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关键词： 大数据分析   初中   精微课堂   优化策略  

摘要： 文章探讨利用大数据分析优化初中精微课堂的策略,以提升学生学习和教学质量。通过挖掘学习数据,研究数据收集与处理、机器学习模型及数据挖掘算法。结果显示,个性化学习路径和实时反馈是关键。这些策略能精准调整教学内容和资源,满足学生需求。研究为教育改进提供理论支持和实践指导,具有教育实施和政策制定价值。

关键词： 招聘信息   旅游企业   人才需求  

摘要： 探索旅游行业人才需求特征,培养符合市场需求的旅游行业人才,提升旅游人才培养质量,是旅游教育需要关注与解决的问题。本文旨在探索就业市场中旅游行业招聘单位的用人需求,明晰就业市场对旅游领域人才的相关要求,为旅游人才培养方向调整提供参考。

关键词： 物联网   大数据分析平台   智能分析  

摘要： 在物联网时代,数据的规模和复杂性正以指数级速度增长,传统的数据处理和分析方法已无法有效应对海量、多样化的物联网数据。因此,本文通过系统化的论述,全面探讨了物联网环境下大数据分析平台的构建策略及其智能分析实践,旨在为物联网系统的进一步发展提供切实可行的技术路径。

关键词： 信息化背景   造纸企业   企业管理模式   大数据分析  

摘要： 造纸企业的供应链管理正通过信息化升级实现质的飞跃。利用物联网技术,企业能够实时追踪原材料流动和产品分销,确保供应链的高效运作。大数据分析的应用使企业能够精准预测市场需求,优化库存,降低运营成本。云计算平台提供了强大的数据处理和共享能力,促进了供应链各环节的协同作业。以上的信息化技术不仅提升了供应链的整体效率和响应市场的能力,还加强了供应链伙伴间的信任与合作,为促进造纸企业的长期发展和市场竞争力的提升提供了有力支撑。

关键词： 智能感知   大数据分析   故障诊断  

摘要： 本研究旨在依托智能感知与大数据分析技术,构建一种高效、精准的输变电设备故障诊断系统.首先,分析了智能感知技术在输变电设备中的应用需求,介绍了相关传感器和数据采集设备.其次,探讨了大数据分析技术在故障诊断中的优势及其应用方法,并设计了系统的总体架构和各功能模块.随后,提出了多种智能故障诊断算法,包括机器学习和深度学习方法,并进行了算法优化.最后,通过系统的开发、调试与测试,验证了该故障诊断系统的可行性与有效性,为输变电设备的安全运行提供了有力保障.

关键词： 大数据分析   高职院校   精准资助  

摘要： 大数据在高职院校精准资助工作中发挥着重要作用。当前,高职院校资助工作虽有一定成 效,但仍存在识别不精准、资源分配不均等问题。随着大数据技术的初步应用,高职院校得以构建学生 综合信息数据库,精准识别资助需求,制定个性化资助方案,并有效评估资助效果。然而,这一过程也 面临着数据安全与隐私保护、数据质量与准确性等挑战。高职院校需加强数据安全管理和数据质量控 制,提升教职工的数据素养和数据分析能力,以充分发挥大数据在精准资助工作中的优势,推动高职院 校资助工作的深入发展,为更多学生提供精准、高效的资助服务。

关键词： 计量   人工智能   大数据技术   计量检定校准  

摘要： 在时代发展环境下,科学技术不断向前,而计量在人工智能与大数据分析中扮演着重要的角色,能够从海量的数据信息中提取到最具应用价值的信息内容,有助于优化模型性能。在现代化发展背景下,人工智能与大数据分析技术在各个行业领域相互结合,促使着计量面临着一系列的应用挑战,这就需要持续性地对计量技术进行改革与创新。针对计量在人工智能与大数据分析中的角色展开相关探讨,阐述计量在过程中发挥的重要作用。

关键词： 大数据分析   用户画像   学生画像   C4.5决策树算法   标签体系   学生分类  

摘要： 近年来,随着大数据分析技术的发展,用户画像技术日趋成熟,挖掘数据中的隐藏信息已经成了研究热门。文章参考用户画像技术,提出了一种基于C4.5决策树算法的学生画像建模方法。文章以广西大学计算机与电子信息学院的本科生为研究样本,搜集学生们的行为数据制作数据集。该模型采用平均值填充法进行数据预处理,并将清洗完毕的数据投入训练模型进行调参,从而获得最后的测试模型。该模型能够按照三级标签体系将学生分类,准确率达到62.3%。最后该文对研究结果进行了分析总结,确定了未来的发展方向。

关键词： 矿山电气设备   智能监测   维护管理系统   物联网   大数据分析  

摘要： 随着矿山电气设备的大规模应用,其智能监测与维护管理成为提高生产效率和安全性的关键。本研究针对此问题,提出了一种基于先进技术的矿山电气设备智能监测与维护管理系统。该系统集成了传感器网络、物联网技术和大数据分析,实现了对矿山电气设备运行状态的实时监测和故障预警,并结合智能算法实现了设备维护的智能化管理。通过系统的应用,能够提高矿山电气设备的运行效率,减少故障停机时间,降低维护成本,从而推动矿山生产的可持续发展。

关键词： 智能技术   输煤设备   物联网   大数据分析   人工智能   故障预测   设备维护  

摘要： 随着智能技术的快速发展,其在各个工业领域的应用逐渐深入。输煤设备作为火力发电的重要组成部分,其管理和维护的效率直接关系到电厂的经济效益和安全生产。本文综述了智能技术在输煤设备管理中的应用研究,重点探讨了物联网、大数据分析、人工智能及智能传感器等技术在设备监测、故障预测与诊断、运行优化以及智能维护中的应用现状和前景。