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关键词： 数字孪生   电力系统   高压电缆检修   大数据分析  

摘要： 随着数字孪生技术在各行业的广泛应用,其在高压电缆检修领域也越来越受到关注。数字孪生在高压电缆检修中能够实现设备状态的实时监测与预测,从而提高检修效率,减少故障发生。然而,数字孪生在高压电缆检修中的应用还处于初级阶段,仍存在许多需要突破与改进的地方。本文探讨了数字孪生技术在高压电缆检修中的应用现状,并对其未来的发展趋势进行了展望。

关键词： 大数据   智能电网   负荷预测   关联性   方法   发展趋势  

摘要： 随着智能电网的快速发展,负荷预测在电力系统运行中的重要性日益凸显。本文介绍智能电网负荷预测的内容、方式与意义,阐述大数据的概念与特点,分析智能电网负荷预测与大数据的关联性。在此基础上,探讨了大数据背景下的智能电网负荷预测方法,并展望大数据智能电网负荷预测的发展趋势及其应用价值,为相关研究提供参考和借鉴。

关键词： 智慧水运   物联网   大数据分析   人工智能   自动驾驶船舶  

摘要： 随着全球化进程的不断推进和贸易量的持续增长,港口作为国际贸易的重要枢纽,其作业效率和安全性受到广泛关注。智慧水运技术的引入,为港口作业安全管理提供了创新性解决方案。本文主要探讨智慧水运技术在港口作业安全管理中的应用,重点分析物联网、大数据分析、人工智能、自动驾驶船舶及无人机在港口安全管理中的作用,并提出进一步优化的建议。

关键词： 大数据分析   大学图书馆   个性化服务优化  

摘要： 文章通过分析大学图书馆实现个性化服务的必要性和意义,阐明了个性化服务应具备的学生需求差异性、服务动态性和实时性,以及学生参与性等基本特征。图书馆可以通过提供定制服务、信息管理服务和学术资源订阅服务等方式实现个性化。针对当前个性化服务存在的学生隐私保护不周、信息过滤范围局限、学生反馈利用不充分等问题,提出了加强数据安全、扩大信息覆盖面、增强学生参与度等优化策略,以期通过大数据分析实现个性化服务,使服务既符合学生需求,又保障学生权益。

关键词： 大数据分析   线损管理   综合管理系统   配电网  

摘要： 线损管理作为配电网运行控制的重要步骤,会影响电网运行状态。文章重点介绍配电网线损管理的必要性与管理现状,探讨大数据分析技术在线损管理中的运用方法,如搭建综合线损管理系统、设计智能化诊断装置、高效处理线损数据及定向推送管理数据等,明确该技术在线损管理中的发展方向,从而提高配电网线损管理效率,保障区域配电网运行安全。

关键词： 物联网   大数据分析   环境监测   PowerPivot   传感器   数据分析   环境评价  

摘要： 应用物联网技术对山西工程技术学院及其周边区域的环境进行监测和数据分析。在环境监测方面,通过布设地形和气象传感器来获取相关的环境数据;通过在大数据中心构建的PowerPivot环境发展分析模型对数据进行分析处理,并给出相关的环境监测建议。文中所构建的环境监测系统能够较好地完成气象变化、地形条件、植物生长的监测任务。基于对山西工程技术学院的环境监测系统的建设与测评发现,该系统可以扩展应用至整个阳泉地区的环境监测。

关键词： 改进最优子抽样算法   大数据   抽样策略   信息熵  

摘要： 在处理大规模数据时,传统抽样方法存在一定的局限性,如抽样效率低下、计算复杂度较高等,难以应对日益增长的大数据分析需求。为此,提出一种基于改进最优子抽样算法的大数据分析提效方法,通过多阶段迭代过程,逐步优化抽样策略,以适应不同维度数据的特征变化。实验结果显示,所提算法在保持高精度的同时,能够显著提升数据处理速度,降低资源消耗。

关键词： 旅客列车   空调系统   大数据分析   机组绝缘电阻值   预警系统   控制措施  

摘要： 通过旅客列车空调制冷系统通风机、冷凝风机、压缩机绝缘电阻值及运行工作电流值三轮次测试,形成数据库开展比对分析,根据每一轮次测试数据变化趋势,研判设备运行技术状态,以实现对空调系统运行状态的监测和预警。结合具体防控措施,提高系统可靠性和维护效率,保障旅客列车空调制冷系统良好使用,让乘客舒适出行。

关键词： 云计算   智能汽车   大数据分析  

摘要： 本文探讨了云计算平台在智能汽车大数据分析中的应用,提出了基于云计算的智能汽车大数据分析框架,并详细分析了数据收集、存储、分析和应用等关键环节。通过案例分析验证了该框架的有效性和实用性,揭示了云计算在智能汽车大数据分析中的巨大价值。本文还讨论了研究中的局限性和改进方向,并对未来云计算与大数据技术的发展趋势以及智能汽车大数据分析的新领域和新方法进行了展望,展示了其在智能交通系统、智能驾驶辅助系统等领域的广阔应用前景。

关键词： 工业互联网   电气自动化设备   远程运维技术   大数据分析   智能化发展  

摘要： 工业互联网在我国制造业中的应用越来越广泛,而电气自动化设备作为工业生产的重要基础设施,其运维效率与质量直接影响到工业生产的稳定性和效率。为了提高电气自动化设备的运维质量和效率,本文提出并研究了一种基于工业互联网的电气自动化设备远程运维技术。其主要利用了工业互联网的数据采集、云计算、大数据分析等技术,实施对设备的实时监控、运行状况诊断、维保决策以及故障预警等功能。通过实际运用该技术,研究表明,不仅可以显著提高设备的运行效率,降低维护成本,也可以减少故障发生率,提升设备稳定运行水平。此外,该技术还有助于企业建立起更为完善的设备运维管理制度,促进制造业的智能化发展。本研究成果可为制造业中电气自动化设备的运维提供新的思路和方式,对推动我国制造业的现代化具有重要的实际意义。