公路试点实施新的安全标准化体系,验证了体系的实际效果,对比分析了新旧标准化体系的安全性能差异,并确定了关键参数和最佳实施策略。研究结果对高速公路安全管理提供了科学化、标准化、智能化的创新方案,对提高高速公路设计、施工、运维全生命周期的安全管理水平具有重要的理论意义和实践价值。

关键词： 智慧化广播平台   AI技术驱动   大数据分析  

摘要： 在新媒体浪潮的推动下,传统广播电台面临着前所未有的挑战和机遇。本文深入分析在人工智能、大数据等前沿技术高速发展的背景下,传统电台智慧化建设的可行性。通过探讨智慧电台项目的目标设定、详细规划及预期成效,为智慧化广播平台打造与发展注入新动力。

关键词： 智能交通   高速公路   拥堵判别   模糊云模型   分车型  

摘要： 针对面向全车型的道路拥堵状态评估统一化和静态管控方法的局限性,围绕不同类型车辆的交通拥堵问题开展研究。首先,基于沈海高速公路福建段龙门架数据,采用聚类方法分析不同类型车辆在不同指标下的交通拥堵特征;其次,提出分车型数据驱动的模糊云模型,根据行业专家给出的数字特征计算不同车型下的拥堵等级隶属度;然后,选取拥堵指标作为模糊逻辑系统的输入,并采用Mamdani方法建立模糊关联矩阵,量化不同专家评价的可信度;引入Dempster-Shafter证据理论对所有专家的综合可信度进行模糊融合,根据隶属度最大原则综合评判道路交通状态;最后,验证了提出模型的精度及对车型间差异表征的准确性,分车型下的拥堵评价结果一致性达84.51%。结果表明:相比1~4型客车及小型货车,大型货车在移动过程中形成的瓶颈对高速公路上堵塞的消散表现出明显的迟滞作用;在低密度下,客车、少轴货车、多轴货车渗透率的提高对路况的影响依次提升;在高密度下,3~6轴货车渗透率的改变对拥堵状态的影响最为明显,1~4轴客车次之。分车型拥堵研究可为制订适应各类车型的主动交通管理提供定量的数据支撑,特别是在动态调控措施如错峰出行、可变限速等方面具有重要指导意义。

关键词： 企业财务部门   内部审计   财务风险   大数据分析   企业经营风险   财务管理中   我国制造业   优化构建  

摘要： 在企业财务部门中财务风险管理是工作重点,主要作用在于识别、分析和应对财务风险。通过对已有的经营大数据分析,内部审计同时也是防范企业经营风险的有效途径。不过从我国制造业企业内部审计工作开展情况来看,还存在一些不足,需要解决问题,进而提升财务管理工作质量。

关键词： 云计算   大数据分析障碍   计算机应用  

摘要： 在信息技术迅猛发展的背景下,大数据已成为推动社会进步的关键因素。云计算技术,作为处理和分析大数据的强大工具正在引领一场数据管理和计算能力的革命。本文从云计算的基本概念出发,详细介绍其关键技术,探讨云计算技术在计算机大数据分析中的应用,旨在推动云计算技术的发展及应用。

关键词： 大数据分析   人工智能   媒体融合   互动方式   智能化管理   媒资管理系统   传媒行业   效率与质量  

摘要： 随着媒体融合的深入发展,智能媒资管理系统正逐步成为传媒行业发展的驱动力。该系统通过整合先进技术,如大数据分析、人工智能等,实现了媒体资源的智能化管理、高效分发与精准推荐。在媒体融合的背景下,智能媒资管理系统不仅提升了内容生产的效率与质量,还极大地丰富了用户的互动方式,提升了用户的观看体验。文章将具体阐述智能媒资管理系统的基本概念及特点,分析智能媒资管理系统在媒体融合中的应用价值,深入探讨智能媒资管理系统在媒体融合中的具体应用,以期促进智能媒资管理系统在媒体融合中的高效应用与持续创新。

关键词： 数字化转型   数字技术   智能化   大数据分析  

摘要： 在当今数字经济时代,制造业正在经历一场前所未有的数字化转型。这种转型代表着制造业正从传统的劳动密集型生产方式转向以数字技术为核心的智能化生产方式。这不仅是制造业发展的必然趋势,也是制造业获取新竞争力和实现自身价值升级的重要途径。随着科技的迅猛发展和数字化技术的广泛应用,制造业企业正积极采用智能制造、物联网、大数据分析等先进技术来优化生产流程、提高生产效率、降低成本,并更好地满足客户需求。在这一过程中,数字化转型使得制造业企业能够更加灵活、智能地应对市场变化和挑战,从而获得更大的竞争优势并实现持续增长。