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关键词： 配电网   运维   大数据分析   故障预测  

摘要： 随着智能电网的快速发展,配电网规模不断扩大,传统运维故障预测方法已难以满足供电可靠性要求。本文基于大数据分析,研究了配网运维故障预测方法,通过数据采集、处理与特征分析,构建了多种故障预测模型,并详细阐述了模型的训练、优化与评估过程。研究表明,大数据分析技术能显著提高故障预测的准确性和时效性,为配网运维智能化提供有力支撑,有助于降低运维成本,提升供电服务质量。

关键词： 行业转型   投资趋势   智能计算   大数据分析   人工智能   云计算   市场需求变化   服务质量  

摘要： 随着智能计算技术的快速发展,我国多个行业开始广泛应用此类技术,以提升运营效率和服务质量。智能计算涵盖了云计算、人工智能、大数据分析等多种技术,正推动行业转型和创新。本文将分析2023年至2024年上半年中国智能计算项目的中标情况,探讨不同行业的投资趋势、市场需求变化以及技术的行业应用。

关键词： 疾病诊断相关分组(DRG)   新疆   大数据分析   资源分配   费用控制   医疗服务优化  

摘要： 本研究探讨了疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)系统在新疆地区住院患者疾病负担中的应用。通过对现有DRG系统的局限性进行深入分析,研究提出针对新疆地区的系统优化策略。利用大数据分析技术,研究整合并分析新疆多家医院的住院数据,通过实证案例,验证了优化后DRG系统在疾病分类、资源分配和费用控制方面的有效性。结果显示,优化后的DRG系统能够更加精准地反映新疆地区的医疗需求,提升了医疗服务的质量与效率。研究还探讨了DRG系统在新疆进一步发展的方向与重点,指出加强大数据处理能力和算法的精准度是未来发展的关键。

关键词： 违法建筑   城市建筑物   生命财产安全   安全治理   时空数据   大数据分析   深度学习   城市建设规模  

摘要： 长沙市运用地理时空数据采用深度学习、大数据分析等技术手段,形成城市建筑物违法建设“发现问题、认定问题、处置销账、监管监督”的工作闭环,以信息化、智能化促进城市建筑物安全治理工作提质增效。近年来,随着中国城市化进程加快,城市建设规模不断扩大,建成区建筑林立,建筑物安全问题也随之出现,特别是其中的违法建筑,缺乏必要的审批、检测等手续,给人民群众生命财产安全带来巨大隐患,2023年8月,长沙市组织召开了“城市运行安全工作调度会”,对违法建筑安全治理工作做出明确部署。

关键词： 智能消防系统   消防报警   物联网   大数据分析   人工智能  

摘要： 随着智能技术的发展,消防报警系统的智能化设计成为提升建筑安全管理效率的重要手段。本文分析了智能化消防报警系统的设计原则及其核心技术,包括物联网、人工智能算法及大数据分析等应用,探讨了这些技术在火灾检测、预警、响应及管理方面的作用。通过实际应用案例研究,总结了智能化系统在消防应急中的有效性,并指出了现阶段智能化消防报警系统面临的技术、管理和应用挑战,旨在为智能消防系统的推广提供可行的设计思路及优化建议。

关键词： 大数据分析   反窃电技术   深度学习算法   实时监控预警系统  

摘要： 本研究提出了一个结合大数据分析和深度学习算法的供电所反窃电自动检测技术。通过分析用户用电模式和电力设备参数,该系统能够实时监测并快速识别窃电行为。仿真试验表明,该技术能有效提高窃电检测的准确性和系统的自动化水平。该方法不仅提高了监控效率,还具有良好的实时预警功能,有望为电力行业在降低损失、增强电力安全方面提供有力支撑。

关键词： 物联网技术   施工现场   实时监测   管理   大数据分析  

摘要： 本文基于物联网技术,探讨了在施工现场实时监测与管理方面的创新应用。通过部署传感器、监控设备等物联网节点,实现对施工现场各项数据的实时采集和监测。同时,借助云计算和大数据分析,对施工过程中的关键指标进行实时分析和反馈,提高施工管理的精准性和效率。研究结果表明,基于物联网技术的施工现场监测系统能够有效降低安全隐患、提升生产效率,为建筑行业实现智能化管理提供了可行的解决方案。

关键词： 大数据分析   输变电二次保护设备   故障诊断  

摘要： 阐述大数据分析技术在输变电二次保护设备故障诊断与维护中的应用。分析监测数据采集、状态评估模型建立、故障预测及智能诊断、预防性维护措施确定方法,以科学维护保护设备的运行状态。

关键词： 云计算   水利水电工程   智能系统   物联网   大数据分析   人工智能  

摘要： 本文深入探讨了基于云计算的水利水电工程智能系统的设计与实现。通过对云计算、物联网、大数据分析与人工智能等关键技术的深入研究,本文构建了一个集数据采集、传输、存储、分析和应用服务为一体的智能系统框架,旨在提高水利水电工程的管理效率,优化资源配置,并实现智能化决策与控制。

关键词： 燃煤发电机组   风煤比   水煤比   电煤比   经济性   大数据分析  

摘要： 智能发电背景下需深入探讨对燃煤发电机组运行数据深入分析、利用的方法。机组运行经济性通常用发电(供电)煤耗来表征,实质上是燃料量与发电量的比值。提出用电煤比-发电量与燃料量的比值来计算机组运行经济性,形成风煤比、水煤比、电煤比全部以单位燃料量为基准来计量的燃煤机组主要概念体系。与煤耗越低、经济性越好相反,电煤比越高、经济性越好。根据某600 MW燃煤发电机组W火焰锅炉实际运行数据计算电煤比、风煤比、水煤比,并用风煤比和水煤比通过二次函数预测(拟合)电煤比的变化,预测效果较好。二次函数的变化规律和机组当前风煤比和水煤比的取值范围,可为机组运行优化调整风煤比、水煤比提供定量依据。炉内三维燃烧在线监测及锅炉闭环优化控制系统的试验结果表明,根据本文方法预测模型得到的风煤比和水煤比改进方向,与优化运行的实际参数的变化一致,试验前后该机组电煤比增加幅度达到2.42%,取得了改进机组运行经济性的实际效果,证明了本文分析方法的实用性。