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关键词： 林业有害生物   林业害虫   信息化管理   防治管理   防治策略   大数据分析   遥感技术   信息技术  

摘要： 1信息化管理在林业有害生物防治中的作用信息化管理在林业有害生物防治中起着至关重要的作用,它指采用先进的信息技术来收集、处理、分析和传播有关林业害虫数据。这一过程不仅提高了监测害虫种群动态能力,还提高了对害虫爆发预警的准确性和响应速度。通过实时数据收集和分析,林业管理者能够及时了解害虫活动最新情况,并据此制定科学的防治策略。信息化管理通过集成地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、遥感技术和大数据分析等工具,可以在更广阔的地理范围内进行精准监控,有效映射害虫分布和迁移模式。

关键词： 电气系统   大数据分析   负荷预测   调度优化   实时监控  

摘要： 随着能源需求的不断增长和电力系统的复杂化,基于大数据分析的电气系统供配电负荷预测与调度优化变得愈加关键。本文分析了基于历史负荷数据的时间序列分析方法和趋势分解技术,并结合天气、市场订单情况,对企业总体用电提出了数据采集与处理、负荷预测与优化、调度算法实现及实时监控与反馈等关键功能模块的设计方案。

关键词： 新型电力   县供电公司   大数据分析   数字化转型   电子地图   以客户为中心   一线班组   配网建设  

摘要： 近年来,国网凤凰县供电公司从配网建设和业数融合两方面下功夫,充分利用好国网数字化示范项目建设的契机,采用物联网感知手段、大数据分析、无人机、电子地图等方式率先开展数字化视窗的建设。以客户为中心,以一线班组的工作效率提升为目标,开创了采取数字化新技术在凤凰先行先试,开展全县域新型电力系统数字化转型示范工作。通过数字化手段和管理流程优化,进一步提高供电可靠性和运检工作的质效。

关键词： 企业财务会计   管理会计   人工智能技术   大数据分析   互联网平台   协同办公   沟通效果   信息共享  

摘要： 在互联网背景下,企业财务会计和管理会计的融合具有重要的价值,能够为企业提供更全面、准确、及时的经营信息,帮助企业更好地应对市场变化,实现战略目标。企业可以通过互联网平台实现信息共享和协同办公,提高团队的工作效率和沟通效果。通过大数据分析和人工智能技术,企业可以快速获取市场信息、用户需求和竞争对手动态,为企业的决策提供科学依据,降低经营风险。

关键词： 高等职业教育   大数据分析技术   应用与展望  

摘要： 大数据技术作为一种强大的工具,逐渐在社会各领域展现出巨大的潜力和价值。目前高职教育存在应用新技术不充分、培养的人才与市场需求不匹配、教育质量评价体系不完善,以及学生缺乏正确的就业与职业规划等问题。将大数据分析技术应用于高等职业教育,可为教育管理者提供决策支持、为个性化学习提供支持、为评估教学质量提供支持、为学生就业提供支持,从而促进高职教育的发展。

关键词： 智能管理系统   大数据分析   数据库技术   人工智能   车轮踏面   城市轨道交通   维修作业   数据积累  

摘要： 本文介绍了一种结合数据库技术和人工智能的综合解决方案--车轮踏面智能管理系统,该系统旨在通过长期数据积累和深度分析,实现对车轮损伤特性、镟修周期及使用寿命的有效预测。这一创新性方法将促进城市轨道交通维修作业由传统的计划管理向智能化运维转型,提高维护效率与安全性。

关键词： 结构健康监测   数字化技术   大数据分析   云计算   预测性维护   人工智能   区块链技术  

摘要： 随着基础设施建设步伐的加快,工程结构的安全性和可靠性愈发受到重视。结构健康监测作为土木工程领域的关键技术,通过数字化技术实现了自动化、实时化和智能化的监测,显著提升了监测效率和准确性。论文综述了结构健康监测的基本概念、关键技术及其应用领域。BIMBase 等数字化平台整合了传感器数据与分析结果,为工程安全提供了有力的数据支撑。物联网技术则实现了实时连续监测,降低了人力成本。然而,结构健康监测仍面临数据复杂性和实时性处理的挑战。大数据分析与智能诊断技术成为研究热点,为结构性能评估和故障诊断提供了新途径。未来,人工智能和区块链技术的融合将为结构健康监测带来革命性变革,推动土木工程领域向更安全、更高效的方向发展。

关键词： 云计算技术   计算机   大数据分析  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,云计算与大数据已成为当今时代最具影响力的技术。当前,云计算与大数据的结合日益紧密,共同驱动着数字化转型的浪潮。一方面,云计算技术为大数据分析提供了强大的计算和存储支持,使得数据处理的效率与规模实现了质的飞跃;另一方面,大数据分析则推动云计算不断优化资源配置,提高了服务质量。为此,本文对云计算技术和计算机大数据分析技术进行了探讨,深入分析了云计算技术在大数据分析中的广泛运用及其在不同场景下的具体实践案例,旨在促进相关领域工作人员全面理解云计算技术在大数据分析中的核心价值及其在不同场景下的应用潜力。

关键词： 大数据分析   医院后勤   电力系统   能效优化  

摘要： 本研究旨在通过大数据分析方法,深入研究医院后勤电力系统的能效优化。首先,通过收集大量的电力消耗数据和后勤运行信息,建立了一个全面的数据库。然后,运用先进的大数据分析技术,对医院后勤电力系统的运行状况进行全面评估。在分析的基础上,提出了一系列针对性的优化策略,包括电力设备的智能管理、能源利用的最优化配置以及潜在的能效改进措施。研究结果表明,通过大数据分析与优化策略的结合,不仅可以显著提高医院后勤电力系统的能效,降低能耗成本,还能有效减少环境负荷,符合可持续发展的要求。

关键词： 物联网   大数据   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 物联网与人工智能技术的融合发展为大数据分析提供了全新的视角和机遇。文章探讨人工智能技术在物联网大数据分析中的应用,分析当前技术现状与存在的问题,并展望人工智能驱动的物联网大数据分析技术未来发展趋势。研究表明,通过机器学习、深度学习等人工智能技术,可以实现对海量、多源、异构的物联网数据进行有效的预处理、特征提取、模式识别以及知识挖掘,从而极大提升物联网大数据分析的效率和准确性。同时,边缘计算、联邦学习等新兴技术与人工智能的结合,将进一步突破物联网大数据分析面临的实时性、隐私安全等挑战。未来,人工智能驱动的物联网大数据分析技术在智慧城市、工业互联网、车联网等领域将获得广泛应用,对经济社会数字化转型产生深远影响。