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关键词： 电力设计方案审批流程   信息化支持   优化   智能化技术   大数据分析   平台构建  

摘要： 结合电力行业领域中审批流程存在的问题与挑战,提出了信息化支持下电力设计方案审批流程优化的理论框架和实施路径。重点研究了电力设计方案信息化支持技术,包括智能化技术和大数据分析在优化电力设计方案中的应用,给出电力设计方案审批流程信息化支持平台构建方案建议,对其功能需求、架构设计和用户体验优化进行详尽论述。对推动电力行业信息化发展,提高审批效率,具有一定的理论与实际指导意义。

关键词： 共同富裕   普惠金融   大数据分析  

摘要： 在共同富裕的背景下,广东省运用大数据分析技术,探索金融支持小微企业的普惠金融新路径。本文首先概述了大数据分析技术的发展现状以及当前普惠金融领域的数据状况。接着,探讨了大数据技术在普惠金融领域的应用可能性,包括精准定位与个性化服务、风险评估与管理、提高运营效率和促进金融创新。以广东为例,详细介绍了挖掘政府部门数据、银行内部数据和信用评级数据的具体做法,并展示了多方信息综合利用的成功案例。最后,提出了一系列政策建议,旨在加强数据基础设施建设、完善数据治理与监管框架、推动金融科技创新、加强人才培养和促进国际合作,为实现共同富裕目标提供有力支持。广东省的这些举措有效缓解了小微企业融资难、融资贵的问题,促进了金融服务的普惠化和专业化,为推动经济高质量发展作出了积极贡献。

关键词： 大数据分析   电力营销系统   数字化管控体系  

摘要： 阐述针对电力营销大数据数字化管控面临的问题,探讨电力营销大数据数字化管控有效措施,包括完善大数据数字化管控体系、创新大数据数字化管控方式、加强大数据数字化管控培训。

关键词： 物联网   大数据分析   高压变电站   预测性维护  

摘要： 随着物联网(IoT)和大数据分析技术的快速发展,其在高压变电站预测性维护中的应用日益广泛。本文通过深入探讨物联网与大数据分析技术在高压变电站预测性维护中的整合方法和实际应用,揭示了这两大技术对提高电网稳定性、减少故障率以及降低维护成本的重要性。文章介绍了物联网在数据采集、传输及处理中的关键作用,进而分析了大数据分析如何通过对海量数据的挖掘为预测性维护提供决策支持。通过案例研究展示了物联网与大数据分析在高压变电站预测性维护中的具体应用及其成效。

关键词： 用户行为分析   大数据分析   数据处理能力   人工智能   智能化技术   新媒体传播   效果提升   交互体验  

摘要： 在数字化时代,智能化技术以其卓越的数据处理能力、精准的用户行为分析和创新的交互体验,已成为新媒体传播领域不可或缺的驱动力。随着人工智能、大数据分析等技术的飞速发展,它们在提升新媒体传播效果方面展现出巨大的潜力。本文将探讨智能化技术在新媒体传播中的角色与必要性,解析其助力传播效果提升的策略,并针对当前面临的挑战提出相应的应对措施。同时,展望智能化技术在未来新媒体传播中的发展趋势,为新媒体传播效果的提升提供有益的借鉴和启示。

关键词： 小微企业   仓储管理   企业运营效率   数字化转型   大数据分析   区块链技术   物流   人工智能  

摘要： 在当前社会持续进步与科学技术迅猛发展的背景下,产业数字化正成为推动物流小微企业实现数字化转型的关键力量,并已成为不可逆转的趋势。其中,人工智能、大数据、物联网与云计算等技术的应用,能够有效提升小微企业的运营效率和服务水平,同时有效降低配送成本,以及增强数据的安全性与可靠性。在这一过程中,针对物流小微企业的发展现状与突出问题,从运输管理、仓储管理、大数据分析与区块链技术等多方面入手,进一步推进物流智能化、自动化与信息化发展,旨在提高企业运营效率并增强其市场竞争力与盈利能力。

关键词： 220kV输电线路   可靠性评估   故障诊断   大数据分析   智能算法  

摘要： 220kV~35kV输电线路在电力系统中具有重要地位,其可靠性评估与故障诊断对电网的安全稳定运行至关重要,文中通过系统分析输电线路的多种故障类型和特点,深入研究了基于大数据分析和智能算法的故障诊断技术提出了一种综合的可靠性评估方法,该方法结合概率统计和故障树分析等多种评估技术旨在全面提升输电线路的运行可靠性,有效减少故障引起的停电时间,确保电力系统的安全稳定运行并为智能电网的发展提供技术支撑。

关键词： 重金属   监测技术   评估方法   大数据分析   智能化  

摘要： 本文从重金属污染的监测方法、数据采集与处理技术、评估模型与方法以及技术发展趋势四个方面进行了系统分析.阐述了化学分析技术、高光谱成像和传感器技术是当前监测重金属污染的主要手段;数据采集与处理依赖于高精度仪器和大数据分析方法;污染评估可通过指数法、模型模拟和空间分析技术进行精准化评估;未来发展趋势集中于智能化、集成化和便携化,为污染防治与环境修复提供重要支撑.文章旨在为土壤重金属污染监测与评估技术的优化,提供一些理论依据与实践指导.

关键词： 大数据分析   前沿动态   人工智能   提升能力   平台优势   智慧化   水旱灾害   智慧水利  

摘要： 为深入贯彻落实习近平总书记关于治水的重要论述精神和网络强国、数字中国国家战略,按照水利部“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”数字孪生水利建设要求,结合江苏省水利建设特点与现代化发展目标,坚持以数字化、网络化、智能化为主线,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,推动流域区域片区整体谋划;以物理河湖水系水网为对象,完善信息化基础设施;以预警调度数学模型为核心,开发数字孪生水利平台;以“四预”业务应用为目标,推进“5+5+3”水旱灾害预警调度决策系统建设,助力江苏省打造调控有序的数字孪生水网,南京水利科学研究院成立了大数据与智慧水利研究中心(简称中心),密切跟踪大数据分析、人工智能、智慧城市等领域发展前沿动态,进一步整合在水利、交通、能源等行业领域的专业优势、人才优势、数据优势和平台优势,突出水利工程专业与现代信息技术的深度融合,主动培育“智慧水利”专业方向,推动加快形成科技成果转化与产业化优势。

关键词： 大数据   石油仪表设备   自动化维修决策支持系统  

摘要： 石油仪表设备作为石油生产过程中的关键组成部分,其稳定运行对于生产效率和安全至关重要。为了保障石油仪表设备的平稳运行,就需要进行维修工作。传统的人工维修管理方式已经无法满足当前石油仪表设备的维修要求,这就需要引入大数据分析,构建自动化维修决策支持系统。本文对石油仪表设备进行了一定论述,明确了其作用和当前维修方法的局限性,并在此基础上,分别从系统架构设计、数据采集与处理以及维修决策算法设计等方面探讨了石油仪表设备自动化维修决策支持系统的设计与实现,进而为企业生产工作的安全高效进行提供支持。