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关键词： 数字化转型   国有企业   融资管理   大数据分析   区块链技术  

摘要： 在数字化转型的浪潮下,国有企业融资管理正面临着优化升级的重要机遇。但是,当前的国有企业融资管理仍存在传统模式难以适应新环境、决策效率低下等问题,且面临着日益严峻的市场挑战。对此,国有企业可以从构建综合融资信息平台、大数据驱动决策以及区块链技术应用等方面入手,通过云计算集成融资管理、建立大数据分析中心与风险评估、运用区块链技术提升融资透明度等措施,达到提高融资决策效率、降低违约风险、简化尽职调查流程的目的,从而优化融资管理,适应数字化转型的要求。

关键词： 数据采集治理   数据标签   大数据分析  

摘要： 阐述基于数据和数据标签技术的特点,提出数据标签设计的步骤,包括明确标签应用目标、识别数据标签来源、规划数据标签类型、定义数据标签规则、实施数据采集治理并设计数据标签系统。

关键词： 大数据分析   电气设备监测   煤矿安全  

摘要： 本研究旨在解决煤矿电气设备状态监测和预测的问题,特别是在设备故障预防和维护决策方面。我们提出了一种基于大数据分析的方法,通过集成数据采集、处理与分析模块,以提高监测精度和预测可靠性。首先,数据采集模块从煤矿电气设备收集实时运行数据;其次,数据处理与分析模块采用先进的算法清洗和分析数据;最后,状态监测和预测模型模块基于处理后的数据,实施实时监测并预测潜在故障。实验结果表明,该系统能有效地预测电气设备的故障和性能下降,为煤矿的安全运营提供了强有力的支持。此方法的成功实施,显示了大数据技术在煤矿安全管理中的巨大潜力和应用价值。

关键词： 骨质疏松   流行病学   髋部骨折   椎体骨折   医疗花费  

摘要： 骨质疏松及骨质疏松性骨折是一个全球性公共卫生问题,具有发病率高、致死致残率高、社会医疗负担重的特点。然而,全国性的骨质疏松性骨折的流行病学数据不足。我们利用中国城镇职工基础医疗保险(Urban Employee Basic Medical Insurance,UEBMI)和城镇居民基础医疗保险(Urban Resident Basic Medical Insurance,URBMI)数据库对55岁(椎体骨折为50岁)及以上老年人群的髋部/椎体骨折进行了分析,并计算其发生率和医疗费用。研究共纳入190560例髋部骨折(女性121933例,男性68509例,平均年龄77.05岁)和271981例椎体骨折(女性186428例,男性85553例平均年龄70.26岁)。中国55岁及以上老年人群的髋部骨折发生率从2012年的148.75/10万缓慢下降到2016年的136.65/10万。中国50岁及以上老年人群的椎体骨折发生率从2013年的85.21/10万增加到2017年的152.13/10万。髋部骨折住院总费用五年间增长约4倍;椎体骨折的医疗费用则增长了5.45倍;无论髋部骨折还是椎体骨折,人均治疗费用稳步降低。中国城镇老年人群髋部骨折发生率达到了一个平台期,但椎体骨折发病率呈上升态势。与此同时,髋部骨折和椎体骨折的总人数和总相关医疗花费仍然在迅速增长。研究结果提示我们应更加重视骨质疏松症的管理和骨质疏松骨折的防控。

关键词： 同期线损系统   大数据分析   识别模型   实时监测   预警系统  

摘要： 阐述同期线损系统中的大数据分析技术,及其在反窃电中的应用,提出数据驱动的窃电行为识别模型、实时监测与预警系统构建、跨域数据整合与分析优化方案。

关键词： 软件人才岗位   招聘词典   数据可视化   大数据分析  

摘要： 随着网络技术的发展,在线招聘平台已成为招聘人员发布信息和应聘者获取职位的主要途径。为了提高计算机软件专业学生就业率,帮助在校生和应届生、往届生、求职者精准定位企业需求,发挥网络招聘信息的价值,解决就业难的问题。文章基于前程无忧招聘网获取的软件人才岗位描述信息展开研究,主要采用挖掘技术、数据预处理、数据分词、构建招聘词典、词频统计、数据可视化、主题分析等大数据分析处理的方法对招聘数据进行分析。分析结果表明:本科以上学历能满足96.53%的软件人才岗位需求,表明本科比专科求职更有优势;掌握Java语言的软件人才岗位需求量最大;招聘单位关注的重点除了知识能力和实践能力外,对沟通能力和责任心等素质能力也有了更高的需求。

关键词： 电力   负荷预测   调度控制  

摘要： 为解决电力负荷预测与调度控制难题,本文分析了电力负荷预测存在的问题,包括数据获取难、数据集重合度高以及数据处理要求高等。针对这些问题,提出了建立合作机制加强技术研究、明确数据需求开发专用数据集以及建立标准化的数据处理流程等策略,并通过实际案例说明如何利用先进的信息技术提高电力系统的实时数据处理能力。通过实施上述策略,电网公司可掌握用户的用电行为和负荷变化规律,制定良好的调度策略来确保电力系统的稳定、高效和经济运行。

关键词： 物流信息传递   大数据   信息优化   数据挖掘   智能预测模型  

摘要： 这篇文章选择了物流业作为实验室,研究了一个以大数据为基础的信息传递和优化方法。首要的问题是物流信息传递中所面对的困境,策略是从信息源头直至终端接收的全过程,建立一个塑造在大数据上的物流信息传输模型。接下来,文章仗着分布式存储和并行计算的工具,来处理以及分析大型的物流数据。借助于数据挖掘技巧,能为物流公司输出专门设计的解决方案。根据各种物流信息,打造一款智能的预测模型,可以预测出未来的物流压力以及如何应对的方案。大数据作为依托,优化了物流领域中信息传递的模型,有效的提升了信息传输的效率和准确性。

关键词： 电视新闻   移动直播   虚拟化技术   大数据分析   直播  

摘要： 【目的】围绕电视新闻移动直播中虚拟化技术的应用展开研究。【方法】从新时期电视新闻移动直播的发展现状出发,深入分析电视新闻移动直播对于虚拟化技术的需求,进而针对虚拟化技术在电视新闻移动直播中的应用拓展以及应用展望进行论述。【结果】现阶段电视新闻移动直播的发展困境与发展机遇是行业需要直面的议题,要重视电视新闻移动直播的技术需求,拓展相关技术应用范围,并从长远发展的角度厘清电视新闻移动直播中虚拟化技术的应用路径。【结论】虚拟化技术给电视新闻移动直播提供了极大的发展机遇,电视新闻从业者应正视这一发展机遇,从可持续发展的角度出发直面技术挑战。