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关键词： 酸镀生产线   智能集控中心   系统架构设计   工业物联网   大数据分析  

摘要： 随着“中国制造2025”和酒钢“三化改造”工作计划的持续推进,智能集控中心的建设成为企业提升生产效率和管理水平的关键手段。本文通过对酒钢酸镀生产线智能集控中心建设的案例分析,展示了系统架构设计、关键技术应用以及实施过程中的挑战与解决方案,为企业在智能制造转型过程中智能集控中心建设提供了有力的参考。

关键词： 基因组   数据处理  

ISBN: (纸本)9787030794796

摘要： 本书围绕基因组遗传大数据分析的基本方法, 首先介绍了遗传变异和表观遗传变异的基本概念, 接着介绍了相关分析方法及软件, 包括全基因组关联分析 (GWAS)、全基因组交互作用分析、连锁不平衡分析、全基因组单倍型关联分析、表达数量性状位点 (eQTL) 分析、全表观组关联分析 (EWAS)、全表观组单倍型关联分析、多基因风险评分等。同时也介绍了相关方法在生物医学领域的应用, 如疾病早期诊断、疾病风险评估等。最后介绍了全基因组测序数据分析、全外显子测序数据分析、全基因组亚硫酸盐测序数据分析的详细过程。

关键词： 大数据分析   暖通空调系统   运行状态   预测与维护  

摘要： 暖通空调系统运行时存在状态不稳定、能效低下等问题.本文基于大数据分析,对暖通空调系统运行数据进行收集、存储、处理和分析,提出了解决相应问题的措施,如优化设备运行方案、加强设备维护和保养等.通过这些措施,可有效提高暖通空调系统的能效、系统的运行效率及可靠性.

关键词： 数字化转型   公司治理   成本控制   大数据分析   风险管理  

摘要： 文章探讨了数字化转型背景下公司治理成本控制的策略与挑战,随着数字化技术的迅速发展,企业在提升运营效率和竞争力的同时也面临着治理成本的增加。文章先概述了数字化转型的内涵与特征,并分析了公司治理成本的构成及其在数字化转型中的变化。通过研究数字化转型对信息不对称、决策流程和组织架构成本的影响,提出了构建数字化治理平台、运用大数据分析、加强数字化风险管理和打造精细化成本管理体系等策略。同时,文章还探讨了技术投资与维护、数据安全与隐私保护以及人员技能转型等方面的挑战,通过有效控制和优化公司治理成本,企业能够实现可持续发展。

关键词： 高职金融人才培养   大数据分析   校企合作   专业课程调整   分析能力提升  

摘要： 随着大数据技术的快速发展和广泛应用,金融行业对人才的需求也呈现出新的变化。高职金融专业作为培养金融行业人才的重要基地,其人才培养策略亟待调整与优化以适应大数据时代的需求。本文首先分析了高职金融专业人才培养的现状及面临的问题,特别关注了与市场需求之间的矛盾。接着,探讨了大数据分析在高职金融人才培养中的应用,提出了基于大数据的供需矛盾解决策略、定性和定量评估方法。最后,文章从专业课程体系调整、校企合作模式构建、数据处理与分析能力提升等方面提出了优化高职金融人才培养模式的策略与建议,旨在为高职金融专业培养更符合市场需求的高素质金融人才提供参考。

关键词： 大数据分析   财务预测   机器学习   风险识别   决策支持  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据分析技术在企业财务管理领域的作用也越来越重要。基于大数据技术对企业财务数据进行深度挖掘和分析,能够显著提升财务预测的准确性和时效性。研究表明,采用机器学习算法对历史财务数据、市场环境数据以及相关行业数据进行多维度分析,可以有效识别潜在的财务风险,预测企业未来的财务状况和发展趋势。通过构建预测模型,结合内外部数据源,企业能够更科学地进行财务决策,提升经营效率和竞争优势。大数据分析在企业财务预测中的应用,正在推动传统财务管理向智能化、精确化方向转型。

关键词： 网络游戏   大数据分析   用户行为模式   数据挖掘  

摘要： 随着网络游戏产业的蓬勃发展,网络游戏公司积累了海量的用户行为数据。有效分析这些数据并挖掘用户行为模式,对于优化网络游戏设计和提供个性化服务具有重要意义。本文梳理了网络游戏用户行为数据分析的相关研究现状,重点介绍了几种常用的用户行为模式挖掘方法。这些方法包括基于关联规则的挖掘方法(如Apriori算法和FP-Growth算法)、基于聚类分析的挖掘方法(如K-Means算法)、基于序列模式的挖掘方法(如PrefixSpan算法),以及基于深度学习的挖掘方法(如RNN和CNN)。此外,本文介绍了网络游戏用户行为数据的采集、存储和预处理技术,以及用户行为特征工程的相关内容。通过系统性地探讨网络游戏用户行为分析和模式挖掘的各个环节,以期为深入理解网络游戏用户行为、提升网络游戏运营水平提供参考。

关键词： 知识密集型制造业   产业集聚   DO指数   城市群   科技型企业  

摘要： 探究不同尺度下知识密集型制造业的集聚特征及其形成机制。结果显示:(1)计算机行业的集聚强度最高,京津冀各行业集聚强度高于长三角和珠三角地区;(2)城市群尺度各行业多集中在100 km范围内,京津冀呈现“核心—边缘”结构,长三角为“扇形”结构,珠三角具有“多核心”特点;(3)城市尺度大部分行业集中在40 km范围内,少数行业在边缘区集聚,京津冀表现为“蔓延型”集聚,长三角为“局部型”和“多中心型”,珠三角为“多中心型”;(4)城市群尺度上的集聚特征依据地区资源禀赋和比较优势,城市尺度上的集聚特征则依生产成本上的空间差异、产业政策和地方保护主义等因素二有所不同。

关键词： 大数据   火电厂   智能监测  

摘要： 本研究针对智慧火电厂电动机状态监测与诊断的需求,利用大数据分析技术,设计了一套智慧火电厂电动机状态智能监测系统,并研究了基于大数据分析的电动机状态智能诊断模型。通过实验验证和评估,证明了本研究提出的方法可以提高火电厂运行效率、降低维护成本、保障设备安全。本研究成果可以为智慧火电厂电动机状态监测与诊断提供有效的技术支持。

关键词： 电力系统   运维与管理   大数据分析   人工智能算法   物联网技术  

摘要： 本文探讨了智能技术在电力系统运维与管理中的关键应用案例。通过分析真实数据,揭示了智能技术在提高电力系统效率、降低运维成本、优化设备维护等方面的突出作用。研究重点集中于基于大数据分析、人工智能算法和物联网技术的应用,这些技术为电力系统管理者提供了更精准的数据支持,帮助其进行智能决策和实时监控。本文旨在深入探讨智能技术的具体应用,为电力系统运维与管理领域相关人员提供有价值的参考。